Modellvergleich

Qwen Chat 72B
vs. Qwen3 VL 8B Instruct

Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Alibaba

Empfehlung

Alibaba logoQwen Chat 72B4 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT

Niedrigster Preis

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Qwen Chat 72B

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Qwen3 VL 8B Instruct

21.7 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

Qwen Chat 72B ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 VL 8B Instruct.

Reasoning-Unterschied

Qwen3 VL 8B Instruct liegt 18.3 Punkte vor Qwen Chat 72B beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

Qwen Chat 72B gewinnt 4 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT, Latenz.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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tok/s

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Welche Antwort war nuetzlicher?

Mit führenden KI-Modellen chatten

Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.

EU-gehostete Inferenz

Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.

Vollständiger Vergleich

Metrik
Top-Wahl
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Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten$0.00/1M$0.18/1M
Output-Kosten$0.00/1M$0.70/1M
Gemischt (3:1)$0.31/1M
Spezifikationen
AnbieterAlibabaAlibaba
Veröffentlichung30. Nov. 202314. Okt. 2025
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz147.7 tok/s
TTFT1073ms
Latenz1073ms
Composite-Indizes
Wert-Score100.0
Reasoning-Score3.421.7
Intelligenz3.48.4
Mathe27.3
Standard-Benchmarks
GPQA42.7%
MMLU Pro68.6%
HLE2.9%
LiveCodeBench33.2%
AIME 202527.3%
SciCode17.4%
LCR15.3%
IFBench32.3%
TAU-bench v229.2%
TerminalBench Hard2.3%

Wichtigste Erkenntnisse

Qwen Chat 72B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Qwen3 VL 8B Instruct hat das staerkste Reasoning-Profil mit 21.7 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
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Qwen3 VL 8B Instruct

  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse