Modellvergleich
Qwen2.5 Turbo
vs. Qwen3 14B (Non-reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3 14B (Non-reasoning)8 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, GPQA
Bester Wert
Qwen2.5 Turbo
100.0 Wert-Score
28.8 Reasoning / $0.09/1M
Niedrigster Preis
Qwen2.5 Turbo
$0.05/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 14B (Non-reasoning)
41.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen2.5 Turbo bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen2.5 Turbo ist 7,0x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 14B (Non-reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen2.5 Turbo generiert etwa 1,8x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3 14B (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3 14B (Non-reasoning) liegt 12.5 Punkte vor Qwen2.5 Turbo beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3 14B (Non-reasoning) gewinnt 8 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, GPQA, MMLU Pro.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen2.5 Turbo
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Qwen3 14B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
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Zeit
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen2.5 Turbo | Top-Wahl Al Qwen3 14B (Non-reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.05/1M | $0.35/1M |
| Output-Kosten | $0.20/1M | $1.40/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.09/1M | $0.61/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 18. Nov. 2024 | 28. Apr. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 115.7 tok/s | 63.8 tok/s |
| TTFT | 1029ms | 1083ms |
| Latenz | 1029ms | 1083ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 20.5 |
| Reasoning-Score | 28.8 | 41.3 |
| Intelligenz | 6.3 | 7.0 |
| Mathe | — | 58.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 41.0% | 47.0% |
| MMLU Pro | 63.3% | 67.5% |
| HLE | 4.2% | 4.2% |
| LiveCodeBench | 16.3% | 28.0% |
| MATH 500 | 80.5% | 87.1% |
| AIME 2025 | — | 58.0% |
| AIME (Original) | 12.0% | 28.0% |
| SciCode | 15.3% | 26.5% |
| LCR | — | 0.0% |
| IFBench | — | 23.9% |
| TAU-bench v2 | — | 32.2% |
| TerminalBench Hard | — | 5.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen2.5 Turbo bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.05/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 14B (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 41.3 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen2.5 Turbo
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Qwen3 14B (Non-reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
