Modellvergleich
Qwen2.5 Turbo
vs. Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)10 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Bester Wert
Qwen2.5 Turbo
100.0 Wert-Score
28.8 Reasoning / $0.09/1M
Niedrigster Preis
Qwen2.5 Turbo
$0.05/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)
56.5 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)
12.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen2.5 Turbo bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen2.5 Turbo ist 4,0x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) generiert etwa 1,2x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen2.5 Turbo.
Reasoning-Unterschied
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) liegt 27.7 Punkte vor Qwen2.5 Turbo beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen2.5 Turbo
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)
Alibaba
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen2.5 Turbo | Top-Wahl Al Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.05/1M | $0.20/1M |
| Output-Kosten | $0.20/1M | $2.40/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.09/1M | $0.75/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 18. Nov. 2024 | 30. Juli 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 114.3 tok/s | 141.2 tok/s |
| TTFT | 1102ms | 1205ms |
| Latenz | 1102ms | 15371ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 22.9 |
| Reasoning-Score | 28.8 | 56.5 |
| Intelligenz | 6.3 | 14.4 |
| Coding | — | 12.1 |
| Mathe | — | 56.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 41.0% | 70.7% |
| MMLU Pro | 63.3% | 80.5% |
| HLE | 4.2% | 9.8% |
| LiveCodeBench | 16.3% | 70.7% |
| MATH 500 | 80.5% | 97.6% |
| AIME 2025 | — | 56.3% |
| AIME (Original) | 12.0% | 90.7% |
| SciCode | 15.3% | 33.3% |
| LCR | — | 59.0% |
| IFBench | — | 50.7% |
| TAU-bench v2 | — | 28.1% |
| TerminalBench Hard | — | 5.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen2.5 Turbo bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.05/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 56.5 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) erreicht einen 12.1 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen2.5 Turbo
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
