Modellvergleich
Qwen2.5 Turbo
vs. Qwen3 VL 8B Instruct
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3 VL 8B Instruct8 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Durchsatz, TTFT, Latenz
Bester Wert
Qwen2.5 Turbo
100.0 Wert-Score
28.8 Reasoning / $0.09/1M
Niedrigster Preis
Qwen2.5 Turbo
$0.05/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen2.5 Turbo
28.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen2.5 Turbo bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen2.5 Turbo ist 3,6x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 VL 8B Instruct.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3 VL 8B Instruct generiert etwa 1,3x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen2.5 Turbo.
Reasoning-Unterschied
Qwen2.5 Turbo liegt 7.1 Punkte vor Qwen3 VL 8B Instruct beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3 VL 8B Instruct gewinnt 8 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, TTFT, Latenz, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen2.5 Turbo
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Qwen3 VL 8B Instruct
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen2.5 Turbo | Top-Wahl Al Qwen3 VL 8B Instruct |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.05/1M | $0.18/1M |
| Output-Kosten | $0.20/1M | $0.70/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.09/1M | $0.31/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 18. Nov. 2024 | 14. Okt. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 114.3 tok/s | 147.7 tok/s |
| TTFT | 1102ms | 1073ms |
| Latenz | 1102ms | 1073ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 21.3 |
| Reasoning-Score | 28.8 | 21.7 |
| Intelligenz | 6.3 | 8.4 |
| Mathe | — | 27.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 41.0% | 42.7% |
| MMLU Pro | 63.3% | 68.6% |
| HLE | 4.2% | 2.9% |
| LiveCodeBench | 16.3% | 33.2% |
| MATH 500 | 80.5% | — |
| AIME 2025 | — | 27.3% |
| AIME (Original) | 12.0% | — |
| SciCode | 15.3% | 17.4% |
| LCR | — | 15.3% |
| IFBench | — | 32.3% |
| TAU-bench v2 | — | 29.2% |
| TerminalBench Hard | — | 2.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen2.5 Turbo bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.05/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen2.5 Turbo hat das staerkste Reasoning-Profil mit 28.8 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen2.5 Turbo
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Qwen3 VL 8B Instruct
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
