Modellvergleich
Qwen2.5 Turbo
vs. Seed-OSS-36B-Instruct
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba, ByteDance Seed
Empfehlung
BySeed-OSS-36B-Instruct7 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, GPQA
Bester Wert
Qwen2.5 Turbo
100.0 Wert-Score
28.8 Reasoning / $0.09/1M
Niedrigster Preis
Qwen2.5 Turbo
$0.05/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Seed-OSS-36B-Instruct
53.9 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen2.5 Turbo bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen2.5 Turbo ist 4,2x guenstiger bei Eingabetokens als Seed-OSS-36B-Instruct.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen2.5 Turbo generiert etwa 2,9x so viele Tokens pro Sekunde wie Seed-OSS-36B-Instruct.
Reasoning-Unterschied
Seed-OSS-36B-Instruct liegt 25.1 Punkte vor Qwen2.5 Turbo beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Seed-OSS-36B-Instruct gewinnt 7 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, GPQA, MMLU Pro.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen2.5 Turbo
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Seed-OSS-36B-Instruct
ByteDance Seed
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen2.5 Turbo | Top-Wahl By Seed-OSS-36B-Instruct |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.05/1M | $0.21/1M |
| Output-Kosten | $0.20/1M | $0.57/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.09/1M | $0.30/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | ByteDance Seed |
| Veröffentlichung | 18. Nov. 2024 | 20. Aug. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 111.6 tok/s | 38.1 tok/s |
| TTFT | 1024ms | 1482ms |
| Latenz | 1024ms | 54042ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 54.5 |
| Reasoning-Score | 28.8 | 53.9 |
| Intelligenz | 6.3 | 18.3 |
| Mathe | — | 84.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 41.0% | 72.6% |
| MMLU Pro | 63.3% | 81.5% |
| HLE | 4.2% | 9.1% |
| LiveCodeBench | 16.3% | 76.5% |
| MATH 500 | 80.5% | — |
| AIME 2025 | — | 84.7% |
| AIME (Original) | 12.0% | — |
| SciCode | 15.3% | 36.5% |
| LCR | — | 57.7% |
| IFBench | — | 41.9% |
| TAU-bench v2 | — | 49.4% |
| TerminalBench Hard | — | 6.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen2.5 Turbo bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.05/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Seed-OSS-36B-Instruct hat das staerkste Reasoning-Profil mit 53.9 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen2.5 Turbo
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Seed-OSS-36B-Instruct
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
