Modellvergleich
Qwen1.5 Chat 110B
vs. Llama 3.1 Tulu3 405B
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Alibaba, Allen Institute for AI
Empfehlung
AlLlama 3.1 Tulu3 405B3 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, GPQA
Niedrigster Preis
Qwen1.5 Chat 110B
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Llama 3.1 Tulu3 405B
30.9 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Reasoning-Unterschied
Llama 3.1 Tulu3 405B liegt 14.4 Punkte vor Qwen1.5 Chat 110B beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Llama 3.1 Tulu3 405B gewinnt 3 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen1.5 Chat 110B
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Llama 3.1 Tulu3 405B
Allen Institute for AI
TTFT
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Zeit
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen1.5 Chat 110B | Top-Wahl Al Llama 3.1 Tulu3 405B |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Allen Institute for AI |
| Veröffentlichung | 25. Apr. 2024 | 30. Jan. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Reasoning-Score | 16.5 | 30.9 |
| Intelligenz | 4.1 | 8.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 28.9% | 51.6% |
| MMLU Pro | — | 71.6% |
| HLE | — | 3.5% |
| LiveCodeBench | — | 29.1% |
| MATH 500 | — | 77.8% |
| AIME (Original) | — | 13.3% |
| SciCode | — | 30.2% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen1.5 Chat 110B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Llama 3.1 Tulu3 405B hat das staerkste Reasoning-Profil mit 30.9 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen1.5 Chat 110B
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Llama 3.1 Tulu3 405B
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
