Modellvergleich
Qwen2.5 Instruct 72B
vs. Qwen3.5 9B (Non-reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.5 9B (Non-reasoning)11 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, Reasoning
Niedrigster Preis
Qwen3.5 9B (Non-reasoning)
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.5 9B (Non-reasoning)
35.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.5 9B (Non-reasoning)
23.5 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Qwen3.5 9B (Non-reasoning) ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen2.5 Instruct 72B.
Reasoning-Unterschied
Qwen3.5 9B (Non-reasoning) liegt 8.3 Punkte vor Qwen2.5 Instruct 72B beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 9B (Non-reasoning) gewinnt 11 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen2.5 Instruct 72B
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.5 9B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen2.5 Instruct 72B | Top-Wahl Al Qwen3.5 9B (Non-reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.47/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.49/1M | $0.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.48/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 19. Sept. 2024 | 2. März 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 27.5 | 35.8 |
| Intelligenz | 9.6 | 20.3 |
| Coding | — | 23.5 |
| Mathe | 14.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 49.1% | 78.6% |
| MMLU Pro | 72.0% | — |
| HLE | 4.2% | 8.6% |
| LiveCodeBench | 27.6% | — |
| MATH 500 | 85.8% | — |
| AIME 2025 | 14.0% | — |
| AIME (Original) | 16.0% | — |
| SciCode | 26.7% | 27.7% |
| LCR | 20.3% | 38.0% |
| IFBench | 36.9% | 37.8% |
| TAU-bench v2 | 34.5% | 85.1% |
| TerminalBench Hard | 4.5% | 18.2% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.5 9B (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.5 9B (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 35.8 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.5 9B (Non-reasoning) erreicht einen 23.5 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen2.5 Instruct 72B
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Qwen3.5 9B (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
