Modellvergleich
Qwen2.5 Instruct 72B
vs. Solar Mini
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba, Upstage
Empfehlung
AlQwen2.5 Instruct 72B6 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: TTFT, Latenz, Reasoning
Bester Wert
Solar Mini
100.0 Wert-Score
19.7 Reasoning / $0.15/1M
Niedrigster Preis
Solar Mini
$0.15/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen2.5 Instruct 72B
27.5 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Solar Mini bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Solar Mini ist 3,2x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen2.5 Instruct 72B.
Reasoning-Unterschied
Qwen2.5 Instruct 72B liegt 7.9 Punkte vor Solar Mini beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen2.5 Instruct 72B gewinnt 6 messbare Kategorien, darunter TTFT, Latenz, Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen2.5 Instruct 72B
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Solar Mini
Upstage
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen2.5 Instruct 72B | Up Solar Mini |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.47/1M | $0.15/1M |
| Output-Kosten | $0.49/1M | $0.15/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.48/1M | $0.15/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Upstage |
| Veröffentlichung | 19. Sept. 2024 | 25. Jan. 2024 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 76.6 tok/s |
| TTFT | — | 813ms |
| Latenz | — | 813ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 43.7 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 27.5 | 19.7 |
| Intelligenz | 9.6 | 6.2 |
| Mathe | 14.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 49.1% | — |
| MMLU Pro | 72.0% | — |
| HLE | 4.2% | — |
| LiveCodeBench | 27.6% | — |
| MATH 500 | 85.8% | 33.1% |
| AIME 2025 | 14.0% | — |
| AIME (Original) | 16.0% | — |
| SciCode | 26.7% | — |
| LCR | 20.3% | — |
| IFBench | 36.9% | — |
| TAU-bench v2 | 34.5% | 20.2% |
| TerminalBench Hard | 4.5% | — |
Wichtigste Erkenntnisse
Solar Mini bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.15/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen2.5 Instruct 72B hat das staerkste Reasoning-Profil mit 27.5 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen2.5 Instruct 72B
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Solar Mini
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
