Modellvergleich
Qwen2.5 Coder Instruct 32B
vs. Qwen2.5 Instruct 32B
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
Al Qwen2.5 Instruct 32B 5 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, GPQA
Niedrigster Preis
Qwen2.5 Coder Instruct 32B
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen2.5 Instruct 32B
29.9 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Reasoning-Unterschied
Qwen2.5 Instruct 32B liegt 1.6 Punkte vor Qwen2.5 Coder Instruct 32B beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen2.5 Instruct 32B gewinnt 5 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, GPQA, MMLU Pro.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen2.5 Coder Instruct 32B
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Kosten
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Qwen2.5 Instruct 32B
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen2.5 Coder Instruct 32B | Top-Wahl Al Qwen2.5 Instruct 32B |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 11. Nov. 2024 | 19. Sept. 2024 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Reasoning-Score | 28.3 | 29.9 |
| Intelligenz | 7.1 | 7.5 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 41.7% | 46.6% |
| MMLU Pro | 63.5% | 69.7% |
| HLE | 3.8% | 3.8% |
| LiveCodeBench | 29.5% | 24.8% |
| MATH 500 | 76.7% | 80.5% |
| AIME (Original) | 12.0% | 11.0% |
| SciCode | 27.1% | 22.9% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen2.5 Coder Instruct 32B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen2.5 Instruct 32B hat das staerkste Reasoning-Profil mit 29.9 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen2.5 Coder Instruct 32B
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Qwen2.5 Instruct 32B
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
