Modellvergleich

Qwen2.5 Instruct 32B
vs. Qwen3 VL 4B (Reasoning)

Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba

Empfehlung

Alibaba logoQwen3 VL 4B (Reasoning)5 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Intelligenz, GPQA, MMLU Pro

Niedrigster Preis

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Qwen2.5 Instruct 32B

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Qwen2.5 Instruct 32B

29.9 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Reasoning-Unterschied

Qwen2.5 Instruct 32B liegt 7.3 Punkte vor Qwen3 VL 4B (Reasoning) beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

Qwen3 VL 4B (Reasoning) gewinnt 5 messbare Kategorien, darunter Intelligenz, GPQA, MMLU Pro, HLE.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Welche Antwort war nuetzlicher?

Mit führenden KI-Modellen chatten

Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.

EU-gehostete Inferenz

Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.

Vollständiger Vergleich

Metrik
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Top-Wahl
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Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten$0.00/1M$0.00/1M
Output-Kosten$0.00/1M$0.00/1M
Spezifikationen
AnbieterAlibabaAlibaba
Veröffentlichung19. Sept. 202414. Okt. 2025
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz
TTFT
Latenz
Composite-Indizes
Reasoning-Score29.922.6
Intelligenz7.57.9
Mathe25.7
Standard-Benchmarks
GPQA46.6%49.4%
MMLU Pro69.7%70.0%
HLE3.8%4.4%
LiveCodeBench24.8%32.0%
MATH 50080.5%
AIME 202525.7%
AIME (Original)11.0%
SciCode22.9%17.1%
LCR21.3%
IFBench36.6%
TAU-bench v215.5%
TerminalBench Hard1.5%

Wichtigste Erkenntnisse

Qwen2.5 Instruct 32B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Qwen2.5 Instruct 32B hat das staerkste Reasoning-Profil mit 29.9 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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Qwen2.5 Instruct 32B

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
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Qwen3 VL 4B (Reasoning)

  • Allgemeine KI
  • Vielseitige Anwendungen