Modellvergleich

R1 1776
vs. Solar Open 100B (Reasoning)

Vergleich von 2 KI-Modellen · 8 Benchmarks · Perplexity, Upstage

Empfehlung

Upstage logoSolar Open 100B (Reasoning)1 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Intelligenz

Niedrigster Preis

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R1 1776

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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R1 1776

50.7 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Reasoning-Unterschied

R1 1776 liegt 20.3 Punkte vor Solar Open 100B (Reasoning) beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

Solar Open 100B (Reasoning) gewinnt 1 messbare Kategorien, darunter Intelligenz.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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R1 1776

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Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit
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Solar Open 100B (Reasoning)

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Bereit

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Zeit

tok/s

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Kosten

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Welche Antwort war nuetzlicher?

Mit führenden KI-Modellen chatten

Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.

EU-gehostete Inferenz

Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.

Vollständiger Vergleich

Metrik
Perplexity logoR1 1776
Perplexity
Top-Wahl
Upstage logoSolar Open 100B (Reasoning)
Upstage
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten$0.00/1M$0.00/1M
Output-Kosten$0.00/1M$0.00/1M
Spezifikationen
AnbieterPerplexityUpstage
Veröffentlichung18. Feb. 202517. Dez. 2025
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz
TTFT
Latenz
Composite-Indizes
Reasoning-Score50.730.4
Intelligenz6.015.2
Standard-Benchmarks
GPQA65.7%
HLE10.4%
MATH 50095.4%
SciCode26.9%
LCR37.0%
IFBench57.7%
TAU-bench v248.2%
TerminalBench Hard2.3%

Wichtigste Erkenntnisse

R1 1776 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

R1 1776 hat das staerkste Reasoning-Profil mit 50.7 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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R1 1776

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
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Solar Open 100B (Reasoning)

  • Allgemeine KI
  • Vielseitige Anwendungen