Gute Recherche beginnt mit einer Frage – nicht mit einem Dutzend Browser-Tabs, kopierten Links und einem separaten KI-Tool, das die Literatur hinter deiner Arbeit nicht kennt.
Ab heute integriert LLMBase OpenAlex in den KI-Chat. Nutzer können mehr als 250 Millionen wissenschaftliche Arbeiten und Datensätze durchsuchen – und direkt im LLMBase Chat mit den Ergebnissen weiterarbeiten.
Recherche, die im Gespräch bleibt
Stelle deine Forschungsfrage einfach in natürlicher Sprache. LLMBase kann wissenschaftliche Literatur nach Thema, Autor, Institution, Erscheinungsjahr oder Open-Access-Verfügbarkeit durchsuchen. Wenn du bereits einen DOI oder einen Paper-Link hast, kann LLMBase die konkrete Arbeit ebenfalls nachschlagen.
Das beschleunigt typische akademische Arbeit:
- Eine erste Literaturliste für Hausarbeit oder Thesis erstellen.
- Eine breite Frage auf aktuelle Forschung aus einem bestimmten Fachgebiet oder einer Institution eingrenzen.
- Open-Access-Paper finden, wenn du einen direkt lesbaren Text brauchst.
- Eine zitierte Arbeit prüfen, bevor du sie in einem Entwurf verwendest.
Der wissenschaftliche Katalog stammt von OpenAlex, einem offenen Forschungsindex mit Zeitschriftenartikeln, Konferenzbeiträgen, Büchern, Datensätzen, Preprints und weiteren Publikationen.
Für Studierende – und alle, die mit Evidenz arbeiten
Studierende brauchen Hilfe, um aus einem vagen Thema belastbare Literatur zu machen. Forschende wollen ein Fachgebiet schneller überblicken. Beratungen, Analysten und Teams müssen die Evidenz hinter wichtigen Entscheidungen verstehen.
LLMBase bringt diese Arbeit an einen Ort: Suche die Literatur, diskutiere deine Ergebnisse, vergleiche Ideen und entwickle deine Notizen zum nächsten klaren Entwurf weiter. Das ersetzt weder sorgfältiges Lesen noch wissenschaftliches Urteilen. Es nimmt aber die Reibung zwischen einer guten Frage und den Quellen, die es sich zu öffnen lohnt.
