Weniger manuelles Abtippen
Rechnungsprüfung
Verwandle fotografierte Rechnungen und PDFs in Text, den Finanzteams prüfen, kopieren und im bestehenden Prozess weiterverwenden können.
Entwickelt in Deutschland. Europäisch betrieben.Scan rein, nutzbarer Text raus. Nach europäischem Recht.
Für Teams mit Rechnungen, Belegen und Verträgen: PDF oder Bild hochladen und kopierbaren Text erhalten, ohne Konto. Betrieben von einem deutschen Unternehmen, AVV verfügbar.
Unternehmen jeder Größe und Branche vertrauen uns
- Betrieben von einem deutschen Unternehmen
- DSGVO · AVV verfügbar
- ISO-27001-zertifizierte Rechenzentren
Eingabe: Quelldatei
Beispieldokument wird geladen …
Oder teste dein eigenes Dokument
Bild oder PDF hier ablegen
JPEG, PNG, WebP oder PDF · maximal 5 MB
Datei auswählenAusgabe: Strukturierte Daten
Die strukturierte JSON-Antwort erscheint hier.
10 Anfragen in 24 Std. übrigDateien werden für dieses Ergebnis verarbeitet und nicht zum Chatverlauf hinzugefügt.
Mit dem Text weiterarbeiten
Weniger abtippen. Weniger Brüche im Prozess.
OCR ist dann nützlich, wenn das Ergebnis direkt in den nächsten Arbeitsschritt fließt. Kopieren Sie den erkannten Text, prüfen Sie ihn an der Quelle und geben Sie ihn an die richtige Person oder das richtige System weiter.
Schnellere Übergaben
Kundenservice
Lies Formulare, Briefe und Screenshots, ohne ständig zwischen Dokument und leerem Antwortfeld zu wechseln.
Nutzbarer Text aus alten Scans
Durchsuchbare Archive
Gewinne kopierbaren Text aus Scans, damit ältere Dokumente für Suche, Zusammenfassungen und internes Wissen nutzbar werden.
Ein klarer Prüfschritt
Dokumentenprüfung
Vergleiche den erkannten Text mit der Quelle, bevor Namen, Daten, Summen oder Vertragsformulierungen weiterverarbeitet werden.
Kosten schätzen
Was würde die Verarbeitung Ihrer Dokumente kosten?
Produktive OCR läuft über die Inference API mit Qwen 3.8 27B und wird wie jede Chat-Completion pro Token abgerechnet — keine Pauschale pro Seite. Die Kosten skalieren mit Seiten, nicht mit Dokumenten: Ein 10-seitiger Vertrag kostet etwa das 10-Fache eines einseitigen Belegs. Schätzen Sie unten die ungefähren Kosten.
Seiten / Monat
$0.00
$0.00 pro Seite
1001,00010,000100,000
Die Schätzung geht von 1.500 Input- und 600 Output-Token pro Seite aus (ein beispielhaftes Token-Budget), zu den aktuellen Inference-API-Preisen von Qwen 3.8 27B (0,42 $/1M Input, 2,55 $/1M Output). Zähle jede Seite eines mehrseitigen PDFs einzeln. Höher aufgelöste Bilder und dichter beschriebene Seiten kosten mehr — dies ist ein Richtwert, kein Angebot.
Häufige Fragen
Wie genau ist die Texterkennung?
Die Genauigkeit hängt von der Quelle ab: gedruckter Text mit guter Auflösung und Beleuchtung liefert die besten Ergebnisse. Vergleichen Sie Namen, Daten, Summen und andere wichtige Angaben immer mit dem Originaldokument, bevor Sie sich auf das Ergebnis verlassen.
Welche Dateiformate und Sprachen werden unterstützt?
Die Demo akzeptiert JPEG-, PNG-, WebP- und PDF-Dateien bis 5 MB. Die Texterkennung ist nicht auf eine Sprache beschränkt — testen Sie ein Beispiel in Ihrer Sprache, um das Ergebnis zu sehen.
Funktioniert das auch mit handschriftlichem Text?
Die Demo ist auf gedruckten und getippten Text ausgelegt, etwa Rechnungen, Formulare und Screenshots. Handschrift kann in manchen Fällen erkannt werden, die Genauigkeit ist jedoch geringer als bei gedrucktem Text — behandeln Sie handschriftliche Ergebnisse als Ausgangspunkt, nicht als verlässliche Quelle.
Was passiert nach 10 Anfragen in 24 Stunden?
Die öffentliche Demo erlaubt 10 Anfragen in 24 Stunden, damit sie ohne Konto für alle verfügbar bleibt. Um weiter Text zu extrahieren und direkt weiterzuarbeiten — Zusammenfassungen, Vergleiche, Rückfragen — nutzen Sie OCR im LLMBase Chat.
Was passiert mit meinen Dateien? Wird etwas zum Training verwendet?
Kundeninhalte werden nicht zum Trainieren, Anpassen, Bewerten oder Verbessern von KI-Modellen verwendet. Demo-Dateien und Extraktionsergebnisse werden nicht dem Chatverlauf hinzugefügt, und Dateiinhalte werden vor der Verarbeitung geprüft.
Unterstützen Sie Geschäftskunden, DSGVO-Anforderungen oder einen AVV?
Ja. LLMBase wird von einem deutschen Unternehmen betrieben, dessen Datenschutzbedingungen auf europäische Unternehmen ausgerichtet sind, und stellt Geschäftskunden einen Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) bereit. Details finden Sie in der Datenschutzerklärung.
Weiter mit LLMBase Chat
Text extrahieren und direkt weiterarbeiten
Laden Sie Dokumente im KI-Chat hoch, fassen Sie Inhalte zusammen, vergleichen Sie Dateien und stellen Sie Rückfragen, ohne in einem anderen Tool neu anzufangen.
Prüfen Sie Namen, Daten, Summen und rechtliche Formulierungen an der Quelle, bevor Sie den erkannten Text weiterverwenden.