Modellvergleich
R1 1776
vs. Step 3.5 Flash
Vergleich von 2 KI-Modellen · 8 Benchmarks · Perplexity, StepFun
Empfehlung
PeR1 17763 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, Reasoning
Niedrigster Preis
R1 1776
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
R1 1776
50.7 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
R1 1776 ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Step 3.5 Flash.
Reasoning-Unterschied
R1 1776 liegt 7.3 Punkte vor Step 3.5 Flash beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
R1 1776 gewinnt 3 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, Reasoning.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
R1 1776
Perplexity
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Step 3.5 Flash
StepFun
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Pe R1 1776 | St Step 3.5 Flash |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.10/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.30/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $0.15/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Perplexity | StepFun |
| Veröffentlichung | 18. Feb. 2025 | 2. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | 50.7 | 43.4 |
| Intelligenz | 6.0 | 26.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | — | 83.1% |
| HLE | — | 21.1% |
| MATH 500 | 95.4% | — |
| SciCode | — | 40.4% |
| LCR | — | 48.0% |
| IFBench | — | 64.6% |
| TAU-bench v2 | — | 94.4% |
| TerminalBench Hard | — | 27.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
R1 1776 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
R1 1776 hat das staerkste Reasoning-Profil mit 50.7 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
R1 1776
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Step 3.5 Flash
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
