Münch Energie
Münch Energie macht Projektwissen mit MünchGPT durchsuchbar
Das interne KI-Team von Münch Energie entwickelte MünchGPT als dialogorientierten Zugang zu Projektordnern und Unternehmenswissen. LLMBase stellt vier KI-Modelle nutzungsbasiert über eine API bereit.
Münch Energie entwickelt Anlagen für erneuerbare Energien, Netzinfrastruktur und Batteriespeicher im industriellen Maßstab. Der Speicherverbund in Merseburg-Beuna hat eine Kapazität von 500 Megawattstunden. Nach eigenen Angaben realisiert das Unternehmen etwa alle zwei Monate ein neues Umspannwerk und greift dabei auf mehr als 20 Jahre Erfahrung mit Energieinfrastruktur zurück.
Dieses Tempo macht den Umgang mit Informationen zu einer praktischen Aufgabe. Jedes Projekt ergänzt neue Dateien und neues Wissen, das Beschäftigte finden, verstehen und mit anderen Informationen verbinden müssen. Münch Energie gründete ein internes KI-Team für die Prozessoptimierung und entwickelte MünchGPT rund um die eigene Arbeit.
Die Herausforderung: Wissen in unterschiedlichen Systemen
Wichtige Projektinformationen liegen in Netzwerkordnern und einem internen Wiki. Beschäftigte müssen die richtige Datei finden, ihren Kontext verstehen und sie mit Informationen aus anderen Ablagen verbinden. Mit einer wachsenden Zahl von Projekten stoßen Ordnerstrukturen und Stichwortsuche an Grenzen.
Münch Energie wollte einen zentralen, dialogorientierten Zugang zu diesen Inhalten. Das interne KI-Team sollte die Anwendung selbst steuern und für jede Aufgabe ein geeignetes Modell auswählen können.
MünchGPT verbindet Projektordner und internes Wiki
Ein MCP-Server macht die Netzwerkordner und das interne Wiki für MünchGPT verfügbar. Beschäftigte können Fragen in natürlicher Sprache stellen und Informationen aus beiden Quellen über dieselbe Oberfläche nutzen.
Münch Energie verantwortet das Produkt, die Wissensanbindungen und die weitere Entwicklung. Wir stellen die Inference API hinter der Anwendung bereit. So kann sich das interne Team auf die eigenen Prozesse und die Qualität von MünchGPT konzentrieren und die Modelle über eine Integration einbinden.
Mehrere Modelle über eine Inference API
MünchGPT nutzt derzeit Qwen3.6 35B, GLM-5.2, Qwen3-VL und gpt-oss-120b. Mit dieser Auswahl kann das interne Team Sprach-, Reasoning- und multimodale Aufgaben abdecken, ohne die Anwendung an ein einzelnes Modell zu binden.
Münch Energie entschied sich wegen der Modellauswahl und der nutzungsbasierten Preise für LLMBase. Das nutzungsbasierte Angebot passte besser zum Bedarf des Teams als eine dedizierte Instanz. Über unsere OpenAI-kompatible API bleibt die Integration gleich, auch wenn sich die Modellanforderungen weiterentwickeln.
Ein internes Produkt, das mit den Aufgaben wächst
Die Aufgaben bleiben klar verteilt. Das interne KI-Team von Münch Energie kontrolliert MünchGPT und die Systeme mit dem Unternehmenswissen. Wir stellen den Modellzugang und die nutzungsbasierte Inference über eine API bereit. Beschäftigte erhalten einen direkten Zugang zu Projektordnern und internem Wiki. Das Team kann MünchGPT später um weitere Prozesse und Informationsquellen ergänzen.