Chain-of-Thought-Prompts ermutigen Sprachmodelle, ihre Zwischenschritte auszuschreiben und dadurch präzisere Antworten zu liefern.
Chain of Thought bezeichnet eine Prompttechnik, bei der Modelle explizit „laut denken“. Statt nur das Endergebnis auszugeben, beschreiben sie Zwischenschritte, Annahmen und Rechenwege. Das verbessert logisches Schließen, reduziert Halluzinationen und erleichtert die Fehlersuche. Besonders in Mathematik, Programmierung oder Entscheidungsbäumen führt CoT zu stabileren Ergebnissen.
Best Practices
- Step-by-Step-Hinweis: Anweisungen wie „Denke Schritt für Schritt“ erhöhen die Erfolgsquote.
- Beispiele: Few-Shot-CoT zeigt dem Modell gewünschte Antwortstrukturen.
- Verifikation: Explizite Schritte lassen sich automatisiert prüfen oder vom Menschen reviewen.