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LSH (Locality-Sensitive Hashing)

Was es ist: Ein “Fingerabdruck”-System, das ähnlichen Vektoren ähnliche Hash-Codes gibt und schnelle Ähnlichkeitserkennung ermöglicht.

Wie es funktioniert:

  • Verwendet spezielle Hash-Funktionen, die Ähnlichkeitsbeziehungen bewahren
  • Ähnliche Vektoren werden in dieselben “Buckets” platziert
  • Suche schaut nur in Buckets, die wahrscheinlich ähnliche Elemente enthalten

Warum es wichtig ist: Exzellent für ungefähre Suche, wenn Sie Geschwindigkeit über perfekte Genauigkeit benötigen. Großartig für großskalige Systeme.

Real-World-Analogie: Wie Menschen nach Postleitzahlen zu sortieren - Menschen in derselben Postleitzahl sind wahrscheinlich Nachbarn, also überprüfen Sie nur nahe Postleitzahlen beim Suchen nach jemandem.

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