Ein Team entscheidet sich für mehr als einen Chatbot. Das Produkt verwaltet Projektkontext, verarbeitet Dateien, durchsucht das Web und stellt verschiedene Modelle bereit. Prüfen Sie diese acht Punkte mit echten Aufgaben, bevor Sie wechseln.
1. Verarbeitungsoptionen prüfen
Der Verarbeitungsort ist immer die EU. Rechenzentren in Deutschland und Finnland.
Prüfen Sie, ob Nutzer den Verarbeitungsort erkennen, bevor sie einen Prompt senden oder eine Datei hochladen.
2. Aufbewahrungs- und Trainingsbedingungen lesen
Prüfen Sie die aktuellen Produktbedingungen, Datenschutzhinweise und Modellinformationen. Suchen Sie direkte Antworten auf diese Fragen:
- Verwendet der Dienst Kundeninhalte für Modelltraining?
- Welche Chatverläufe oder Dateien speichert das Produkt?
- Können Nutzer oder Administratoren gespeicherte Arbeit löschen?
- Unterscheiden sich die Bedingungen nach Modell, Funktion oder Kontotyp?
Notieren Sie Quelle und Datum jeder Antwort. Ein Marketing-Siegel ersetzt die zugrunde liegenden Bedingungen nicht.
3. AVV oder DPA bewerten
Wenn Ihre Organisation einen Auftragsverarbeitungsvertrag benötigt, beschaffen Sie das aktuelle Dokument vor dem Ende des Piloten. Prüfen Sie, für welches Produkt und welche Organisation es gilt, wie Kunden es abschließen und wo Ihre Rechts- oder Datenschutzverantwortlichen Aktualisierungen finden.
Die Verfügbarkeit ist keine rechtliche Freigabe. Die zuständige Person muss das Dokument anhand Ihres Anwendungsfalls und Ihrer Pflichten bewerten.
4. Team- und Zugriffskontrollen testen
Laden Sie eine kleine Gruppe ein und prüfen Sie Rollen, Einladungen, Offboarding, Modellzugriff und geteilte Projekte. Weisen Sie jedem geteilten Projekt mit Geschäftsinhalten einen verantwortlichen Eigentümer zu.
Prüfen Sie auch verbundene Werkzeuge. Beginnen Sie mit dem kleinsten Berechtigungsumfang und klären Sie, wer eine Verbindung hinzufügen, verwenden und entfernen darf.
5. Modellzugriff vergleichen
Die Anzahl der Modelle hilft nur, wenn der Katalog Ihre Aufgaben abdeckt. Erstellen Sie kurze Tests für Schreiben, Programmieren, Analyse, aktuelle Recherche und die Sprachen Ihres Teams. Nutzen Sie für jedes Modell denselben Prompt und dasselbe Quellmaterial.
Prüfen Sie aktuelle Verfügbarkeit und Tariflimits. Modellkataloge ändern sich. Treffen Sie keine Beschaffungsentscheidung anhand eines alten Screenshots oder Artikels.
6. Dateien, Websuche und Projekte testen
Verwenden Sie ein repräsentatives Dokument, eine aktuelle Webfrage und ein Projekt mit mehreren Chats. Prüfen Sie, ob Nutzer Aussagen zu Quellen zurückverfolgen, zusammengehörige Arbeit bündeln und Kunden oder Themen voneinander trennen können.
Bitten Sie Prüfer, fehlende Quellen, unlesbare Dateibereiche und unbelegte Schlussfolgerungen zu notieren. Das Produkt sollte solche Probleme sichtbar machen, damit Ihr Team sie korrigieren kann.
7. Gesamtkosten berechnen
Vergleichen Sie den Tarifpreis mit der Zahl der Nutzer, Nutzungsgrenzen, kostenpflichtigen Werkzeugen und Modellbeschränkungen. Berücksichtigen Sie außerdem Aufwand für Verwaltung, Prüfung und Migration. Ein niedrigerer Preis kann höhere Gesamtkosten verursachen, wenn zusätzliche Konten nötig sind oder Ergebnisse mehr Prüfung erfordern.
Nutzen Sie einen gemeinsamen Anwendungsfall und messen Sie akzeptierte Ergebnisse, nicht nur die Zahl der Prompts.
8. Einen Pilot mit Ausstiegspfad durchführen
Wählen Sie drei bis fünf zulässige Aufgaben, eine kleine fachübergreifende Gruppe und einen Prüftermin. Erfassen Sie Ergebnisqualität, Bearbeitungszeit, Quellenqualität, Fehlerfälle und Kosten. Legen Sie vorab fest, wie Nutzer Arbeit exportieren oder schließen, wenn das Produkt nicht besteht.
Die Entscheidung sollte freigegebene Aufgaben, Modelle, Prüfschritte und Verantwortliche benennen. So erhält Ihr Team eine anwendbare Regel statt einer pauschalen Freigabe.
LLMBase bietet KI-Chat für Unternehmen mit Rollen, geteilten Projekten, Dateien, Websuche und mehreren Modellfamilien. Prüfen Sie außerdem den KI-Chat und die aktuellen Tarife im selben Bewertungsprozess.