LLMBase
Crawler-Nachfrage

KI-Bot-Traffic

Verfolge, welche KI-Crawler Seiten abrufen, welchen Zweck sie haben und wo die Nachfrage entsteht.

Zeitraum
7d30d90d
Aktuelles Signal7d
Googlebot23.8
ClaudeBot13.2
Meta-ExternalAgent8.7
Bingbot7.9

KI-Bot-Anteil

Aktualisiert: 2026-10-17T08:30:00Z

Nutzen Sie das für: zu entscheiden, welche Crawler Monitoring, Allow-Regeln oder strengere Limits brauchen.

Googlebot23.8
other18.3
ClaudeBot13.2
Meta-ExternalAgent8.7
Bingbot7.9
Applebot7.8
GPTBot5.9
ShapBot5.0
OAI-SearchBot4.7
Amazonbot4.7

Crawl-Zweck

Aktualisiert: 2026-10-17T08:30:00Z

Nutzen Sie das für: Antwort- und Suchtraffic von Training und unbekannter Crawler-Aktivität zu trennen.

Training42.7
Mixed Purpose39.5
Search11.9
User Action4.4
Undeclared1.5

Top-Länder

Aktualisiert: 2026-10-17T09:50:00Z

Nutzen Sie das für: regionalen Crawl-Druck vor Blocks, Caching- oder Infrastrukturänderungen zu erkennen.

Gibraltar (GI)95.4
Singapore (SG)81.3
Netherlands (NL)72.5
Ireland (IE)71.5
Hong Kong (HK)64.9
Finland (FI)64.4
Cayman Islands (KY)63.9
China (CN)62.8
Iran (IR)57.2
Belgium (BE)56.1
Isle of Man (IM)55.6
United States (US)54.9
Germany (DE)52.8
Luxembourg (LU)47.8
Russian Federation (RU)43.5

Länderaktivität

Nutzen Sie Geografie als Planungssignal, bevor Sie Crawl-Policies oder regionale Infrastruktur ändern.

Warum das wichtig ist

Der Crawler-Mix zeigt Publishern, ob Traffic aus Training, Suche, Assistenten oder Agenten-Workflows kommt.

Was jetzt zu tun ist

  • Trenne Trainings-Bots von Antwort- und Such-Bots.
  • Beobachte Statuscode-Verschiebungen nach robots.txt-Änderungen.
  • Prüfe Top-Länder, bevor ganze Regionen blockiert werden.
Datenquelle: Cloudflare Radar. Von LLMBase für Publisher- und Agent-Readiness-Workflows aufbereitet.