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LLMBase
Crawler-Nachfrage

KI-Bot-Traffic

Verfolge, welche KI-Crawler Seiten abrufen, welchen Zweck sie haben und wo die Nachfrage entsteht.

Zeitraum
7d30d90d
Aktuelles Signal7d
Googlebot24.1
Meta-ExternalAgent15.2
ClaudeBot10.3
GPTBot7.5

KI-Bot-Anteil

Aktualisiert: 2026-08-31T00:30:00Z

Nutze das für: zu entscheiden, welche Crawler Monitoring, Allow-Regeln oder strengere Limits brauchen.

Googlebot24.1
Meta-ExternalAgent15.2
other14.1
ClaudeBot10.3
GPTBot7.5
Bingbot7.2
Amazonbot7.1
Applebot6.7
OAI-SearchBot4.0
Bytespider3.9

Crawl-Zweck

Aktualisiert: 2026-08-31T00:30:00Z

Nutze das für: Antwort- und Suchtraffic von Training und unbekannter Crawler-Aktivität zu trennen.

Training39.4
Mixed Purpose38.0
Search16.5
User Action4.5
Undeclared1.6

Top-Länder

Aktualisiert: 2026-08-31T02:00:00Z

Nutze das für: regionalen Crawl-Druck vor Blocks, Caching- oder Infrastrukturänderungen zu erkennen.

Gibraltar (GI)91.2
Singapore (SG)79.6
Ireland (IE)71.0
Netherlands (NL)70.0
Finland (FI)60.7
Hong Kong (HK)55.8
Iran (IR)53.8
Isle of Man (IM)53.3
China (CN)51.1
Russian Federation (RU)50.5
United States (US)50.5
Saint Kitts and Nevis (KN)49.6
Germany (DE)48.4
Cayman Islands (KY)48.3
Belgium (BE)46.1

Länderaktivität

Nutze Geografie als Planungssignal, bevor du Crawl-Policies oder regionale Infrastruktur änderst.

Warum das wichtig ist

Der Crawler-Mix zeigt Publishern, ob Traffic aus Training, Suche, Assistenten oder Agenten-Workflows kommt.

Was jetzt zu tun ist

  • Trenne Trainings-Bots von Antwort- und Such-Bots.
  • Beobachte Statuscode-Verschiebungen nach robots.txt-Änderungen.
  • Prüfe Top-Länder, bevor ganze Regionen blockiert werden.
Datenquelle: Cloudflare Radar. Von LLMBase für Publisher- und Agent-Readiness-Workflows aufbereitet.