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DeepSeek V4 Flash 0731 – Benchmarks, Preise & Intelligence-Analyse

DeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total. This re-post-trained revision is suited for coding, reasoning, and agent workflows....

Nicht auf LLMBase verfügbar

DeepSeek V4 Flash 0731 ist derzeit nicht in LLMBase Chat oder über die LLMBase Inference API verfügbar. Benchmarks, Preise und Modelldetails bleiben für Recherche und Vergleiche sichtbar.

Eingabepreis$0.14/1M tokens
Ausgabepreis$0.28/1M tokens
Intelligenz51.8
Coding69.1

Spezifikationen

Technische Details und Preise.

AnbieterDeepseek
Kontextfenster1,048,576 tokens
Veröffentlichungsdatum31. Juli 2026
ModalitätenText
FähigkeitenFunction Calling
VerfügbarkeitNicht verfügbar

Benchmarks

4 Benchmark-Scores von Artificial Analysis.

GPQA90.8%
HLE38.6%
SciCode49.9%
LCR74.3%

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

EU-Hosted Inference API

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Drop-in OpenAI-compatible API. No data leaves Europe.

Explore Inference API

MiniMax

MiniMax M3

$0.40 / $1.40

per M tokens

Z.ai

GLM 5.2

$1.40 / $4.40

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Kimi K3

$4.00 / $18.00

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DeepSeek V4 Pro

$1.80 / $3.60

per M tokens

Häufig gestellte Fragen

Wofür eignet sich DeepSeek V4 Flash 0731?

Nutzen Sie DeepSeek V4 Flash 0731 für alltägliche Aufgaben wie Schreiben, Zusammenfassen, Brainstorming und klare Erklärungen.

Wie viel kostet DeepSeek V4 Flash 0731?

Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert. Aktuell kostet die Eingabe $0.14/1M tokens und die Ausgabe $0.28/1M tokens.

Ist DeepSeek V4 Flash 0731 bereits in LLMBase Chat verfügbar?

Auf dieser Seite noch nicht. Wir fügen Chat- und Inference-Aktionen automatisch hinzu, sobald ein exakter Katalogeintrag für DeepSeek V4 Flash 0731 existiert.

Unterstützt DeepSeek V4 Flash 0731 Bilder oder Audio?

DeepSeek V4 Flash 0731 ist vor allem für textbasierte Aufgaben ausgelegt.

Benchmarks und Preise nutzen, sofern verfügbar, Artificial Analysis. Katalog-Spezifikationen dienen als Fallback.