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Muse Glimmer 30B – Benchmarks, Preise & Intelligence-Analyse

30B

Muse Glimmer 30B is a dense, open-weight multimodal model from Meta Superintelligence Labs, distilled from Muse Spark and optimized for autonomous agents on consumer hardware. It is suited for long-horizon...

Nicht auf LLMBase verfügbar

Muse Glimmer 30B ist derzeit nicht in LLMBase Chat oder über die LLMBase Inference API verfügbar. Benchmarks, Preise und Modelldetails bleiben für Recherche und Vergleiche sichtbar.

EingabepreisFree
AusgabepreisFree
Intelligenz35.1
Coding49.0

Spezifikationen

Technische Details und Preise.

AnbieterMeta
Kontextfenster131,072 tokens
Veröffentlichungsdatum10. Aug. 2026
ModalitätenText
FähigkeitenFunction Calling
VerfügbarkeitNicht verfügbar

Benchmarks

4 Benchmark-Scores von Artificial Analysis.

GPQA83.5%
HLE22.0%
SciCode43.6%
LCR80.0%

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

EU-Hosted Inference API

Power your AI projects with the best open-source models.

Drop-in OpenAI-compatible API. No data leaves Europe.

Explore Inference API

MiniMax

MiniMax M3

$0.40 / $1.40

per M tokens

Z.ai

GLM 5.2

$1.40 / $4.40

per M tokens

MoonshotAI

Kimi K3

$4.00 / $18.00

per M tokens

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

$1.80 / $3.60

per M tokens

Häufig gestellte Fragen

Wofür eignet sich Muse Glimmer 30B?

Nutzen Sie Muse Glimmer 30B für alltägliche Aufgaben wie Schreiben, Zusammenfassen, Brainstorming und klare Erklärungen.

Wie viel kostet Muse Glimmer 30B?

Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert. Aktuell kostet die Eingabe Free und die Ausgabe Free.

Ist Muse Glimmer 30B bereits in LLMBase Chat verfügbar?

Auf dieser Seite noch nicht. Wir fügen Chat- und Inference-Aktionen automatisch hinzu, sobald ein exakter Katalogeintrag für Muse Glimmer 30B existiert.

Unterstützt Muse Glimmer 30B Bilder oder Audio?

Muse Glimmer 30B ist vor allem für textbasierte Aufgaben ausgelegt.

Benchmarks und Preise nutzen, sofern verfügbar, Artificial Analysis. Katalog-Spezifikationen dienen als Fallback.