M2.7 – Benchmarks, Preise & Intelligence-Analyse
Nicht auf LLMBase verfügbar
M2.7 ist derzeit nicht in LLMBase Chat oder über die LLMBase Inference API verfügbar. Benchmarks, Preise und Modelldetails bleiben für Recherche und Vergleiche sichtbar.
Nutze MiniMax M3 stattdessen.
Spezifikationen
Technische Details und Preise.
Benchmarks
7 Benchmark-Scores von Artificial Analysis.
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
EU-Hosted Inference API
Power your AI projects with the best open-source models.
Drop-in OpenAI-compatible API. No data leaves Europe.
Explore Inference APIMiniMax
MiniMax M3
$0.40 / $1.40
per M tokens
Z.ai
GLM 5.2
$1.40 / $4.40
per M tokens
MoonshotAI
Kimi K2.7 Code
$0.95 / $4.00
per M tokens
DeepSeek
DeepSeek V4 Pro
$1.80 / $3.60
per M tokens
Häufig gestellte Fragen
Wofür eignet sich M2.7?
M2.7 hat auf dieser Seite derzeit Benchmark- und Preisdaten. Laufzeitdaten erscheinen später, sobald ein Modellkatalog-Eintrag verfügbar ist.
Wie viel kostet M2.7?
Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert. Aktuell kostet die Eingabe $0.30/1M tokens und die Ausgabe $1.20/1M tokens.
Ist M2.7 bereits in LLMBase Chat verfügbar?
Auf dieser Seite noch nicht. Wir fügen Chat- und Inference-Aktionen automatisch hinzu, sobald ein exakter Katalogeintrag für M2.7 existiert.
Unterstützt M2.7 Bilder oder Audio?
M2.7 ist vor allem für textbasierte Aufgaben ausgelegt.
Benchmarks und Preise nutzen, sofern verfügbar, Artificial Analysis. Katalog-Spezifikationen dienen als Fallback.