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Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) – Benchmarks, Preise & Intelligence-Analyse

9B

Nicht auf LLMBase verfügbar

Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) ist derzeit nicht in LLMBase Chat oder über die LLMBase Inference API verfügbar. Benchmarks, Preise und Modelldetails bleiben für Recherche und Vergleiche sichtbar.

Eingabepreis$0.04/1M tokens
Ausgabepreis$0.16/1M tokens
Intelligenz8.8
CodingN/A

Spezifikationen

Technische Details und Preise.

AnbieterNvidia
KontextfensterN/A
Veröffentlichungsdatum18. Aug. 2025
ModalitätenText
VerfügbarkeitNicht verfügbar

Benchmarks

10 Benchmark-Scores von Artificial Analysis.

GPQA57.0%
MMLU Pro74.2%
HLE4.6%
LiveCodeBench72.4%
AIME 202569.7%
SciCode22.0%
LCR21.0%
IFBench27.6%
Tau221.9%
TerminalBench Hard1.5%

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

EU-Hosted Inference API

Power your AI projects with the best open-source models.

Drop-in OpenAI-compatible API. No data leaves Europe.

Explore Inference API

MiniMax

MiniMax M3

$0.40 / $1.40

per M tokens

Z.ai

GLM 5.2

$1.40 / $4.40

per M tokens

MoonshotAI

Kimi K2.7 Code

$0.95 / $4.00

per M tokens

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

$1.80 / $3.60

per M tokens

Häufig gestellte Fragen

Wofür eignet sich Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)?

Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) hat auf dieser Seite derzeit Benchmark- und Preisdaten. Laufzeitdaten erscheinen später, sobald ein Modellkatalog-Eintrag verfügbar ist.

Wie viel kostet Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)?

Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert. Aktuell kostet die Eingabe $0.04/1M tokens und die Ausgabe $0.16/1M tokens.

Ist Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) bereits in LLMBase Chat verfügbar?

Auf dieser Seite noch nicht. Wir fügen Chat- und Inference-Aktionen automatisch hinzu, sobald ein exakter Katalogeintrag für Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) existiert.

Unterstützt Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) Bilder oder Audio?

Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) ist vor allem für textbasierte Aufgaben ausgelegt.

Benchmarks und Preise nutzen, sofern verfügbar, Artificial Analysis. Katalog-Spezifikationen dienen als Fallback.