DoorDash Tasks App: KI-Training durch Gig-Worker in neuer Video-Plattform

Funktionsweise der Tasks App

Die Plattform fordert Nutzer auf, Videos von sich selbst beim Ausführen spezifischer Aufgaben aufzunehmen. Diese Videodaten sollen KI- und Robotiksystemen helfen, die physische Welt besser zu verstehen. Nach einer kurzen Einarbeitung, bei der Nutzer drei Objekte über einen Tisch bewegen müssen, erhalten sie eine kostenlose Smartphone-Halterung für Brustmontage.

Die verfügbaren Aufgaben gliedern sich in fünf Hauptkategorien:

• Hausarbeiten (Wäsche waschen, Betten machen, Geschirrspüler beladen)
• Handwerkliche Projekte (Glühbirnen wechseln, Zement gießen)
• Kochen (hauptsächlich Eierspeisen)
• Navigation (Museen erkunden, durch Apartmentanlagen laufen)
• Fremdsprachliche Gespräche (Russisch, Mandarin-Chinesisch)

Vergütung und praktische Herausforderungen

Die meisten Tasks werden mit 15 Dollar pro Stunde für maximal 20 Minuten vergütet. Wired testete verschiedene Aufgaben und berichtete über geringe tatsächliche Einnahmen: Das Beladen einer Waschmaschine mit zehn Kleidungsstücken dauerte etwa 90 Sekunden und brachte 0,37 Dollar ein. Die App erfordert durchgehend sichtbare Hände und piept, wenn diese nicht korrekt gefilmt werden.

Bei Navigationsaufgaben entstehen zusätzliche Probleme. Die App verlangt Einverständniserklärungen vor der Aufnahme anderer Personen und verbietet das Filmen in Krankenhäusern, Schulen, Gefängnissen, Flughäfen und Militärbasen. In der Praxis erweist sich dies als schwierig umsetzbar, besonders in belebten öffentlichen Räumen.

Marktpositionierung und Verfügbarkeit

DoorDash blockiert die Nutzung der Tasks App explizit in Kalifornien, New York City, Seattle und Colorado - vermutlich aufgrund strengerer Arbeitsrechtsbestimmungen. Die Plattform plant eine Ausweitung auf weitere Aufgabenbereiche und Nutzergruppen, ohne Details zum europäischen Markt zu nennen.

Die Tasks App zeigt, wie sich die Gig-Economy in Richtung KI-Datensammlung entwickelt. Für Unternehmen, die Robotiksysteme entwickeln, bietet diese Art von Videodaten wertvolle Trainingsinformationen für Computer Vision und Bewegungssteuerung. Die niedrige Vergütung und strikten Aufzeichnungsanforderungen verdeutlichen jedoch die Herausforderungen dieses Geschäftsmodells für Arbeiter.

Die Informationen stammen aus einem Bericht von Wired über praktische Erfahrungen mit der DoorDash Tasks App.