NVIDIA investiert 26 Milliarden Dollar in Open-Weight-KI-Modelle

Die Investitionspläne gehen aus Finanzunterlagen hervor, die Wired vorliegen. Parallel dazu stellte NVIDIA sein bislang leistungsfähigstes Open-Weight-Modell vor: Nemotron 3 Super mit 128 Milliarden Parametern.

Nemotron 3 Super als Benchmark-Konkurrent

NVIDIAs neues Nemotron 3 Super erreicht nach Unternehmensangaben 37 Punkte im Artificial Intelligence Index, der Modelle anhand von zehn verschiedenen Benchmarks bewertet. OpenAIs GPT-OSS erzielte 33 Punkte, jedoch schnitten mehrere chinesische Modelle noch besser ab.

Bryan Catanzaro, VP of Applied Deep Learning Research bei NVIDIA, bestätigte gegenüber Wired: "NVIDIA nimmt die Open-Model-Entwicklung deutlich ernster und macht erhebliche Fortschritte." Das Unternehmen hat bereits ein 550-Milliarden-Parameter-Modell fertig trainiert und spezialisierte Versionen für Robotik, Klimamodellierung und Proteinfaltung entwickelt.

Die technischen Innovationen umfassen neue Architektur- und Trainingstechniken, die das Reasoning, die Verarbeitung langer Kontexte und die Reaktion auf Reinforcement Learning verbessern sollen.

Strategische Positionierung gegen chinesische Konkurrenz

Der Zeitpunkt der Investition ist strategisch gewählt. Während US-amerikanische Spitzenmodelle von OpenAI, Anthropic und Google nur über Cloud-Services zugänglich sind, veröffentlichen chinesische Unternehmen wie DeepSeek, Alibaba und Moonshot AI ihre Modellgewichte kostenlos. Dies führt dazu, dass viele Startups und Forscher weltweit auf chinesischen Modellen aufbauen.

Kari Briski, VP of Generative AI Software for Enterprise, erklärt die doppelte Strategie: "Wir bauen es, um unsere Systeme zu strecken und nicht nur die Rechenleistung, sondern auch Speicher und Netzwerk zu testen." Die KI-Modelle dienen somit auch der Optimierung von NVIDIAs Hardware-Architektur-Roadmap.

Besonders relevant wird diese Positionierung angesichts Berichten über ein neues DeepSeek-Modell, das ausschließlich auf Chips des sanktionierten chinesischen Unternehmens Huawei trainiert worden sein soll.

Implikationen für europäische Unternehmen

Für europäische KI-Teams bietet NVIDIAs Open-Weight-Strategie neue Optionen jenseits chinesischer Modelle. Die vollständige Offenlegung der technischen Innovationen erleichtert Modifikationen und Weiterentwicklungen - ein entscheidender Vorteil für Unternehmen, die regulatorische Anforderungen wie den AI Act erfüllen müssen.

Nathan Lambert vom Allen Institute for AI, der das ATOM (American Truly Open Models) Project leitet, betont: "Ich bin ein großer Nemotron-Fan." Andy Konwinski vom Laude Institute bezeichnet NVIDIAs Investment als "beispielloses Signal ihres Glaubens an Offenheit" aufgrund der Position des Unternehmens im Zentrum vieler KI-Projekte.

NVIDIAs 26-Milliarden-Dollar-Investment in Open-Weight-KI-Modelle markiert eine strategische Wende, die sowohl die Modelllandschaft als auch die geopolitische KI-Konkurrenz zwischen USA und China prägen könnte. Diese Informationen stammen aus einem Bericht von Wired.