麦门胃 · 胃.skill（mcstomach）

把你的麦当劳订单，蒸馏成一个能带走的「胃」。

对你的 AI 说一句「蒸馏我的胃」，它会通过麦当劳官方 MCP 只读你最近的订单，带着证据告诉你：你的胃到底在坚持什么。你点头确认后，它给你一份可以随身带走的「个人胃」，还有一张能发出去的胃卡。

以后饿了，把这个胃交给任何一个 AI，它就知道该给你点什么。

它能做什么

几条它守住的规矩：

• 每条结论都能指回订单。 指不回去的标「待确认」，或者干脆不说。
• 只读不写。 不下单、不领券、不兑换、不抽奖、不建地址。
• 不评价人。 笑点只落在「可爱的饮食坚持」上，不推断职业、收入、身材、健康和感情。
• 没点过不等于不喜欢。 硬忌口只来自你亲口说的。

胃卡长什么样

左边是作者本人的胃：最近 3 次早餐，主食换了 3 款，咖啡 3/3 都在，于是得了「咖啡钉子户」。右边两只是角色库里的毛绒角色。

• 每个胃第一次生成时抽一次外观：80% 是毛绒常规款，20% 开出复古像素隐藏款。抽中就跟着这个胃走，改昵称、重新出卡都不重抽。
• 卡片由宿主的生图能力整张生成，少字、图形化，只写白名单里的信息（称号、一句宣言、几个聚合计数），不写地址、订单号、门店、价格和时间。
• 本仓库的角色图和卡片都由腾讯WorkBuddy 的 ImageGen 生成，保留了平台的「AI生成」角标和图片内的 AI 生成隐式标识。例外两类：mcstomach/assets/brand/ 是麦当劳官方图，mcstomach/assets/style/reference-J/ 是作者另一个项目的吉祥物参考图。

适合谁用

• 麦门常客：想看看自己最近到底在吃什么、在坚持什么。
• 总被问「吃什么」的人：把「可分享/我的胃.md」发给对象、室友、同事，让对方的 AI 帮你挑。
• 一起点餐的两个人：看看谁该迁就谁。
• 还没有麦当劳 MCP Token 的人：走最多 5 道题的问卷，也能做出一份自述版的胃（会标明来源是自述，不是订单）。
• 想做 MCP 个性化应用的开发者：可以参考它怎么在只读数据上做到「有证据、可复算、分享不漏隐私」。

两种入口

1. 装 skill ＋ 授权麦当劳官方 MCP：装好后对 AI 说「蒸馏我的胃」。这是主路径，下面「安装」一节就讲这个。还没有 Token 时，同一个 skill 会自动改走最多 5 道题的问卷。
2. 小程序问答版：不用配置，回答几道题就能出胃卡。即将上线，上线后会把入口放在这里。

安装

需要：一个支持 skill 的 AI 智能体（开发和实测用的是腾讯WorkBuddy），以及 Python 3.9 或更新版本（脚本只用标准库，不用装依赖）。

第一步：申请麦当劳 MCP Token

打开 open.mcd.cn/mcp，用手机号登录 → 右上角「控制台」→「激活」→ 同意服务协议 → 复制 Token。详细图文见麦当劳 MCP Server 使用指南。

没有 Token 也可以先跳过，skill 会走问卷入口。

第二步：把麦当劳 MCP 配进你的智能体

以腾讯WorkBuddy 为例：左侧栏「专家 · 技能 · 连接器」→「连接器」→ 右上角「自定义连接器」→「配置MCP」，填入 mcp-config.example.json 的内容，把 ${MCD_MCP_TOKEN} 换成你自己的 Token，保存后把 mcd-mcp 启用。

{
  "mcpServers": {
    "mcd-mcp": {
      "type": "streamablehttp",
      "url": "https://mcp.mcd.cn",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${MCD_MCP_TOKEN}" }
    }
  }
}

Token 只填在你自己的客户端里，不要提交进任何仓库。本 skill 不读取、不保存、不转发 Token。

第三步：安装 skill

先把仓库拿到本地：

git clone https://github.com/alchaincyf/mcstomach.git
cd mcstomach

注意：clone 下来的最外层文件夹也叫 mcstomach，那是整个仓库。真正的 skill 是它里面那个含 SKILL.md 的 mcstomach/ 子文件夹，下面上传或复制的都是它。

然后二选一：

• 腾讯WorkBuddy：「专家 · 技能 · 连接器」→「技能」→「添加技能」→「上传技能」，选择里层的 mcstomach/ 文件夹。要传整个文件夹，单传 SKILL.md 不够，它依赖旁边的 scripts/ 和 references/。优先直接传文件夹；一定要用 zip 的话，macOS 自带的压缩不给中文文件名打 UTF-8 标记，可能解压成乱码，打包后先自己解压一遍确认文件名正常。

• 用技能目录的智能体：把里层的 mcstomach 整个复制进技能目录。命令里 mcstomach 后面不要加斜杠——macOS 上 cp -R mcstomach/ 会把里面的文件摊平倒进技能目录。

  # 在仓库根目录执行。用户级（所有项目可用）；其他智能体换成它自己的技能目录
  mkdir -p ~/.workbuddy/skills && cp -R mcstomach ~/.workbuddy/skills/
  # 或项目级（跟着某个项目走）
  mkdir -p <你的项目>/.agents/skills && cp -R mcstomach <你的项目>/.agents/skills/
  # 装完确认一下
  ls ~/.workbuddy/skills/mcstomach/SKILL.md

第四步：检查一下

在仓库根目录跑：

python3 mcstomach/scripts/mcstomach.py --help
python3 mcstomach/tests/test_mcstomach.py   # 164 项
python3 mcstomach/tests/test_persona.py     # 52 项
python3 mcstomach/tests/test_visual.py      # 16 项

测试全部用虚构夹具，不需要 Token，也不联网。

使用示例

装好之后，在对话里直接说：

你：蒸馏我的胃
AI：读到你最近 N 笔麦当劳订单（其中 M 笔已取消，不算）。……（揭晓、追问、等你确认）
你：对，就是这样
AI：（生成个人胃和分享卡）

你：饿了
AI：（先过滤硬忌口，再给「熟悉 / 小变化 / 尝新」三档候选；价格、热量没有实时数据就标「待查」）

你：（把朋友发来的「我的胃.md」贴进来）我们的胃合不合
AI：（只比两人都已知的维度，再给一个折中）

不经过对话，直接跑一遍确定性流程

skill 在对话里也是调用这几条命令。下面用仓库自带的虚构订单走一遍（macOS / Linux 的 shell；Windows 请用 WSL 或 Git Bash）：

S=mcstomach/scripts/mcstomach.py
F=mcstomach/tests/fixtures
OUT=$(mktemp -d)
python3 $S normalize --raw $F/orders_fish_coffee_fictional.json --out $OUT/norm.json \
        --as-of 2026-09-28T12:00:00+08:00 --fetch-state ok
python3 $S distill --orders $OUT/norm.json --answers $F/answers_fish_coffee_fictional.json \
        --points $F/points_known_fictional.json --out $OUT/profile.json
python3 $S validate --profile $OUT/profile.json
python3 $S assign-visual --profile $OUT/profile.json --out $OUT/profile.json
python3 $S export --profile $OUT/profile.json --out $OUT/我的胃

关键输出（节选，真实运行结果）：

[normalize] 原始 4 笔 → 有效 4 笔，剔除取消 0 笔，疑似代点 0 笔，可归于本人 4 笔；样本档位 type_ready；来源状态 normal
[distill] 规则 2 条，待确认问题 0 条，样本档位 type_ready，身份 菜单钉子户
[validate] 通过：0 个错误，0 个警告
[assign-visual] 首次分配完成：plush（毛绒常规款）

assign-visual 是随机抽签，大约每 5 次有 1 次会显示 retro_pixel（复古像素隐藏款）；抽中后写进画像，之后不再重抽。export 还会逐行列出导出的 6 个文件。

导出的证书文案（CERTIFICATE.txt）：

【麦门胃 · 菜单钉子户】

本胃已把【麦香鱼】设成默认选项。

依据：4 笔可归于本人的订单里【麦香鱼】出现 4 次
来源：最近 4 笔订单
段位：长老（娱乐段位，非麦当劳官方评级；阈值公开可复算，只看累计积分，不看订单数。）

把这个胃文件交给你的 AI，跟它说「用这个胃帮我挑一餐」。
把你的胃发来，看今晚谁迁就谁。

—— 昵称与类型为娱乐性解读，不是人格诊断。

导出目录里有这些：

更多参数和细则见 mcstomach/README.md。

诚实边界

• 麦当劳 MCP 的 order-list 只返回最近最多 10 笔订单，所以它说的是「最近 N 笔」，从不说「你一共点过 N 次」。
• 订单只能证明「点了什么」，证明不了「为什么点」。
• 段位是本项目自定义的娱乐评级，不是麦当劳官方等级；累计积分不等于消费金额，也不等于点单次数。
• 价格、热量、门店有没有货，没有实时数据就标「待查」，不编「到手价」。
• 生图卡依赖宿主智能体的生图能力；没有生图能力时如实降级，不谎称已生成。

仓库里有什么

README.md                  本文件
CONTEST_DECLARATION.md     参赛声明（官方原文，未改动）
MCP_INTEGRATION.md         用到的麦当劳 MCP 工具、调用流程、数据流与业务价值
mcp-config.example.json    MCP 配置示例（只有环境变量占位符）
workbuddy.md               腾讯WorkBuddy 开发对话（公开脱敏版）
docs/images/               README 用图
mcstomach/                 skill 本体：直接放进技能目录就能用
├── SKILL.md               入口
├── references/            按需读取的细则（揭晓话术、归一口径、隐私白名单、生图指南……）
├── scripts/               确定性脚本：归一、计数、校验、导出、个性化
├── assets/                角色与风格参考图、分享卡模板
└── tests/                 232 项测试与 30 个虚构夹具

skill 文档里偶尔提到的 配图/、设计/、开发记录/ 等路径，是作者开发项目里的过程目录（候选图、对照页、需求单），没有随仓库公开，不影响使用。

怎么做出来的

skill 的代码、测试和角色生图在腾讯WorkBuddy 里完成，过程见 workbuddy.md（2026-09-28 至 09-29 的主开发会话）。需求单和独立验收由作者在会话外准备，再交给 WorkBuddy 执行；真实订单的读取与盲测也在会话外完成，见 MCP_INTEGRATION.md。首页那 14 张称号卡是之后另一轮 WorkBuddy 生图做的，不在这份导出里。方法上用了 女娲 · Skill造人术 的思路——先看一手数据，再提炼决策偏好，遇到矛盾就追问，最后落成可运行的规则。

麦当劳 MCP 的具体接入方式见 MCP_INTEGRATION.md。

声明与许可

• 本项目是麦当劳程序员节创意开发大赛的参赛作品，由参赛者独立开发，不是麦当劳官方产品。参赛声明见 CONTEST_DECLARATION.md。
• 项目输出仅供娱乐和参考，不构成营养或其他专业建议；餐品、价格和供应以麦当劳官方渠道的实时结果为准。
• 代码与文档以 MIT License 开源。mcstomach/assets/brand/ 里的麦当劳标志与餐品图来自麦当劳官方公开图片地址（可乐图上带可口可乐商标），权利归各自权利人，不在 MIT 授权范围内，只作造型参考；MIT 也不授予任何商标权。

作者：花叔（@alchaincyf）。觉得好玩的话，欢迎点个 Star。

有声版发布动画

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