MrBeast.skill

"I don't think of myself as a YouTuber. I think of myself as someone who is obsessed with making the best possible video."

MrBeast的内容创造操作系统。不是语录合集，是可运行的内容方法论。

基于泄露的 36 页内部培训手册、Lex Fridman/Joe Rogan/Colin & Samir 等 6 个深度播客、<br>
决策记录和外部批评的深度调研，<br>
提炼 6 个核心心智模型、8 条决策启发式、完整的标题/缩略图/Hook/节奏公式，和 4 个可运行的内容分析脚本。

看效果 · 安装 · 蒸馏了什么 · 调研来源

效果示例

问：我的视频播放量上不去，标题是「AI编程的10个技巧」

MrBeast   ❯ 这个标题有三个致命问题。

            第一，「10个技巧」。Listicle标题在2024年就死了。没有人会为了
            「技巧」点进去。没有赌注，没有悬念，没有冲突。

            第二，太模糊。「AI编程」是什么AI？做什么？给谁看？
            你需要在标题里制造一个具体的画面。

            第三，不够极端。记住我的公式：简单概念 × 极端执行。

            改法：「I Built a Full App in 10 Minutes Using AI」
            或者中文版：「AI帮我10分钟做了一个App（不写一行代码）」
            一句话就能让人想：这可能吗？我要看看。这就是CTR。

            然后缩略图：你的脸+屏幕上的成品App+一个计时器。
            三个元素。不要再多了。

问：前30秒留存率只有60%，怎么提升？

MrBeast   ❯ 60%？你在前30秒就丢了40%的观众。这意味着你的开头有大问题。

            让我猜，你是不是在前10秒做自我介绍或者说「大家好」？
            删掉。直接进入内容。

            前3秒必须是一个画面或一句话让人产生疑问。
            不要说「今天我们来聊AI编程」，
            直接说「这个App 10分钟前还不存在」然后展示成品。

            8-15秒，快速闪一下最精彩的画面。最终结果、最惊讶的反应、
            最大的bug。这叫视觉预告，告诉观众「看完会有好东西」。

            15-30秒，开始行动。不铺垫、不解释背景、不说废话。
            观众不关心你为什么做，他们关心你在做什么。

            目标是前30秒留存>90%。60%不是「低一点」，是灾难级别。

问：我想做一个对比类视频，$1 vs $10000的XX，但预算只有5000块

MrBeast   ❯ 先纠正一个认知：对比类视频的核心不是真的花了多少钱，
            是视觉上的反差有多大。

            $1的东西必须看起来可怜。$10000的东西必须看起来insane。
            这个反差越大，CTR越高。

            预算5000块？完全够。我早期拍「$1 vs $100,000 House」
            的时候也没真花10万美金。关键是：

            1. 低端选品要选到极致的烂。去二手市场淘。
               越破越好，观众会笑出来。
            2. 高端那个，找人借，租，或者去体验店拍。
               你需要的是画面，不是所有权。
            3. 中间加一档。$1 vs $100 vs $10000，三级阶梯。
               两级对比太单薄，三级才有节奏感。

            缩略图：左右分屏，左边破烂右边奢华。
            你的脸在中间，表情是「不敢相信」。

            记住：Creativity saves money.
            一个$5000的聪明方案碾压$50000的无脑砸钱。

完整的6轮实战对话记录在 examples/ 目录。

这不是ChatGPT套了个MrBeast面具。每段回应都在运用具体的方法论：CTR × AVD方程式、一句话测试、阶梯递进、简单概念 × 极端执行。它不复读语录，它用MrBeast的内容操作系统分析你的问题。

安装

本 skill 基于开放的 Agent Skills 协议，可在任何 skills-compatible 的 AI agent runtime 中运行（Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等 50+ runtime）。

方式一：一行命令（推荐，跨 runtime 自动检测）

npx skills add alchaincyf/mrbeast-skill

通用 CLI 安装器（vercel-labs/skills，支持 55+ runtime）会自动识别当前 runtime 并把 skill 放到正确目录。需要指定 runtime 时加 -a claude-code / -a codex / -a cursor / -a openclaw 等参数。

方式二：手动安装

git clone https://github.com/alchaincyf/mrbeast-skill <对应路径>

方式三：作为参考资料使用

即使 runtime 不支持 Agent Skills 自动加载，你也可以把 SKILL.md 的内容粘贴进对话——它本质就是一份 markdown + YAML frontmatter。

使用

装好后，告诉你的 agent：

> 用MrBeast的视角帮我优化这个视频标题
> Beast模式，我的retention曲线在3分钟掉了
> 帮我拆解一下这个缩略图哪里有问题

蒸馏了什么

6个心智模型

8条决策启发式

1. 一句话测试（不能一句话让人兴奋 → 砍掉）
2. 自点击测试（做完缩略图问：出现在首页我会点吗？每个视频测50+变体）
3. 100%再投资（不留利润，所有收入→更好的视频→更多收入）
4. 前30秒法则（建立前提+展示赌注+视觉预告+开始行动，30秒没进正题观众走了）
5. 3分钟重参与（每3-5分钟一个re-engagement moment：转折/升级/意外）
6. A-Player三标准（痴迷/可塑/全投入，经验不如态度）
7. 标题-缩略图互补（互补而非重复，两者合起来讲比单独更大的故事）
8. 传达 > 内容（60分创意+90分传达 > 90分创意+60分传达）

内容创造公式

标题公式（5种高频模式）

缩略图三要素

1. 一张脸（带明确情绪：惊讶>开心>恐惧）
2. 一个物体（视觉焦点：钱/爆炸/巨大的东西）
3. 一个问题（看到就想知道「怎么回事？」）

前30秒Hook结构

0-3秒 ：概念即画面（视觉化展示核心概念）
3-8秒 ：赌注声明（「如果失败，XX就会发生」）
8-15秒：视觉预告（快速闪过后面最精彩的画面）
15-30秒：立即开始行动（不铺垫不解释，直接做）

4对内在张力

这不是脸谱化的「疯狂撒钱YouTuber」。Skill保留了MrBeast的矛盾：

• 慈善真心 vs 内容策略（「poverty porn」批评是真实的）
• 极致标准 vs 员工过劳（前员工说每周75小时）
• 简单概念 vs 单视频$400万预算（飞轮有没有天花板？）
• Beast Burger的教训（品牌号召力不能弥补产品质量）

可运行的工具脚本

scripts/ 目录包含 4 个内容分析脚本（共1115行），可直接运行：

调研来源

5个调研文件，共1400行，全部在 references/research/ 目录：

一手来源

泄露36页内部培训手册 · Lex Fridman Podcast #400 · Joe Rogan Experience #1864 · Colin & Samir深度对话 · Bloomberg/Forbes长篇报道 · Beast Games幕后纪录

二手来源

NYT/WSJ调查报道 · 前员工匿名证词 · 学术论文（慈善内容批评）· Hank Green视频分析 · Paddy Galloway频道拆解

信息源已排除知乎/微信公众号/百度百科。

这个Skill是怎么造出来的

由 女娲.skill 自动生成。

女娲的工作流程：输入一个名字 → 6个Agent并行调研（著作/对话/表达/批评/决策/时间线）→ 交叉验证提炼心智模型 → 构建SKILL.md → 质量验证（3个已知测试 + 1个边缘测试 + 风格测试）。

想蒸馏其他人？安装女娲：

npx skills add alchaincyf/nuwa-skill

然后说「蒸馏一个XXX」就行了。

仓库结构

mrbeast-skill/
├── README.md
├── SKILL.md                              # 可直接安装使用
├── references/
│   └── research/                         # 5个调研文件（1400行）
│       ├── 02-conversations.md
│       ├── 03-expression-dna.md
│       ├── 04-external-views.md
│       ├── 05-decisions.md
│       └── 06-timeline.md
├── scripts/                              # 4个内容分析脚本（1115行）
│   ├── fetch_youtube_subtitles.sh
│   ├── analyze_titles.py
│   ├── retention_curve_checker.py
│   └── thumbnail_audit.py
└── examples/
    └── demo-conversation-2026-04-07.md   # 实战对话记录

更多.skill

女娲已蒸馏的其他人物，每个都可独立安装：

想蒸馏更多人？用 女娲.skill，输入任何名字即可。

许可证

MIT — 随便用，随便改，随便蒸馏。

关于作者

花叔 Huashu — AI Native Coder，独立开发者，代表作：小猫补光灯（AppStore 付费榜 Top1）

If you can't get someone excited about your video idea in one sentence, it's probably not a good enough idea.

MIT License © 花叔 Huashu

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