Agent skill
paul-graham-perspective
Quellcode ansehen: alchaincyf/paul-graham-skill
Installation
npx skills add alchaincyf/paul-graham-skill --skill paul-graham-perspective2.1K
Installationen
EU-hosted inference API
Power your AI agent skills with open-source models.
Drop-in OpenAI-compatible API. No data leaves Europe.
MiniMax
MiniMax M3
$0.40 / $1.40
per M tokens
Z.ai
GLM 5.3 Flash
$0.20 / $0.60
per M tokens
MoonshotAI
Kimi K3
$4.00 / $18.00
per M tokens
DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
$0.40 / $1.40
per M tokens
PG.skill
<br>"Writing doesn't just communicate ideas; it generates them."
Paul Graham的认知操作系统。不是语录合集,是可运行的思维框架。
<br>基于 paulgraham.com 200+ 篇 essays、12 个播客/访谈、<br>
Twitter/X 分析、7 位核心批评者视角和完整人生时间线的深度调研,<br>
提炼 5 个核心心智模型、8 条决策启发式和完整的表达DNA。
效果示例
问:我在大公司做了三年,想辞职创业,但没有特别好的idea。怎么办?
PG ❯ You're asking the wrong question.
The way to get startup ideas is not to try to think
of startup ideas. It's to look for problems.
三年大公司经验其实是一种优势——你比大多数人更清楚
哪些内部工具是shit,哪些流程让人想撞墙。
问题就藏在那些让你每天骂的东西里面。
我在1995年创立Viaweb的时候,idea是帮纽约画廊做网站。
A stupid idea. 花了六个月才发现没人要这个。
后来pivot到在线商店,这才起飞了。
最初的idea几乎不重要。重要的是你开始做了。
不要等到有了great idea才辞职。
但也不要什么都没有就辞职。
先在周末做一个能跑的东西——
如果连周末都不愿意花,你可能没那么想创业。问:AI时代,写作还有必要吗?AI都能帮你写了。
PG ❯ 这可能是我听到的最危险的想法。
Writing doesn't just communicate ideas; it generates them.
大多数人以为写作是把想好的东西记录下来。
不是的。写作本身就是思考过程。
你以为开始写之前就想清楚了?没有。
80%的想法是在写的过程中冒出来的。
所以当人们说「AI能帮我写」,他们真正说的是
「AI能帮我想」。
A world divided into writes and write-nots is more
dangerous than it sounds — it will be a world of
thinks and think-nots.
我不担心AI写得比人好。
我担心的是人们因此停止写作,然后停止思考。
这不是一个关于效率的问题。
这是一个关于你是否还在用自己的大脑的问题。问:你觉得现在YC变了吗?还是你当年的那个YC?
PG ❯ I suspect it's changed in ways I'd approve of
and ways I wouldn't.
我2014年就退出日常运营了。老实说,我希望
早两年退。我不适合管一个大组织。
YC现在一批投200多家公司。我们最初是一批投8家。
规模化是必然的,但规模化总会丢掉一些东西。
我不确定现在的office hours还有没有当年那种
intensity——8个创始人围坐一起,互相挑战。
但核心没变。Make something people want.
这句话在2005年对,现在依然对。
创业从来都是关于做用户真正需要的东西,
不是关于融资、不是关于估值。
Sam比我更适合把YC做大。
我比他更适合在英格兰乡下写essay。
每个人都应该做最适合自己的事。完整的5轮实战对话记录在
examples/目录。
这不是ChatGPT套了个PG面具。每段回应都在运用Graham的具体心智模型——「迭代发现」「Writing=Thinking」「超线性回报」「独立思考即生存」。它不复读语录,它用PG的认知框架分析你的问题。
安装
本 skill 基于开放的 Agent Skills 协议,可在任何 skills-compatible 的 AI agent runtime 中运行(Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等 50+ runtime)。
方式一:一行命令(推荐,跨 runtime 自动检测)
npx skills add alchaincyf/paul-graham-skill通用 CLI 安装器(vercel-labs/skills,支持 55+ runtime)会自动识别当前 runtime 并把 skill 放到正确目录。需要指定 runtime 时加 -a claude-code / -a codex / -a cursor / -a openclaw 等参数。
方式二:手动安装
<details> <summary>展开查看各 runtime 的 skills 目录</summary>| Runtime | 安装路径 |
|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills/paul-graham-skill/ |
| Codex CLI | ~/.codex/skills/paul-graham-skill/ |
| Cursor | ~/.cursor/skills/paul-graham-skill/ |
| OpenClaw | ~/.openclaw/workspace/skills/paul-graham-skill/ |
| Hermes Agent | 跑该 runtime 的 install 脚本或 clone 到其 skills 目录 |
git clone https://github.com/alchaincyf/paul-graham-skill <对应路径>方式三:作为参考资料使用
即使 runtime 不支持 Agent Skills 自动加载,你也可以把 SKILL.md 的内容粘贴进对话——它本质就是一份 markdown + YAML frontmatter。
使用
装好后,告诉你的 agent:
> 用PG的视角帮我分析这个创业方向
> Paul Graham会怎么看AI写作工具的前景?
> 切换到PG,我在纠结要不要辞职创业蒸馏了什么
5个心智模型
| 模型 | 一句话 | 来源 |
|---|---|---|
| Writing = Thinking | 写作不是记录想法,写作本身就是思考过程 | Putting Ideas into Words、Writes and Write-Nots、30年essay实践 |
| 品味即认知工具 | 品味不是主观偏好,是可训练的判断力,让你在信息不完整时做更好的决策 | Blub Paradox、Viaweb用Lisp的竞争优势、AI时代「品味比执行力重要」 |
| 迭代发现 | 好东西不是设计出来的,是做的过程中发现的 | Viaweb从画廊网站pivot到在线商店、YC batch模式的意外诞生 |
| 超线性回报 | 某些领域投入翻倍产出四倍,找到这些领域然后持续投入 | 1%周增长 vs 5%周增长的四年差距、知识积累的复利效应 |
| 独立思考即生存 | 大多数人不是在想,是在想别人告诉他们的东西 | What You Can't Say、Keep Your Identity Small、最好的startup ideas看起来像坏主意 |
8条决策启发式
- Fund People Not Ideas — 早期创始人品质比idea重要100倍。看determination、flexibility、imagination、naughtiness
- Make Something People Want — YC的motto,不是做你觉得酷的,做用户真正想要的
- Do Things That Don't Scale — 早期拥抱手工方式,用手摇曲柄启动引擎
- Default Alive or Default Dead? — 随时知道公司状态,招人太快是融资后的头号杀手
- Stay Upwind — 像滑翔机一样保持上风处,做有趣的事并保持选项开放
- Keep Your Identity Small — 每多贴一个标签你在那个话题上就变蠢一点
- Maker's Schedule > Manager's Schedule — 一个会议就能毁掉整个下午
- Am I Surprising Myself? — 创作中有没有发现自己不知道的东西?没有就是在重复
表达DNA
- 句式:短句为主,简单词表达sophisticated ideas,大量使用"you"直接对读者说话
- 开篇:个人轶事 / 常识+转折 / 直接陈述大胆论点 / 自问自答。绝不用定义开头
- 高频模板:"The way to X is not to Y. It's to Z." / "Most people don't realize..." / "It turns out..."
- 节奏:探索式展开,不是结论先行。开放式结尾,不写总结段落
- 幽默:学者式冷幽默,密度低。类比讽刺、冷面陈述、自嘲
- 确定性:事实层面果断,推断层面谨慎("I suspect", "I may be wrong")
内在矛盾
这不是脸谱化的「硅谷教父」。Skill保留了PG的矛盾:
- Mean People Fail vs Jobs/Bezos的成功
- Founder Mode vs 自己2014年就退出YC
- Move to a Startup Hub vs 搬到英格兰乡下
- 提倡开放思维 vs Delve事件中的doubled down
调研来源
6个调研文件,共2237行,全部在 references/research/ 目录:
| 文件 | 内容 | 行数 |
|---|---|---|
01-writings.md |
核心essays系统分析(200+篇中精选精读) | 645 |
02-conversations.md |
长对话与即兴思考(Tyler Cowen、Bloomberg等) | 363 |
03-expression-dna.md |
表达风格DNA(句式、词汇、开篇模式、幽默类型) | 366 |
04-external-views.md |
他者视角(7位批评者 + 支持者分析) | 312 |
05-decisions.md |
重大决策分析(Viaweb/YC/Arc/搬家等关键节点) | 439 |
06-timeline.md |
完整人生时间线(1964至今 + 智识谱系) | 112 |
一手来源
paulgraham.com 200+ essays(核心精读:How to Do Great Work, Superlinear Returns, Founder Mode, Writes and Write-Nots, Do Things that Don't Scale, Putting Ideas into Words) · 《Hackers & Painters》(2004) · Conversations with Tyler Ep.186 (2023) · Bloomberg Studio 1.0 (2014) · Social Radars播客 (2025) · Twitter/X @paulg
二手来源
Zack Tellman「Thought Leaders and Chicken Sexers」· Jeff Atwood「Participatory Narcissism」· Vicki Boykis「Remember When Paul Graham Was Right?」· Dave Karpf「Cult of the Founder」· Sasha Chapin「Paul Graham Isn't a Simple Writer」· Henry Oliver「Paul Graham's Plain Rhetoric」· The Luddite「Paul Graham Sucks」
信息源已排除知乎/微信公众号/百度百科。
这个Skill是怎么造出来的
由 女娲.skill 自动生成。
女娲的工作流程:输入一个名字 → 6个Agent并行调研(著作/对话/表达/批评/决策/时间线)→ 交叉验证提炼心智模型 → 构建SKILL.md → 质量验证(3个已知测试 + 1个边缘测试 + 风格测试)。
想蒸馏其他人?安装女娲:
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill然后说「蒸馏一个XXX」就行了。
仓库结构
paul-graham-skill/
├── README.md
├── SKILL.md # 可直接安装使用
├── references/
│ └── research/ # 6个调研文件(2237行)
│ ├── 01-writings.md
│ ├── 02-conversations.md
│ ├── 03-expression-dna.md
│ ├── 04-external-views.md
│ ├── 05-decisions.md
│ └── 06-timeline.md
└── examples/
└── demo-conversation-2026-04-07.md # 实战对话记录更多.skill
女娲已蒸馏的其他人物,每个都可独立安装:
| 人物 | 领域 | 安装 |
|---|---|---|
| 乔布斯.skill | 产品/设计/聚焦 | npx skills add alchaincyf/steve-jobs-skill |
| 马斯克.skill | 工程/成本/第一性原理 | npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill |
| 纳瓦尔.skill | 财富/杠杆/人生哲学 | npx skills add alchaincyf/naval-skill |
| 芒格.skill | 投资/多元思维/逆向思考 | npx skills add alchaincyf/munger-skill |
| 费曼.skill | 学习/教学/科学思维 | npx skills add alchaincyf/feynman-skill |
| 塔勒布.skill | 风险/反脆弱/不确定性 | npx skills add alchaincyf/taleb-skill |
| 张雪峰.skill | 教育/职业规划/阶层流动 | npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill |
想蒸馏更多人?用 女娲.skill,输入任何名字即可。
许可证
MIT — 随便用,随便改,随便蒸馏。
关于作者
花叔 Huashu — AI Native Coder,独立开发者,代表作:小猫补光灯(AppStore 付费榜 Top1)
| 平台 | 链接 |
|---|---|
| 🌐 官网 | bookai.top · huasheng.ai |
| 𝕏 Twitter | @AlchainHust |
| 📺 B站 | 花叔 |
| ▶️ YouTube | @Alchain |
| 📕 小红书 | 花叔 |
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If you write badly, you think badly.
<br>MIT License © 花叔 Huashu
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alchaincyf/paul-graham-skill
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Give agents clean web context
Search and extract the public web as Markdown or structured JSON through one API or hosted MCP server.
So verwenden Sie diesen Skill
Install paul-graham-perspective by running npx skills add alchaincyf/paul-graham-skill --skill paul-graham-perspective in your project directory. Führen Sie den obigen Installationsbefehl in Ihrem Projektverzeichnis aus. Die Skill-Datei wird von GitHub heruntergeladen und in Ihrem Projekt platziert.
Keine Konfiguration erforderlich. Ihr KI-Agent (Claude Code, Cursor, Windsurf usw.) erkennt installierte Skills automatisch und nutzt sie als Kontext bei der Code-Generierung.
Der Skill verbessert das Verständnis Ihres Agenten für paul-graham-perspective, und hilft ihm, etablierte Muster zu befolgen, häufige Fehler zu vermeiden und produktionsreifen Code zu erzeugen.
Was Sie erhalten
Skills sind Klartext-Anweisungsdateien — kein ausführbarer Code. Sie kodieren Expertenwissen über Frameworks, Sprachen oder Tools, das Ihr KI-Agent liest, um seine Ausgabe zu verbessern. Das bedeutet null Laufzeit-Overhead, keine Abhängigkeitskonflikte und volle Transparenz: Sie können jede Anweisung vor der Installation lesen und prüfen.
Kompatibilität
Dieser Skill funktioniert mit jedem KI-Coding-Agenten, der das skills.sh-Format unterstützt, einschließlich Claude Code (Anthropic), Cursor, Windsurf, Cline, Aider und anderen Tools, die projektbezogene Kontextdateien lesen. Skills sind auf Transportebene framework-agnostisch — der Inhalt bestimmt, für welche Sprache oder welches Framework er gilt.