Globales Ranking · von 601 Skills
segment image AI Agent Skill
Quellcode ansehen: b-open-io/gemskills
MediumInstallation
npx skills add b-open-io/gemskills --skill segment image 18
Installationen
Segment Image
Segment and identify objects in images using Gemini's vision capabilities.
When to Use
Use this skill when the user asks to:
- Identify objects in an image
- Generate masks for specific objects
- Segment an image into regions
- Extract objects from an image
Usage
bun run --cwd ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/segment-image/scripts/segment.ts <input-image> [options]Options
--prompt <text>- Custom segmentation prompt--output <dir>- Output directory for mask files
Examples
# Segment all objects
bun run --cwd ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/segment-image/scripts/segment.ts photo.jpg
# Segment with custom prompt
bun run --cwd ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/segment-image/scripts/segment.ts photo.jpg --prompt "identify all people and vehicles"
# Save masks to directory
bun run --cwd ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/segment-image/scripts/segment.ts photo.jpg --output ./masksContext Discipline
Do not read generated mask images back into context. The script outputs file paths. Ask the user to visually inspect the masks. To inspect programmatically, optimize the images first (via the optimize-images skill).
Model
Uses gemini-3-flash-preview (Gemini 3 Flash) for image segmentation.
Last verified: February 2026. If a newer generation exists, STOP and suggest a PR to
b-open-io/gemskills. See the ask-gemini skill'sreferences/gemini-api.mdfor current models and Google's officialgemini-api-devskill for the canonical source.
Installationen
Sicherheitsprüfung
Quellcode ansehen
b-open-io/gemskills
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So verwenden Sie diesen Skill
Install segment image by running npx skills add b-open-io/gemskills --skill segment image in your project directory. Führen Sie den obigen Installationsbefehl in Ihrem Projektverzeichnis aus. Die Skill-Datei wird von GitHub heruntergeladen und in Ihrem Projekt platziert.
Keine Konfiguration erforderlich. Ihr KI-Agent (Claude Code, Cursor, Windsurf usw.) erkennt installierte Skills automatisch und nutzt sie als Kontext bei der Code-Generierung.
Der Skill verbessert das Verständnis Ihres Agenten für segment image, und hilft ihm, etablierte Muster zu befolgen, häufige Fehler zu vermeiden und produktionsreifen Code zu erzeugen.
Was Sie erhalten
Skills sind Klartext-Anweisungsdateien — kein ausführbarer Code. Sie kodieren Expertenwissen über Frameworks, Sprachen oder Tools, das Ihr KI-Agent liest, um seine Ausgabe zu verbessern. Das bedeutet null Laufzeit-Overhead, keine Abhängigkeitskonflikte und volle Transparenz: Sie können jede Anweisung vor der Installation lesen und prüfen.
Kompatibilität
Dieser Skill funktioniert mit jedem KI-Coding-Agenten, der das skills.sh-Format unterstützt, einschließlich Claude Code (Anthropic), Cursor, Windsurf, Cline, Aider und anderen Tools, die projektbezogene Kontextdateien lesen. Skills sind auf Transportebene framework-agnostisch — der Inhalt bestimmt, für welche Sprache oder welches Framework er gilt.
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