#601

Globales Ranking · von 601 Skills

byted-las-video-resize AI Agent Skill

Quellcode ansehen: bytedance/agentkit-samples

Safe

Installation

npx skills add bytedance/agentkit-samples --skill byted-las-video-resize

13

Installationen

LAS 视频分辨率调整(las_video_resize

本 Skill 基于以下两个接口,封装 submit/poll 异步调用流程:

  • POST https://operator.las.cn-beijing.volces.com/api/v1/submit 提交任务
  • POST https://operator.las.cn-beijing.volces.com/api/v1/poll 轮询任务状态并获取结果

你需要准备什么

  • LAS_API_KEY:优先从环境变量读取;也支持放在当前目录的 env.sh(内容形如 export LAS_API_KEY="..."
  • Operator Region(二选一):
    • 环境变量:LAS_REGION(推荐)/ REGION / region,取值 cn-beijing(默认)或 cn-shanghai
    • 或在命令里通过 --region cn-shanghai 指定
  • video_path:输入视频的 TOS 路径或可下载的公网/内网 URL(tos://bucket/keyhttp/https
  • output_tos_dir:输出目录(tos://bucket/prefix/
  • output_file_name:输出文件名(如 result.mp4,同名会覆盖)
  • 分辨率目标范围:min_width/max_width/min_height/max_height

参数与返回字段(详细版)

完整速查见:

推荐使用方式

本 Skill 自带可执行脚本:scripts/skill.py

下面示例默认你位于该 Skill 目录(与 SKILL.md 同级),因此命令使用相对路径 scripts/skill.py

1) 仅提交(返回 task_id)

python3 scripts/skill.py submit \
  --video-path "tos://bucket/input.mp4" \
  --output-tos-dir "tos://bucket/output/" \
  --output-file-name "resized.mp4" \
  --min-width 1280 \
  --max-width 2560 \
  --min-height 720 \
  --max-height 1440 \
  --force-original-aspect-ratio-type increase \
  --force-divisible-by 2 \
  --region cn-beijing \
  --out submit.json

2) 查询任务状态(poll)

python3 scripts/skill.py poll task-xxx \
  --region cn-beijing \
  --out result.json

建议在对话中继续处理其他问题;每隔一段时间(例如 5-10 秒)再 poll 一次,直到 task_status=COMPLETED 后把 data.output_path 返回给用户。

Region / Endpoint 的选择逻辑

脚本解析顺序:

  1. --region 命令行参数(cn-beijingcn-shanghai
  2. 环境变量 LAS_REGION / REGION / region
  3. 默认值 cn-beijing

Endpoint 由 region 自动映射到 operator.las.<region>.volces.com,不支持自定义 API base。

输出结果你会得到什么

当任务 COMPLETED 时,返回里会包含:

  • data.output_path:输出视频的 TOS 路径
  • data.width/height:输出分辨率
  • data.duration:视频时长

脚本会把核心信息打印为易读摘要,并可选将原始 JSON 落盘。

常见问题

1) 参数范围怎么设更合理?

  • 如果你想要强制输出某个固定尺寸,可以将 min_width=max_widthmin_height=max_height
  • 若希望在不拉伸的情况下“尽量不小于目标尺寸”,用 force_original_aspect_ratio_type=increase(默认)
  • 若希望在不拉伸的情况下“尽量不大于目标尺寸”,用 force_original_aspect_ratio_type=decrease

2) 覆盖同名输出文件是否危险?

是的,output_tos_dir 内若已有同名 output_file_name 会被覆盖。建议在文件名里带时间戳或业务标识。

补充:本地文件作为输入输出

las_video_resize 输入支持 TOS 或可下载 URL,输出必须写入 TOS。当用户给的是本地文件路径或希望本地落盘时,按下面规则处理,并配合 byted-tosfile-access 做上传/下载中转。

规则

  • 用户输入是本地路径:先用 byted-tosfile-access 上传到 TOS,得到 tos://... 再调用本技能。
  • 用户输出要求是本地路径:本技能先输出到 TOS(中转),再用 byted-tosfile-access 下载到用户指定本地路径。
  • 用户输入与输出都要求本地:必须追问用户提供一个“可写的 TOS 中转目录前缀”(例如 tos://bucket/tmp/video_resize/),用它同时承载上传的输入与算子输出。
  • 用户输入或输出有一项已经是 tos://... 且仍需要中转:优先复用该 bucket,并通过“路径改写”生成中转前缀,例如把 tos://bucket/a/b/input.mp4 改写成 tos://bucket/a/b/video_resize/(或 tos://bucket/a/b/tmp/video_resize/),避免覆盖原文件。

推荐编排(示例)

  • 本地输入 → TOS 中转:上传本地视频到 tos://bucket/tmp/video_resize/input.mp4,然后把该 tos://... 作为 --video-path
  • TOS 输出 → 本地落盘:把 --output-tos-dir 指向 tos://bucket/tmp/video_resize/,待 COMPLETED 后拿 data.output_path 再下载到本地。

Installationen

Installationen 13
Globales Ranking #601 von 601

Sicherheitsprüfung

ath Safe
socket Safe
Warnungen: 0 Bewertung: 90
snyk Low
EU EU-Hosted Inference API

Power your AI Agents with the best open-source models.

Drop-in OpenAI-compatible API. No data leaves Europe.

Explore Inference API

GLM

GLM 5

$1.00 / $3.20

per M tokens

Kimi

Kimi K2.5

$0.60 / $2.80

per M tokens

MiniMax

MiniMax M2.5

$0.30 / $1.20

per M tokens

Qwen

Qwen3.5 122B

$0.40 / $3.00

per M tokens

So verwenden Sie diesen Skill

1

Install byted-las-video-resize by running npx skills add bytedance/agentkit-samples --skill byted-las-video-resize in your project directory. Führen Sie den obigen Installationsbefehl in Ihrem Projektverzeichnis aus. Die Skill-Datei wird von GitHub heruntergeladen und in Ihrem Projekt platziert.

2

Keine Konfiguration erforderlich. Ihr KI-Agent (Claude Code, Cursor, Windsurf usw.) erkennt installierte Skills automatisch und nutzt sie als Kontext bei der Code-Generierung.

3

Der Skill verbessert das Verständnis Ihres Agenten für byted-las-video-resize, und hilft ihm, etablierte Muster zu befolgen, häufige Fehler zu vermeiden und produktionsreifen Code zu erzeugen.

Was Sie erhalten

Skills sind Klartext-Anweisungsdateien — kein ausführbarer Code. Sie kodieren Expertenwissen über Frameworks, Sprachen oder Tools, das Ihr KI-Agent liest, um seine Ausgabe zu verbessern. Das bedeutet null Laufzeit-Overhead, keine Abhängigkeitskonflikte und volle Transparenz: Sie können jede Anweisung vor der Installation lesen und prüfen.

Kompatibilität

Dieser Skill funktioniert mit jedem KI-Coding-Agenten, der das skills.sh-Format unterstützt, einschließlich Claude Code (Anthropic), Cursor, Windsurf, Cline, Aider und anderen Tools, die projektbezogene Kontextdateien lesen. Skills sind auf Transportebene framework-agnostisch — der Inhalt bestimmt, für welche Sprache oder welches Framework er gilt.

Data sourced from the skills.sh registry and GitHub. Install counts and security audits are updated regularly.

EU Made in Europe

Chat with 100+ AI Models in one App.

Use Claude, ChatGPT, Gemini alongside with EU-Hosted Models like Deepseek, GLM-5, Kimi K2.5 and many more.

Kundensupport