Globales Ranking · von 601 Skills
byted-las-video-resize AI Agent Skill
Quellcode ansehen: bytedance/agentkit-samples
SafeInstallation
npx skills add bytedance/agentkit-samples --skill byted-las-video-resize 13
Installationen
LAS 视频分辨率调整(las_video_resize)
本 Skill 基于以下两个接口,封装 submit/poll 异步调用流程:
POST https://operator.las.cn-beijing.volces.com/api/v1/submit提交任务POST https://operator.las.cn-beijing.volces.com/api/v1/poll轮询任务状态并获取结果
你需要准备什么
LAS_API_KEY:优先从环境变量读取;也支持放在当前目录的env.sh(内容形如export LAS_API_KEY="...")- Operator Region(二选一):
- 环境变量:
LAS_REGION(推荐)/REGION/region,取值cn-beijing(默认)或cn-shanghai - 或在命令里通过
--region cn-shanghai指定
- 环境变量:
video_path:输入视频的 TOS 路径或可下载的公网/内网 URL(tos://bucket/key或http/https)output_tos_dir:输出目录(tos://bucket/prefix/)output_file_name:输出文件名(如result.mp4,同名会覆盖)- 分辨率目标范围:
min_width/max_width/min_height/max_height
参数与返回字段(详细版)
完整速查见:
推荐使用方式
本 Skill 自带可执行脚本:scripts/skill.py。
下面示例默认你位于该 Skill 目录(与 SKILL.md 同级),因此命令使用相对路径 scripts/skill.py。
1) 仅提交(返回 task_id)
python3 scripts/skill.py submit \
--video-path "tos://bucket/input.mp4" \
--output-tos-dir "tos://bucket/output/" \
--output-file-name "resized.mp4" \
--min-width 1280 \
--max-width 2560 \
--min-height 720 \
--max-height 1440 \
--force-original-aspect-ratio-type increase \
--force-divisible-by 2 \
--region cn-beijing \
--out submit.json2) 查询任务状态(poll)
python3 scripts/skill.py poll task-xxx \
--region cn-beijing \
--out result.json建议在对话中继续处理其他问题;每隔一段时间(例如 5-10 秒)再 poll 一次,直到 task_status=COMPLETED 后把 data.output_path 返回给用户。
Region / Endpoint 的选择逻辑
脚本解析顺序:
--region命令行参数(cn-beijing或cn-shanghai)- 环境变量
LAS_REGION/REGION/region - 默认值
cn-beijing
Endpoint 由 region 自动映射到 operator.las.<region>.volces.com,不支持自定义 API base。
输出结果你会得到什么
当任务 COMPLETED 时,返回里会包含:
data.output_path:输出视频的 TOS 路径data.width/height:输出分辨率data.duration:视频时长
脚本会把核心信息打印为易读摘要,并可选将原始 JSON 落盘。
常见问题
1) 参数范围怎么设更合理?
- 如果你想要强制输出某个固定尺寸,可以将
min_width=max_width且min_height=max_height - 若希望在不拉伸的情况下“尽量不小于目标尺寸”,用
force_original_aspect_ratio_type=increase(默认) - 若希望在不拉伸的情况下“尽量不大于目标尺寸”,用
force_original_aspect_ratio_type=decrease
2) 覆盖同名输出文件是否危险?
是的,output_tos_dir 内若已有同名 output_file_name 会被覆盖。建议在文件名里带时间戳或业务标识。
补充:本地文件作为输入输出
las_video_resize 输入支持 TOS 或可下载 URL,输出必须写入 TOS。当用户给的是本地文件路径或希望本地落盘时,按下面规则处理,并配合 byted-tosfile-access 做上传/下载中转。
规则
- 用户输入是本地路径:先用 byted-tosfile-access 上传到 TOS,得到
tos://...再调用本技能。 - 用户输出要求是本地路径:本技能先输出到 TOS(中转),再用 byted-tosfile-access 下载到用户指定本地路径。
- 用户输入与输出都要求本地:必须追问用户提供一个“可写的 TOS 中转目录前缀”(例如
tos://bucket/tmp/video_resize/),用它同时承载上传的输入与算子输出。 - 用户输入或输出有一项已经是
tos://...且仍需要中转:优先复用该 bucket,并通过“路径改写”生成中转前缀,例如把tos://bucket/a/b/input.mp4改写成tos://bucket/a/b/video_resize/(或tos://bucket/a/b/tmp/video_resize/),避免覆盖原文件。
推荐编排(示例)
- 本地输入 → TOS 中转:上传本地视频到
tos://bucket/tmp/video_resize/input.mp4,然后把该tos://...作为--video-path。 - TOS 输出 → 本地落盘:把
--output-tos-dir指向tos://bucket/tmp/video_resize/,待COMPLETED后拿data.output_path再下载到本地。
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bytedance/agentkit-samples
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So verwenden Sie diesen Skill
Install byted-las-video-resize by running npx skills add bytedance/agentkit-samples --skill byted-las-video-resize in your project directory. Führen Sie den obigen Installationsbefehl in Ihrem Projektverzeichnis aus. Die Skill-Datei wird von GitHub heruntergeladen und in Ihrem Projekt platziert.
Keine Konfiguration erforderlich. Ihr KI-Agent (Claude Code, Cursor, Windsurf usw.) erkennt installierte Skills automatisch und nutzt sie als Kontext bei der Code-Generierung.
Der Skill verbessert das Verständnis Ihres Agenten für byted-las-video-resize, und hilft ihm, etablierte Muster zu befolgen, häufige Fehler zu vermeiden und produktionsreifen Code zu erzeugen.
Was Sie erhalten
Skills sind Klartext-Anweisungsdateien — kein ausführbarer Code. Sie kodieren Expertenwissen über Frameworks, Sprachen oder Tools, das Ihr KI-Agent liest, um seine Ausgabe zu verbessern. Das bedeutet null Laufzeit-Overhead, keine Abhängigkeitskonflikte und volle Transparenz: Sie können jede Anweisung vor der Installation lesen und prüfen.
Kompatibilität
Dieser Skill funktioniert mit jedem KI-Coding-Agenten, der das skills.sh-Format unterstützt, einschließlich Claude Code (Anthropic), Cursor, Windsurf, Cline, Aider und anderen Tools, die projektbezogene Kontextdateien lesen. Skills sind auf Transportebene framework-agnostisch — der Inhalt bestimmt, für welche Sprache oder welches Framework er gilt.
Chat with 100+ AI Models in one App.
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