#601

Globales Ranking · von 601 Skills

byted-las-vlm-video AI Agent Skill

Quellcode ansehen: bytedance/agentkit-samples

Medium

Installation

npx skills add bytedance/agentkit-samples --skill byted-las-vlm-video

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Installationen

LAS 视频内容理解(las_vlm_video

本 Skill 用于调用 LAS las_vlm_video 算子进行视频理解(会先压缩视频到 50MB 以内,再调用豆包模型进行理解),并将同步 process 调用封装为可重复执行的脚本化工作流:

  • POST https://operator.las.cn-beijing.volces.com/api/v1/process 同步处理

你需要准备什么

  • LAS_API_KEY:优先从环境变量读取;也支持放在当前目录的 env.sh(内容形如 export LAS_API_KEY="..."
  • Operator Region(二选一):
    • 环境变量:LAS_REGION(推荐)/ REGION / region,取值 cn-beijing(默认)或 cn-shanghai
    • 或在命令里通过 --region cn-shanghai 指定
  • video_url:可下载的视频地址(http/httpstos://bucket/key
  • prompt:你希望模型对视频做什么理解/分析(例如“总结剧情”“列出关键事件”“回答我某个问题”)

参数与返回字段(详细版)

完整参数/返回字段速查见:

推荐使用方式

本 Skill 自带可执行脚本:scripts/skill.py

为方便在不同工程/不同 Agent 之间迁移,下面示例默认你位于该 Skill 目录(与 SKILL.md 同级),因此命令使用相对路径 scripts/skill.py

1) 执行视频理解

python3 scripts/skill.py process \
  --video-url "https://example.com/video.mp4" \
  --text "分析视频内容,输出要点列表,并回答:视频里出现了哪些主要物体?" \
  --model-name "doubao-seed-1.6-vision" \
  --region cn-beijing \
  --out result.json

2) 仅查看 endpoint 信息

python3 scripts/skill.py info --region cn-beijing

Region / Endpoint 的选择逻辑

脚本解析顺序:

  1. --region 命令行参数(cn-beijingcn-shanghai
  2. 环境变量 LAS_REGION / REGION / region
  3. 默认值 cn-beijing

Endpoint 由 region 自动映射到 operator.las.<region>.volces.com,不支持自定义 API base。

输出结果你会得到什么

当请求成功(task_status=COMPLETED)时,返回里通常会包含:

  • data.vlm_result:豆包对话的原生返回(可直接取 choices[0].message.content 作为主要文本输出)
  • data.compress_result:压缩前后的视频信息、压缩过程、耗时等元数据

脚本会把核心信息打印为易读摘要,并可选将原始 JSON 落盘。

常见问题

1) 提示“无法找到 LAS_API_KEY”怎么办?

  • 优先推荐设置环境变量:export LAS_API_KEY="..."
  • 或在运行目录准备 env.sh,内容形如:export LAS_API_KEY="..."
  • 注意脚本是从“当前工作目录”读取 env.sh:如果你在别的目录运行,可能读不到。

2) 视频链接有什么限制?

  • 视频需要公网或火山内网可访问(不可访问会导致失败)
  • 视频文件占用存储空间需小于 1 GiB
  • 算子暂不支持理解视频中的音频信息

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per M tokens

So verwenden Sie diesen Skill

1

Install byted-las-vlm-video by running npx skills add bytedance/agentkit-samples --skill byted-las-vlm-video in your project directory. Führen Sie den obigen Installationsbefehl in Ihrem Projektverzeichnis aus. Die Skill-Datei wird von GitHub heruntergeladen und in Ihrem Projekt platziert.

2

Keine Konfiguration erforderlich. Ihr KI-Agent (Claude Code, Cursor, Windsurf usw.) erkennt installierte Skills automatisch und nutzt sie als Kontext bei der Code-Generierung.

3

Der Skill verbessert das Verständnis Ihres Agenten für byted-las-vlm-video, und hilft ihm, etablierte Muster zu befolgen, häufige Fehler zu vermeiden und produktionsreifen Code zu erzeugen.

Was Sie erhalten

Skills sind Klartext-Anweisungsdateien — kein ausführbarer Code. Sie kodieren Expertenwissen über Frameworks, Sprachen oder Tools, das Ihr KI-Agent liest, um seine Ausgabe zu verbessern. Das bedeutet null Laufzeit-Overhead, keine Abhängigkeitskonflikte und volle Transparenz: Sie können jede Anweisung vor der Installation lesen und prüfen.

Kompatibilität

Dieser Skill funktioniert mit jedem KI-Coding-Agenten, der das skills.sh-Format unterstützt, einschließlich Claude Code (Anthropic), Cursor, Windsurf, Cline, Aider und anderen Tools, die projektbezogene Kontextdateien lesen. Skills sind auf Transportebene framework-agnostisch — der Inhalt bestimmt, für welche Sprache oder welches Framework er gilt.

Data sourced from the skills.sh registry and GitHub. Install counts and security audits are updated regularly.

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