Globales Ranking · von 601 Skills
byted-marketing-agent-inspiration-insight AI Agent Skill
Quellcode ansehen: bytedance/agentkit-samples
CriticalInstallation
npx skills add bytedance/agentkit-samples --skill byted-marketing-agent-inspiration-insight 53
Installationen
创意灵感洞察(InspirationInsight)
When to Use
/inspiration— 手动触发完整灵感洞察查询- 用户问"爆款创意/分镜提示词/视频灵感/视觉元素/营销素材"
- 用户想要"复刻爆款/分析爆款视频/看关键帧截图/看 ASR 文本"
- 用户想了解某行业的"创意方向/内容趋势/视频脚本参考"
- 被其他编排 skill 调用(如日报生成、创意策划)
- 定时任务自动执行获取最新灵感数据
⛔ OUTPUT RULE — 最高优先级
- 执行过程中禁止向用户输出任何中间过程,包括但不限于:自检、创建虚拟环境、安装依赖、连通性验证等技术步骤。
- 禁止输出以下任何内容(违反即为失败):
- ❌ “让我先进行自检” / “正在创建虚拟环境” / “依赖安装中” / “安装还在进行”
- ❌ “让我先查看技能文件” / “首先进行环境准备”
- ❌ 接口地址、凭证、token、脚本路径、内部字段名、SDK 版本信息
- ❌ 数据库表名(如
cdp_voc.hot_video)、英文字段名(如vv_all、storyboard_prompt)、query_type 值(如hot_video)——无论是过程还是结果,一律禁止向用户透露- 若环境未就绪需要安装,只允许输出一句用户友好的提示(如"正在为您初始化查询服务,请稍候…"),完成后直接返回业务结果,不播报技术细节。
- 只在完成后输出一次:业务结果(行业列表 / 洞察列表 / 单条详情)或”暂无数据/参数缺失需要选择”。
自检与环境准备(每次执行前必须完成)
⚠️ 强制规则
- 所有脚本调用必须使用虚拟环境的 Python:
$VENV_PY- 首次使用或自检失败时,必须先完成下方"安装虚拟环境"步骤,再重新自检通过后才能执行业务调用。
- 禁止直接使用系统
python3,避免依赖污染或版本不匹配。
0. 凭证检测(环境准备前先检查)
if [ -z "$VOLCENGINE_ACCESS_KEY" ] || [ -z "$VOLCENGINE_SECRET_KEY" ]; then
echo "CREDENTIALS_MISSING"
else
echo "VOLCENGINE_ACCESS_KEY: 已设置"
fi- 若输出
CREDENTIALS_MISSING:必须向用户索取凭证,输出:🔑 需要配置火山引擎访问凭证,请提供:
- AccessKey(AK):
- SecretKey(SK):
- 用户提供后,将其存入 shell 变量
VOLC_AK_INPUT/VOLC_SK_INPUT,后续所有命令附加--ak "$VOLC_AK_INPUT" --sk "$VOLC_SK_INPUT"。 - 若凭证已存在(
VOLCENGINE_ACCESS_KEY/VOLCENGINE_SECRET_KEY已设置),无需询问,直接进入自检。
A. 离线自检(不触网,每次执行前先跑)
SCRIPTS_DIR=$(dirname "$(find ~ -maxdepth 8 -name "openapi_client.py" -path "*byted-marketing-agent-inspiration-insight*" 2>/dev/null | head -1)")
SKILL_DIR=$(dirname "$SCRIPTS_DIR")
VENV_PY=$SKILL_DIR/venv/bin/python3
# 1) 检查虚拟环境是否存在
test -f $VENV_PY && echo "venv OK" || echo "venv 不存在,请先执行安装步骤"
# 2) 检查依赖是否可用
$VENV_PY -c "import volcenginesdkcore; from volcenginesdkcore import ApiClient; print('deps OK')"
# 3) 检查 volcengine-python-sdk 版本(必须 >= 4.0.43)
$VENV_PY -c "from importlib.metadata import version; print(version('volcengine-python-sdk'))"
# 4) 语法检查
$VENV_PY -m py_compile $SCRIPTS_DIR/openapi_client.py && echo "syntax OK"自检全部通过(无报错)后,才可执行后续业务调用。
安装虚拟环境(自检失败时执行)
SCRIPTS_DIR=$(dirname "$(find ~ -maxdepth 8 -name "openapi_client.py" -path "*byted-marketing-agent-inspiration-insight*" 2>/dev/null | head -1)")
SKILL_DIR=$(dirname "$SCRIPTS_DIR")
# 1. 创建虚拟环境(仅首次)
python3 -m venv $SKILL_DIR/venv
# 2. 安装依赖
$SKILL_DIR/venv/bin/pip install 'volcengine-python-sdk>=4.0.43'已知缺陷提醒:volcengine-python-sdk 的 4.0.1~4.0.42(含)历史版本内置重试机制存在缺陷,强烈建议使用 >=4.0.43。
如系统缺少
python3-venv:apt update && apt install python3-venv -y,再重新执行上述步骤。
B. 在线自检(自检 A 通过后,验证接口连通性)
SCRIPTS_DIR=$(dirname "$(find ~ -maxdepth 8 -name "openapi_client.py" -path "*byted-marketing-agent-inspiration-insight*" 2>/dev/null | head -1)")
SKILL_DIR=$(dirname "$SCRIPTS_DIR")
VENV_PY=$SKILL_DIR/venv/bin/python3
# 若用户提供了凭证,附加 --ak / --sk;否则省略
$VENV_PY $SCRIPTS_DIR/openapi_client.py --format text \
${VOLC_AK_INPUT:+--ak "$VOLC_AK_INPUT"} ${VOLC_SK_INPUT:+--sk "$VOLC_SK_INPUT"} \
list-industries如需进一步验证列表查询:
$VENV_PY $SCRIPTS_DIR/openapi_client.py --format text \
${VOLC_AK_INPUT:+--ak "$VOLC_AK_INPUT"} ${VOLC_SK_INPUT:+--sk "$VOLC_SK_INPUT"} \
query \
--category "{从行业枚举中选择一个}" \
--query-type hot_video \
--task-date "2026-03-12" \
--page 1 \
--page-size 5目标
为用户提供“创意灵感洞察”能力:
- 通过“接口1”获取可查询行业枚举(仅行业,不包含 type)。
- 用户选定行业后,使用本 Skill 固定的
type查询该行业下的灵感洞察列表。 - 用户点选某条记录后,按唯一键获取详情(可选:从列表上下文展开或再查一次详情)。
交互逻辑(必须)
当本 Skill 被触发时:必须先主动调用接口1获取最新行业枚举(无论用户是否已提供行业)。
Step 1:行业枚举(共用接口1)
- 当用户未明确行业时:先获取行业列表并让用户选择。
- 当用户明确行业时:仍允许在必要时刷新行业列表用于校验/纠错。
通过 Bash 调用脚本(必须使用虚拟环境 Python):
$VENV_PY \
$SCRIPTS_DIR/openapi_client.py \
${VOLC_AK_INPUT:+--ak "$VOLC_AK_INPUT"} ${VOLC_SK_INPUT:+--sk "$VOLC_SK_INPUT"} \
--format text list-industriesStep 2:按行业查询(type 由本 Skill 固定控制)
- 本 Skill 的
query_type固定为hot_video(不要向用户暴露/询问 type)。 - 始终使用
--format json,脚本返回完整字段,由你负责格式化展示。 - 默认按
播放量 DESC(播放量倒序)排序;用户可指定其他字段排序。
YESTERDAY=$(date -v-1d +%Y-%m-%d 2>/dev/null || date -d "yesterday" +%Y-%m-%d)
$VENV_PY \
$SCRIPTS_DIR/openapi_client.py --format json \
${VOLC_AK_INPUT:+--ak "$VOLC_AK_INPUT"} ${VOLC_SK_INPUT:+--sk "$VOLC_SK_INPUT"} \
query \
--category "{industry_name}" \
--query-type hot_video \
--task-date "$YESTERDAY" \
--order-by "播放量 DESC" \
--page 1 \
--page-size 20用户要求按其他维度排序时,替换 --order-by 的值,例如:
"点赞数 DESC"— 点赞最多"评论数 DESC"— 评论最多"分享数 DESC"— 分享最多"5秒完看率 DESC"— 5秒完看率最高"完播次数 DESC"— 完播次数最多
每次返回列表结果后,主动告知用户可以按哪些字段排序,示例引导语:
💡 当前按播放量排序,你也可以让我改成按「点赞数」「评论数」「分享数」「5秒完看率」排序。
Step 3:详情展开(可选)
YESTERDAY=$(date -v-1d +%Y-%m-%d 2>/dev/null || date -d "yesterday" +%Y-%m-%d)
$VENV_PY \
$SCRIPTS_DIR/openapi_client.py --format json \
${VOLC_AK_INPUT:+--ak "$VOLC_AK_INPUT"} ${VOLC_SK_INPUT:+--sk "$VOLC_SK_INPUT"} \
query \
--category "{industry_name}" \
--query-type hot_video \
--task-date "$YESTERDAY" \
--filter "视频ID = '{item_id}'" \
--page 1 \
--page-size 1数据字段说明
接口返回每条记录为一个爆款视频,全部透传、不裁剪:
| 字段名 | 含义 |
|---|---|
| 视频ID | 视频唯一 ID |
| 标题 | 视频标题 |
| 创建日期 | 视频创建日期 |
| 链接 | 抖音视频链接 |
| 播放量 | 累计播放量 |
| 点赞数 | 累计点赞数 |
| 评论数 | 累计评论数 |
| 分享数 | 累计分享数 |
| 关注数 | 累计关注数 |
| 收藏数 | 累计收藏数 |
| 自然流播放量 | 自然流播放量 |
| 软广播放量 | 软广播放量 |
| 硬广播放量 | 硬广播放量 |
| 5秒完看率 | 5秒完看率 |
| 完播次数 | 完播次数 |
| 跳过次数 | 被跳过的总播放次数 |
| 商业类型 | 商业类型标签 |
| 语音文本 | 视频语音转文字(ASR) |
| 画面文字 | 视频画面文字(OCR) |
| 润色文案 | 润色后的语音文本 |
| 视频分析 | 多模态视频逐镜分析(JSON) |
| 分析提示词 | 生成视频分析的提示词 |
| 分镜脚本 | 分镜脚本提示词 |
| 关键帧截图 | 关键帧截图 URL(JSON) |
| 复刻提示词 | 复刻视频的生成提示词(JSON) |
| 当日播放 / 当日点赞 等 | 当日播放/点赞/评论/分享/关注 |
| 产出日期 | 任务运行结束日期 |
| 任务名 / 行业 / 任务日期 | 任务元信息 |
展示规范
⛔ 禁止在下方模板规定的结构之外添加任何内容,包括引言、总结、个人分析或额外说明。禁止直接粘贴原始 JSON。
列表视图(固定模板,不可更改列或顺序)
## 📊 {行业} 热门视频({task_date})|按{排序字段中文名}排序
| # | 标题 | 播放量 | 点赞 | 5秒完看率 | 完播 | 链接 |
|---|------|--------|------|-----------|------|------|
| 1 | {标题} | {播放量}万 | {点赞数}万 | {5秒完看率}% | {完播次数}万 | [▶](url) |
...
💡 你可以继续问我:
- {引导问题1}
- {引导问题2}
- {引导问题3}数值规则:保留1位小数,不足1万显示原值;标题超20字截断加"…";url 为空时显示"—"。
详情视图(保留自由度)
按用户问题意图选择展示字段,但必须遵循:
- 以视频标题为 H3 标题开头
关键帧截图图片用内嵌视频分析、复刻提示词等 JSON 字段解析后按内容逻辑展示润色文案、分镜脚本等长文本全量输出,不截断
意图 → 优先字段映射:
| 用户问的是… | 优先展示 |
|---|---|
| 分镜 / 脚本 | 分镜脚本 |
| 说了什么 / 台词 / 文案 | 润色文案 |
| 关键帧 / 截图 | 关键帧截图(图片内嵌) |
| 复刻 / 生成提示词 | 复刻提示词 |
| 视频分析 / 镜头 | 视频分析 |
| 看全部 / 详情 | 所有非空字段,按上表顺序依次展示 |
末尾必须附 3 条引导问题。
引导提问规范(每次返回结果后必须执行)
每次输出业务结果后,必须在末尾附上 2~3 个引导问题,帮助用户深入探索。引导问题要根据当前结果内容动态生成,不要每次都一样。
返回行业列表后
💡 你可以继续问我:
- "帮我查一下美妆行业的创意灵感洞察"
- "我想看服饰行业最近有哪些爆款创意"
返回洞察列表后
💡 你可以继续问我:
- "帮我展开第 1 条的详细分析"(或点名某个标题)
- "这条视频的分镜提示词是什么?"
- "帮我看看它的关键帧截图"
- "换一个行业查创意灵感"
返回单条详情后
💡 你可以继续问我:
- "把这条的分镜提示词完整给我"
- "看看列表里其他的创意"
- "换成食品行业查一下有没有类似风格的爆款"
原则:引导问题要具体(带上当前行业名、视频标题或字段名),让用户感觉只需直接回复即可继续探索。
参数规则
industry_name:用户可感知维度;必须来自接口1返回的行业枚举(或与其一致)。task_date:默认取 T-1(昨天),即$(date -v-1d +%Y-%m-%d 2>/dev/null || date -d "yesterday" +%Y-%m-%d);用户指定日期时以用户为准。type:禁止从接口1下发;由本 Skill 内部固定为inspiration_insight。
错误处理
- 接口调用失败:只向用户输出简短失败原因(不要包含 URL/Token/脚本名/堆栈)。
- 行业缺失:输出行业候选列表(适度截断),让用户选择。
- 无数据:输出“该行业暂无灵感洞察数据”。
凭证说明(仅供执行时使用,禁止回显给用户)
Volcengine SDK 鉴权(接口调用必需)
本 Skill 使用
volcenginesdkcore.ApiClient向cdp-saas.cn-beijing.volcengineapi.com发起签名请求。
Action:ArkOpenClawSkill,Version:2022-08-01。
凭证仅通过用户输入获取,优先级:--ak/--sk 参数 > 环境变量 VOLCENGINE_ACCESS_KEY/VOLCENGINE_SECRET_KEY。
VOLCENGINE_ACCESS_KEY:AccessKeyVOLCENGINE_SECRET_KEY:SecretKeyVOLC_SERVICE:覆盖 Service 名(可选,默认cdp_saas)VOLCENGINE_REGION:覆盖 Region(可选,默认cn-beijing)
可选覆盖
PUBLIC_INSIGHT_API_URL:覆盖默认接入点(仅限内部调试)
安全要求:禁止在
SKILL.md或代码中硬编码明文 AK/SK。
Installationen
Sicherheitsprüfung
Quellcode ansehen
bytedance/agentkit-samples
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So verwenden Sie diesen Skill
Install byted-marketing-agent-inspiration-insight by running npx skills add bytedance/agentkit-samples --skill byted-marketing-agent-inspiration-insight in your project directory. Führen Sie den obigen Installationsbefehl in Ihrem Projektverzeichnis aus. Die Skill-Datei wird von GitHub heruntergeladen und in Ihrem Projekt platziert.
Keine Konfiguration erforderlich. Ihr KI-Agent (Claude Code, Cursor, Windsurf usw.) erkennt installierte Skills automatisch und nutzt sie als Kontext bei der Code-Generierung.
Der Skill verbessert das Verständnis Ihres Agenten für byted-marketing-agent-inspiration-insight, und hilft ihm, etablierte Muster zu befolgen, häufige Fehler zu vermeiden und produktionsreifen Code zu erzeugen.
Was Sie erhalten
Skills sind Klartext-Anweisungsdateien — kein ausführbarer Code. Sie kodieren Expertenwissen über Frameworks, Sprachen oder Tools, das Ihr KI-Agent liest, um seine Ausgabe zu verbessern. Das bedeutet null Laufzeit-Overhead, keine Abhängigkeitskonflikte und volle Transparenz: Sie können jede Anweisung vor der Installation lesen und prüfen.
Kompatibilität
Dieser Skill funktioniert mit jedem KI-Coding-Agenten, der das skills.sh-Format unterstützt, einschließlich Claude Code (Anthropic), Cursor, Windsurf, Cline, Aider und anderen Tools, die projektbezogene Kontextdateien lesen. Skills sind auf Transportebene framework-agnostisch — der Inhalt bestimmt, für welche Sprache oder welches Framework er gilt.
Chat with 100+ AI Models in one App.
Use Claude, ChatGPT, Gemini alongside with EU-Hosted Models like Deepseek, GLM-5, Kimi K2.5 and many more.