Globales Ranking · von 601 Skills
byted-openclaw-diag AI Agent Skill
Quellcode ansehen: bytedance/agentkit-samples
MediumInstallation
npx skills add bytedance/agentkit-samples --skill byted-openclaw-diag 10
Installationen
OpenClaw 诊断工具
指令模式
当用户发送 /diag 指令时,直接执行脚本,不做额外解释:
| 用户输入 | 执行命令 | 说明 |
|---|---|---|
/diag |
-s |
今日摘要(默认) |
/diag full |
(无-s) |
完整报告(含 Run 详情 + 错误列表) |
/diag full -l 3 |
-l 3 |
最近 3 个 Run 完整详情 |
/diag -a waicode |
-s -a waicode |
指定 agent 摘要 |
/diag -a main full |
-a main |
指定 agent 完整报告 |
/diag 2026-03-19 |
-s 2026-03-19 |
指定日期摘要 |
/diag errors |
(无-s) |
执行完整报告,只提取错误部分汇总 |
规则:
- 无参数时默认
-s(摘要模式,最简洁) full关键词 → 去掉-s,输出含 Run 详情errors关键词 → 执行完整报告,只摘出错误列表-a、-l、日期参数直接透传给脚本- 去除 ANSI 颜色码:管道
| sed 's/\x1b\[[0-9;]*m//g' - 不支持
-f(实时跟踪),该模式需在 SSH 终端运行 - 直出模式:脚本输出直接用
message工具原样发送给用户,不经过模型总结。
具体做法:- 执行脚本,将 stdout 存入变量
- 用
message(action="send", message=output)发送原始输出 - 然后回复
NO_REPLY(避免重复发送) - 如果输出超过 4000 字符,按 4000 字符分段发送(Telegram 消息长度限制)
- 每段用 ``` 代码块包裹,保持等宽字体排版
自然语言模式
当用户用自然语言询问(如"运行状态怎么样"、"waicode今天干了啥")时,
自行选择合适参数执行脚本,并用中文汇总关键信息。
快速使用
# 诊断今天的数据
bash scripts/byted-openclaw-diag.sh
# 诊断指定日期
bash scripts/byted-openclaw-diag.sh 2026-03-19
# 只看摘要
bash scripts/byted-openclaw-diag.sh -s
# 实时跟踪(类似 tail -f)
bash scripts/byted-openclaw-diag.sh -f
# 高级实时跟踪(自动开启 debug 日志,退出时恢复)
bash scripts/byted-openclaw-diag.sh -f --advanced
# 只看指定 agent
bash scripts/byted-openclaw-diag.sh -a waicode
# 最近 5 个 Run
bash scripts/byted-openclaw-diag.sh -l 5模式说明
| 模式 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
| 摘要统计 | -s(默认) |
KPI 概览,最简洁 |
| 完整报告 | 无 -s |
含 Run 详情 + 时间线 + 错误列表 |
| Agent 过滤 | -a <name> |
只看指定 agent |
| 限制数量 | -l N |
只显示最近 N 个 Run |
| 指定日期 | YYYY-MM-DD |
默认今天 |
参数可组合:-s -a main、-l 3 -a wairesearch。
实时跟踪(
-f)和高级模式(--advanced)需在 SSH 终端运行,
详见 references/advanced-mode.md。
数据源
脚本有两种数据源,自动切换:
| 数据源 | 路径 | 需要配置 | 精度 |
|---|---|---|---|
| Debug 日志 | /tmp/openclaw/openclaw-YYYY-MM-DD.log |
diagnostics.enabled: true |
精确 Run 边界 |
| Session 文件 | ~/.openclaw/agents/*/sessions/*.jsonl |
无需配置 | 虚拟 Run(消息时间戳推算) |
无 debug 日志时自动降级为 session 模式,核心指标(推理耗时、Token、工具统计)仍然准确。
输出内容
摘要统计
- 模型调用次数、平均推理延迟、Token 吞吐量
- 工具调用次数、成功率、总耗时
- Thinking 统计(次数、平均深度)
- Per-Agent 活动分布
Run 详情(非摘要模式)
- 每个 Run 的时间线(推理段 + 工具调用段)
- 推理耗时、输出 Token、吞吐速率
- 工具调用参数摘要
错误列表
- 最近 20 条错误,按时间倒序
使用指南
日常检查
# 快速了解今天的运行概况
bash scripts/byted-openclaw-diag.sh -s性能排查
# 查看某天详细 Run 数据,找到慢查询
bash scripts/byted-openclaw-diag.sh 2026-03-19 -l 10特定 Agent 分析
# 只看 waicode 的活动
bash scripts/byted-openclaw-diag.sh -a waicode -s实时监控(SSH 终端)
# 需在 SSH 终端运行,不适合 Telegram/聊天
bash scripts/byted-openclaw-diag.sh -f
bash scripts/byted-openclaw-diag.sh -f --advanced注意事项
- 脚本依赖
python3(3.7+,使用datetime.fromisoformat)和bash - 高级模式(
--advanced)会临时修改openclaw.json并重启 Gateway,退出时自动恢复 - 无 Swap 的机器上并发多 Agent 时注意内存
- 时间戳统一为 UTC 处理,不受本地时区影响
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Sicherheitsprüfung
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bytedance/agentkit-samples
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So verwenden Sie diesen Skill
Install byted-openclaw-diag by running npx skills add bytedance/agentkit-samples --skill byted-openclaw-diag in your project directory. Führen Sie den obigen Installationsbefehl in Ihrem Projektverzeichnis aus. Die Skill-Datei wird von GitHub heruntergeladen und in Ihrem Projekt platziert.
Keine Konfiguration erforderlich. Ihr KI-Agent (Claude Code, Cursor, Windsurf usw.) erkennt installierte Skills automatisch und nutzt sie als Kontext bei der Code-Generierung.
Der Skill verbessert das Verständnis Ihres Agenten für byted-openclaw-diag, und hilft ihm, etablierte Muster zu befolgen, häufige Fehler zu vermeiden und produktionsreifen Code zu erzeugen.
Was Sie erhalten
Skills sind Klartext-Anweisungsdateien — kein ausführbarer Code. Sie kodieren Expertenwissen über Frameworks, Sprachen oder Tools, das Ihr KI-Agent liest, um seine Ausgabe zu verbessern. Das bedeutet null Laufzeit-Overhead, keine Abhängigkeitskonflikte und volle Transparenz: Sie können jede Anweisung vor der Installation lesen und prüfen.
Kompatibilität
Dieser Skill funktioniert mit jedem KI-Coding-Agenten, der das skills.sh-Format unterstützt, einschließlich Claude Code (Anthropic), Cursor, Windsurf, Cline, Aider und anderen Tools, die projektbezogene Kontextdateien lesen. Skills sind auf Transportebene framework-agnostisch — der Inhalt bestimmt, für welche Sprache oder welches Framework er gilt.
Chat with 100+ AI Models in one App.
Use Claude, ChatGPT, Gemini alongside with EU-Hosted Models like Deepseek, GLM-5, Kimi K2.5 and many more.