Agent skill

byted-openclaw-diag

Quellcode ansehen: bytedance/agentkit-samples

#129Globales Ranking · von 129 SkillsSafe

Installation

npx skills add bytedance/agentkit-samples --skill byted-openclaw-diag

42

Installationen

EU-hosted inference API

Power your AI agent skills with open-source models.

Drop-in OpenAI-compatible API. No data leaves Europe.

MiniMax

MiniMax M3

$0.40 / $1.40

per M tokens

Z.ai

GLM 5.3 Flash

$0.20 / $0.60

per M tokens

MoonshotAI

Kimi K3

$4.00 / $18.00

per M tokens

DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash

$0.40 / $1.40

per M tokens

OpenClaw 诊断工具

指令模式

当用户发送 /diag 指令时,直接执行脚本,不做额外解释:

用户输入 执行命令 说明
/diag -s 今日摘要(默认)
/diag full (无-s) 完整报告(含 Run 详情 + 错误列表)
/diag full -l 3 -l 3 最近 3 个 Run 完整详情
/diag -a waicode -s -a waicode 指定 agent 摘要
/diag -a main full -a main 指定 agent 完整报告
/diag 2026-03-19 -s 2026-03-19 指定日期摘要
/diag errors (无-s) 执行完整报告,只提取错误部分汇总

规则:

  1. 无参数时默认 -s(摘要模式,最简洁)
  2. full 关键词 → 去掉 -s,输出含 Run 详情
  3. errors 关键词 → 执行完整报告,只摘出错误列表
  4. -a、-l、日期参数直接透传给脚本
  5. 去除 ANSI 颜色码:管道 | sed 's/\x1b\[[0-9;]*m//g'
  6. 不支持 -f(实时跟踪),该模式需在 SSH 终端运行
  7. 直出模式:脚本输出直接用 message 工具原样发送给用户,不经过模型总结。
    具体做法:
    • 执行脚本,将 stdout 存入变量
    • 用 message(action="send", message=output) 发送原始输出
    • 然后回复 NO_REPLY(避免重复发送)
    • 如果输出超过 4000 字符,按 4000 字符分段发送(Telegram 消息长度限制)
    • 每段用 ``` 代码块包裹,保持等宽字体排版

自然语言模式

当用户用自然语言询问(如"运行状态怎么样"、"waicode今天干了啥")时,
自行选择合适参数执行脚本,并用中文汇总关键信息。

快速使用

# 诊断今天的数据
bash scripts/byted-openclaw-diag.sh

# 诊断指定日期
bash scripts/byted-openclaw-diag.sh 2026-03-19

# 只看摘要
bash scripts/byted-openclaw-diag.sh -s

# 实时跟踪(类似 tail -f)
bash scripts/byted-openclaw-diag.sh -f

# 高级实时跟踪(自动开启 debug 日志,退出时恢复)
bash scripts/byted-openclaw-diag.sh -f --advanced

# 只看指定 agent
bash scripts/byted-openclaw-diag.sh -a waicode

# 最近 5 个 Run
bash scripts/byted-openclaw-diag.sh -l 5

模式说明

模式 参数 说明
摘要统计 -s(默认) KPI 概览,最简洁
完整报告 无 -s 含 Run 详情 + 时间线 + 错误列表
Agent 过滤 -a <name> 只看指定 agent
限制数量 -l N 只显示最近 N 个 Run
指定日期 YYYY-MM-DD 默认今天

参数可组合:-s -a main、-l 3 -a wairesearch。

实时跟踪(-f)和高级模式(--advanced)需在 SSH 终端运行,
详见 references/advanced-mode.md。

数据源

脚本有两种数据源,自动切换:

数据源 路径 需要配置 精度
Debug 日志 /tmp/openclaw/openclaw-YYYY-MM-DD.log diagnostics.enabled: true 精确 Run 边界
Session 文件 ~/.openclaw/agents/*/sessions/*.jsonl 无需配置 虚拟 Run(消息时间戳推算)

无 debug 日志时自动降级为 session 模式,核心指标(推理耗时、Token、工具统计)仍然准确。

输出内容

摘要统计

  • 模型调用次数、平均推理延迟、Token 吞吐量
  • 工具调用次数、成功率、总耗时
  • Thinking 统计(次数、平均深度)
  • Per-Agent 活动分布

Run 详情(非摘要模式)

  • 每个 Run 的时间线(推理段 + 工具调用段)
  • 推理耗时、输出 Token、吞吐速率
  • 工具调用参数摘要

错误列表

  • 最近 20 条错误,按时间倒序

使用指南

日常检查

# 快速了解今天的运行概况
bash scripts/byted-openclaw-diag.sh -s

性能排查

# 查看某天详细 Run 数据,找到慢查询
bash scripts/byted-openclaw-diag.sh 2026-03-19 -l 10

特定 Agent 分析

# 只看 waicode 的活动
bash scripts/byted-openclaw-diag.sh -a waicode -s

实时监控(SSH 终端)

# 需在 SSH 终端运行,不适合 Telegram/聊天
bash scripts/byted-openclaw-diag.sh -f
bash scripts/byted-openclaw-diag.sh -f --advanced

注意事项

  • 脚本依赖 python3(3.7+,使用 datetime.fromisoformat)和 bash
  • 高级模式(--advanced)会临时修改 openclaw.json 并重启 Gateway,退出时自动恢复
  • 无 Swap 的机器上并发多 Agent 时注意内存
  • 时间戳统一为 UTC 处理,不受本地时区影响

So verwenden Sie diesen Skill

  1. 1

    Install byted-openclaw-diag by running npx skills add bytedance/agentkit-samples --skill byted-openclaw-diag in your project directory. Führen Sie den obigen Installationsbefehl in Ihrem Projektverzeichnis aus. Die Skill-Datei wird von GitHub heruntergeladen und in Ihrem Projekt platziert.

  2. 2

    Keine Konfiguration erforderlich. Ihr KI-Agent (Claude Code, Cursor, Windsurf usw.) erkennt installierte Skills automatisch und nutzt sie als Kontext bei der Code-Generierung.

  3. 3

    Der Skill verbessert das Verständnis Ihres Agenten für byted-openclaw-diag, und hilft ihm, etablierte Muster zu befolgen, häufige Fehler zu vermeiden und produktionsreifen Code zu erzeugen.

Was Sie erhalten

Skills sind Klartext-Anweisungsdateien — kein ausführbarer Code. Sie kodieren Expertenwissen über Frameworks, Sprachen oder Tools, das Ihr KI-Agent liest, um seine Ausgabe zu verbessern. Das bedeutet null Laufzeit-Overhead, keine Abhängigkeitskonflikte und volle Transparenz: Sie können jede Anweisung vor der Installation lesen und prüfen.

Kompatibilität

Dieser Skill funktioniert mit jedem KI-Coding-Agenten, der das skills.sh-Format unterstützt, einschließlich Claude Code (Anthropic), Cursor, Windsurf, Cline, Aider und anderen Tools, die projektbezogene Kontextdateien lesen. Skills sind auf Transportebene framework-agnostisch — der Inhalt bestimmt, für welche Sprache oder welches Framework er gilt.

Data sourced from the skills.sh registry and GitHub. Install counts and security audits are updated regularly.