Globales Ranking · von 600 Skills
azure-ai Hermes AI Agent Skill
Quellcode ansehen: microsoft/azure-skills
SafeInstallation
npx skills add microsoft/azure-skills --skill azure-ai 387.1K
Installationen
Azure AI Services
Services
| Service | Use When | MCP Tools | CLI |
|---|---|---|---|
| AI Search | Full-text, vector, hybrid search | azure__search |
az search |
| Speech | Speech-to-text, text-to-speech | azure__speech |
- |
| OpenAI | GPT models, embeddings, DALL-E | - | az cognitiveservices |
| Document Intelligence | Form extraction, OCR | - | - |
MCP Server (Preferred)
When Azure MCP is enabled:
AI Search
azure__searchwith commandsearch_index_list- List search indexesazure__searchwith commandsearch_index_get- Get index detailsazure__searchwith commandsearch_query- Query search index
Speech
azure__speechwith commandspeech_transcribe- Speech to textazure__speechwith commandspeech_synthesize- Text to speech
If Azure MCP is not enabled: Run /azure:setup or enable via /mcp.
AI Search Capabilities
| Feature | Description |
|---|---|
| Full-text search | Linguistic analysis, stemming |
| Vector search | Semantic similarity with embeddings |
| Hybrid search | Combined keyword + vector |
| AI enrichment | Entity extraction, OCR, sentiment |
Speech Capabilities
| Feature | Description |
|---|---|
| Speech-to-text | Real-time and batch transcription |
| Text-to-speech | Neural voices, SSML support |
| Speaker diarization | Identify who spoke when |
| Custom models | Domain-specific vocabulary |
SDK Quick References
For programmatic access to these services, see the condensed SDK guides:
- AI Search: Python | TypeScript | .NET
- OpenAI: .NET
- Vision: Python | Java
- Transcription: Python
- Translation: Python | TypeScript
- Document Intelligence: .NET | TypeScript
- Content Safety: Python | TypeScript | Java
Service Details
For deep documentation on specific services:
- AI Search indexing and queries -> Azure AI Search documentation
- Speech transcription patterns -> Azure AI Speech documentation
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microsoft/azure-skills
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Inference credits
Build with EU-hosted open-source models.
OpenAI-compatible API for GLM, Kimi, DeepSeek and more. Add credits inside the dashboard.
Verwandte Skills
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So verwenden Sie diesen Skill
Install azure-ai by running npx skills add microsoft/azure-skills --skill azure-ai in your project directory. Führen Sie den obigen Installationsbefehl in Ihrem Projektverzeichnis aus. Die Skill-Datei wird von GitHub heruntergeladen und in Ihrem Projekt platziert.
Keine Konfiguration erforderlich. Ihr KI-Agent (Claude Code, Cursor, Windsurf usw.) erkennt installierte Skills automatisch und nutzt sie als Kontext bei der Code-Generierung.
Der Skill verbessert das Verständnis Ihres Agenten für azure-ai, und hilft ihm, etablierte Muster zu befolgen, häufige Fehler zu vermeiden und produktionsreifen Code zu erzeugen.
Was Sie erhalten
Skills sind Klartext-Anweisungsdateien — kein ausführbarer Code. Sie kodieren Expertenwissen über Frameworks, Sprachen oder Tools, das Ihr KI-Agent liest, um seine Ausgabe zu verbessern. Das bedeutet null Laufzeit-Overhead, keine Abhängigkeitskonflikte und volle Transparenz: Sie können jede Anweisung vor der Installation lesen und prüfen.
Kompatibilität
Dieser Skill funktioniert mit jedem KI-Coding-Agenten, der das skills.sh-Format unterstützt, einschließlich Claude Code (Anthropic), Cursor, Windsurf, Cline, Aider und anderen Tools, die projektbezogene Kontextdateien lesen. Skills sind auf Transportebene framework-agnostisch — der Inhalt bestimmt, für welche Sprache oder welches Framework er gilt.
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