#22

Globales Ranking · von 600 Skills

azure-aigateway AI Agent Skill

Quellcode ansehen: microsoft/azure-skills

Critical

Installation

npx skills add microsoft/azure-skills --skill azure-aigateway

197.3K

Installationen

Azure AI Gateway

Configure Azure API Management (APIM) as an AI Gateway for governing AI models, MCP tools, and agents.

To deploy APIM, use the azure-prepare skill. See APIM deployment guide.

When to Use This Skill

Category Triggers
Model Governance "semantic caching", "token limits", "load balance AI", "track token usage"
Tool Governance "rate limit MCP", "protect my tools", "configure my tool", "convert API to MCP"
Agent Governance "content safety", "jailbreak detection", "filter harmful content"
Configuration "add Azure OpenAI backend", "configure my model", "add AI Foundry model"
Testing "test AI gateway", "call OpenAI through gateway"

Quick Reference

Policy Purpose Details
azure-openai-token-limit Cost control Model Policies
azure-openai-semantic-cache-lookup/store 60-80% cost savings Model Policies
azure-openai-emit-token-metric Observability Model Policies
llm-content-safety Safety & compliance Agent Policies
rate-limit-by-key MCP/tool protection Tool Policies

Get Gateway Details

# Get gateway URL
az apim show --name <apim-name> --resource-group <rg> --query "gatewayUrl" -o tsv

# List backends (AI models)
az apim backend list --service-name <apim-name> --resource-group <rg> \
  --query "[].{id:name, url:url}" -o table

# Get subscription key
az apim subscription keys list \
  --service-name <apim-name> --resource-group <rg> --subscription-id <sub-id>

Test AI Endpoint

GATEWAY_URL=$(az apim show --name <apim-name> --resource-group <rg> --query "gatewayUrl" -o tsv)

curl -X POST "${GATEWAY_URL}/openai/deployments/<deployment>/chat/completions?api-version=2024-02-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <key>" \
  -d '{"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}], "max_tokens": 100}'

Common Tasks

Add AI Backend

See references/patterns.md for full steps.

# Discover AI resources
az cognitiveservices account list --query "[?kind=='OpenAI']" -o table

# Create backend
az apim backend create --service-name <apim> --resource-group <rg> \
  --backend-id openai-backend --protocol http --url "https://<aoai>.openai.azure.com/openai"

# Grant access (managed identity)
az role assignment create --assignee <apim-principal-id> \
  --role "Cognitive Services User" --scope <aoai-resource-id>

Apply AI Governance Policy

Recommended policy order in <inbound>:

  1. Authentication - Managed identity to backend
  2. Semantic Cache Lookup - Check cache before calling AI
  3. Token Limits - Cost control
  4. Content Safety - Filter harmful content
  5. Backend Selection - Load balancing
  6. Metrics - Token usage tracking

See references/policies.md for complete example.

Troubleshooting

Issue Solution
Token limit 429 Increase tokens-per-minute or add load balancing
No cache hits Lower score-threshold to 0.7
Content false positives Increase category thresholds (5-6)
Backend auth 401 Grant APIM "Cognitive Services User" role

See references/troubleshooting.md for details.

References

SDK Quick References

Installationen

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Globales Ranking #22 von 600

Sicherheitsprüfung

ath Safe
socket Safe
Warnungen: 0 Bewertung: 90
snyk High
zeroleaks Safe
Bewertung: 93
EU EU-Hosted Inference API

Power your AI Agents with the best open-source models.

Drop-in OpenAI-compatible API. No data leaves Europe.

Explore Inference API

GLM

GLM 5

$1.00 / $3.20

per M tokens

Kimi

Kimi K2.5

$0.60 / $2.80

per M tokens

MiniMax

MiniMax M2.5

$0.30 / $1.20

per M tokens

Qwen

Qwen3.5 122B

$0.40 / $3.00

per M tokens

So verwenden Sie diesen Skill

1

Install azure-aigateway by running npx skills add microsoft/azure-skills --skill azure-aigateway in your project directory. Führen Sie den obigen Installationsbefehl in Ihrem Projektverzeichnis aus. Die Skill-Datei wird von GitHub heruntergeladen und in Ihrem Projekt platziert.

2

Keine Konfiguration erforderlich. Ihr KI-Agent (Claude Code, Cursor, Windsurf usw.) erkennt installierte Skills automatisch und nutzt sie als Kontext bei der Code-Generierung.

3

Der Skill verbessert das Verständnis Ihres Agenten für azure-aigateway, und hilft ihm, etablierte Muster zu befolgen, häufige Fehler zu vermeiden und produktionsreifen Code zu erzeugen.

Was Sie erhalten

Skills sind Klartext-Anweisungsdateien — kein ausführbarer Code. Sie kodieren Expertenwissen über Frameworks, Sprachen oder Tools, das Ihr KI-Agent liest, um seine Ausgabe zu verbessern. Das bedeutet null Laufzeit-Overhead, keine Abhängigkeitskonflikte und volle Transparenz: Sie können jede Anweisung vor der Installation lesen und prüfen.

Kompatibilität

Dieser Skill funktioniert mit jedem KI-Coding-Agenten, der das skills.sh-Format unterstützt, einschließlich Claude Code (Anthropic), Cursor, Windsurf, Cline, Aider und anderen Tools, die projektbezogene Kontextdateien lesen. Skills sind auf Transportebene framework-agnostisch — der Inhalt bestimmt, für welche Sprache oder welches Framework er gilt.

Data sourced from the skills.sh registry and GitHub. Install counts and security audits are updated regularly.

EU Made in Europe

Chat with 100+ AI Models in one App.

Use Claude, ChatGPT, Gemini alongside with EU-Hosted Models like Deepseek, GLM-5, Kimi K2.5 and many more.

Start for free View pricing
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