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Agent skill

status

Quellcode ansehen: miles990/multi-agent-workflow

#116Globales Ranking · von 116 SkillsCritical

Installation

npx skills add miles990/multi-agent-workflow --skill status

1

Installationen

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Multi-Agent Status v1.0.0

即時查看工作流執行進度與統計

使用方式

/status                    # 顯示當前工作流狀態
/status [workflow-id]      # 顯示特定工作流狀態
/status --list             # 列出所有工作流歷史
/status --dag              # 顯示任務依賴 DAG 圖

Flags: --list | --dag | --json | --html | -o <file>

輸出格式

終端輸出（預設）

╭──────────────────────────────────────────────────────────╮
│  🎯 user-auth-feature                                    │
│  狀態: 執行中 | 品質: 82/100                              │
╰──────────────────────────────────────────────────────────╯

進度: [████████████░░░░░░] 65%

RESEARCH ✅ → PLAN ✅ → TASKS ✅ → IMPLEMENT 🔄 → REVIEW ⏳ → VERIFY ⏳
                                    ↑
                                 當前階段

┌─────────────┬─────────────┬─────────────┬─────────────┐
│ TDD 守護者  │ 安全審計員  │ 效能優化師  │ 維護性專家  │
│     ✅      │     🔄      │     ⏳      │     ⏳      │
└─────────────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┘

任務進度: 3/5 完成
├── ✅ TEST-001: 登入功能測試
├── ✅ T-F-001: 實作登入功能
├── 🔄 T-F-002: 實作註冊功能
└── ⏳ T-F-003: 實作密碼重設

Memory: .claude/memory/implement/user-auth/

其他格式

格式 說明 範例
--json 程式化處理 /status --json
--markdown Markdown + Mermaid /status -o report.md
--html 互動式 Dashboard /status --html -o dashboard.html

執行方式

執行底層 CLI 工具：

python shared/tools/workflow-status.py {args}

將輸出直接展示給用戶。

參數對應

Skill 參數 CLI 參數
/status python workflow-status.py
/status user-auth python workflow-status.py --id user-auth
/status --list python workflow-status.py --list
/status --dag python workflow-status.py --dag
/status --json python workflow-status.py --json
/status --html -o dash.html python workflow-status.py --html -o dash.html

工作流歷史

/status --list 顯示所有工作流歷史：

╭──────────────────────────────────────────────────────────╮
│  📋 工作流歷史                                           │
╰──────────────────────────────────────────────────────────╯

最近 5 個工作流：

│ ID                  │ 任務            │ 狀態    │ 品質  │ 日期       │
├─────────────────────┼─────────────────┼─────────┼───────┼────────────┤
│ user-auth-feature   │ 用戶認證功能    │ 🔄執行中│ 82    │ 2026-01-26 │
│ api-refactor        │ API 重構        │ ✅完成  │ 91    │ 2026-01-25 │

統計：
  總計: 12 | 完成: 9 | 失敗: 2 | 執行中: 1
  平均品質分數: 84.5

任務 DAG 可視化

/status --dag 生成 Mermaid 任務依賴圖：

graph TD
    subgraph Wave1["Wave 1"]
        TEST001["✅ TEST-001: 登入測試"]
        TEST002["✅ TEST-002: 註冊測試"]
    end

    subgraph Wave2["Wave 2"]
        TF001["✅ T-F-001: 登入功能"]
        TF002["🔄 T-F-002: 註冊功能"]
    end

    subgraph Wave3["Wave 3"]
        TF003["⏳ T-F-003: 密碼重設"]
    end

    TEST001 --> TF001
    TEST002 --> TF002
    TF001 --> TF003
    TF002 --> TF003

    style TEST001 fill:#4ade80
    style TEST002 fill:#4ade80
    style TF001 fill:#4ade80
    style TF002 fill:#fbbf24
    style TF003 fill:#9ca3af

狀態圖示

圖示 狀態 說明
⏳ pending 等待執行
🔄 running 執行中
✅ completed 成功完成
❌ failed 執行失敗
⏭️ skipped 已跳過

進度計算

stage_weights:
  RESEARCH: 0.15
  PLAN: 0.15
  TASKS: 0.10
  IMPLEMENT: 0.35
  REVIEW: 0.15
  VERIFY: 0.10

# 公式: progress = sum(weight * stage_completion)

輸出位置

狀態資訊來源：

.claude/memory/
├── workflows/[id]/meta.yaml     # 完整工作流
├── research/[id]/meta.yaml      # 研究階段
├── plans/[id]/meta.yaml         # 計劃階段
├── tasks/[id]/tasks.yaml        # 任務定義
└── implement/[id]/meta.yaml     # 實作階段

相關模組

模組 用途
workflow-status.py CLI 核心工具
dag-validator.py DAG 驗證 + Mermaid
display.md 進度顯示規範

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So verwenden Sie diesen Skill

  1. 1

    Install status by running npx skills add miles990/multi-agent-workflow --skill status in your project directory. Führen Sie den obigen Installationsbefehl in Ihrem Projektverzeichnis aus. Die Skill-Datei wird von GitHub heruntergeladen und in Ihrem Projekt platziert.

  2. 2

    Keine Konfiguration erforderlich. Ihr KI-Agent (Claude Code, Cursor, Windsurf usw.) erkennt installierte Skills automatisch und nutzt sie als Kontext bei der Code-Generierung.

  3. 3

    Der Skill verbessert das Verständnis Ihres Agenten für status, und hilft ihm, etablierte Muster zu befolgen, häufige Fehler zu vermeiden und produktionsreifen Code zu erzeugen.

Was Sie erhalten

Skills sind Klartext-Anweisungsdateien — kein ausführbarer Code. Sie kodieren Expertenwissen über Frameworks, Sprachen oder Tools, das Ihr KI-Agent liest, um seine Ausgabe zu verbessern. Das bedeutet null Laufzeit-Overhead, keine Abhängigkeitskonflikte und volle Transparenz: Sie können jede Anweisung vor der Installation lesen und prüfen.

Kompatibilität

Dieser Skill funktioniert mit jedem KI-Coding-Agenten, der das skills.sh-Format unterstützt, einschließlich Claude Code (Anthropic), Cursor, Windsurf, Cline, Aider und anderen Tools, die projektbezogene Kontextdateien lesen. Skills sind auf Transportebene framework-agnostisch — der Inhalt bestimmt, für welche Sprache oder welches Framework er gilt.

Data sourced from the skills.sh registry and GitHub. Install counts and security audits are updated regularly.