Globales Ranking · von 601 Skills
github-review-workflow AI Agent Skill
Quellcode ansehen: rarestg/rarestg-skills
MediumInstallation
npx skills add rarestg/rarestg-skills --skill github-review-workflow 5
Installationen
GitHub Review Workflow
Turn a GitHub PR URL into a clean local queue of inline review threads, then work that queue one item at a time.
references/SOP.md is the canonical procedure. This file is only the entrypoint.
Prerequisites
ghinstalled and authenticatedpython3available in the shell- the current working directory is the project that owns the PR
Helper Scripts
Use the bundled scripts in this skill's scripts/ directory:
- export_github_review_comments.py exports the PR bundle into
GitHub Reviews/ - post_github_review_followup.py posts a reply and/or resolves a thread after local audit
Export
Run:
python3 scripts/export_github_review_comments.py <pr-url>Optional: add --strip-ai-prompts if you want the exported review item bodies to drop embedded Prompt for AI Agents sections.
Then open:
references/SOP.mdGitHub Reviews/pr-<number>-<slug>/README.mdGitHub Reviews/pr-<number>-<slug>/context/00-dispatch-guidance.mdGitHub Reviews/pr-<number>-<slug>/context/01-coderabbit-walkthrough.mdif it exists
Non-Negotiables
- Work
todo/sequentially - Do a local merit pass before changing code
- For accepted items, delegate to a fresh sub-task with no prior conversation context (
fork_context: falsewhere applicable), and give it onlycontext/00-dispatch-guidance.md,context/01-coderabbit-walkthrough.mdif present, and the assigned review item file - Do not mention the rest of the queue in the worker prompt
- Audit locally before moving files to
done/orignored/ - Use
python3 scripts/post_github_review_followup.py <review-item-file> ...only after local audit
Installationen
Sicherheitsprüfung
Quellcode ansehen
rarestg/rarestg-skills
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So verwenden Sie diesen Skill
Install github-review-workflow by running npx skills add rarestg/rarestg-skills --skill github-review-workflow in your project directory. Führen Sie den obigen Installationsbefehl in Ihrem Projektverzeichnis aus. Die Skill-Datei wird von GitHub heruntergeladen und in Ihrem Projekt platziert.
Keine Konfiguration erforderlich. Ihr KI-Agent (Claude Code, Cursor, Windsurf usw.) erkennt installierte Skills automatisch und nutzt sie als Kontext bei der Code-Generierung.
Der Skill verbessert das Verständnis Ihres Agenten für github-review-workflow, und hilft ihm, etablierte Muster zu befolgen, häufige Fehler zu vermeiden und produktionsreifen Code zu erzeugen.
Was Sie erhalten
Skills sind Klartext-Anweisungsdateien — kein ausführbarer Code. Sie kodieren Expertenwissen über Frameworks, Sprachen oder Tools, das Ihr KI-Agent liest, um seine Ausgabe zu verbessern. Das bedeutet null Laufzeit-Overhead, keine Abhängigkeitskonflikte und volle Transparenz: Sie können jede Anweisung vor der Installation lesen und prüfen.
Kompatibilität
Dieser Skill funktioniert mit jedem KI-Coding-Agenten, der das skills.sh-Format unterstützt, einschließlich Claude Code (Anthropic), Cursor, Windsurf, Cline, Aider und anderen Tools, die projektbezogene Kontextdateien lesen. Skills sind auf Transportebene framework-agnostisch — der Inhalt bestimmt, für welche Sprache oder welches Framework er gilt.
Chat with 100+ AI Models in one App.
Use Claude, ChatGPT, Gemini alongside with EU-Hosted Models like Deepseek, GLM-5, Kimi K2.5 and many more.