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tavily-cli AI Agent Skill
Quellcode ansehen: tavily-ai/skills
CriticalInstallation
npx skills add tavily-ai/skills --skill tavily-cli 4.1K
Installationen
Tavily CLI
Web search, content extraction, site crawling, URL discovery, and deep research. Returns JSON optimized for LLM consumption.
Run tvly --help or tvly <command> --help for full option details.
Prerequisites
Must be installed and authenticated. Check with tvly --status.
tavily v0.1.0
> Authenticated via OAuth (tvly login)If not ready:
curl -fsSL https://cli.tavily.com/install.sh | bashOr manually: uv tool install tavily-cli / pip install tavily-cli
Then authenticate:
tvly login --api-key tvly-YOUR_KEY
# or: export TAVILY_API_KEY=tvly-YOUR_KEY
# or: tvly login (opens browser for OAuth)Workflow
Follow this escalation pattern — start simple, escalate when needed:
- Search — No specific URL. Find pages, answer questions, discover sources.
- Extract — Have a URL. Pull its content directly.
- Map — Large site, need to find the right page. Discover URLs first.
- Crawl — Need bulk content from an entire site section.
- Research — Need comprehensive, multi-source analysis with citations.
| Need | Command | When |
|---|---|---|
| Find pages on a topic | tvly search |
No specific URL yet |
| Get a page's content | tvly extract |
Have a URL |
| Find URLs within a site | tvly map |
Need to locate a specific subpage |
| Bulk extract a site section | tvly crawl |
Need many pages (e.g., all /docs/) |
| Deep research with citations | tvly research |
Need multi-source synthesis |
For detailed command reference, use the individual skill for each command (e.g., tavily-search, tavily-crawl) or run tvly <command> --help.
Output
All commands support --json for structured, machine-readable output and -o to save to a file.
tvly search "react hooks" --json -o results.json
tvly extract "https://example.com/docs" -o docs.md
tvly crawl "https://docs.example.com" --output-dir ./docs/Tips
- Always quote URLs — shell interprets
?and&as special characters. - Use
--jsonfor agentic workflows — every command supports it. - Read from stdin with
-—echo "query" | tvly search - - Exit codes: 0 = success, 2 = bad input, 3 = auth error, 4 = API error.
Installationen
Sicherheitsprüfung
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tavily-ai/skills
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So verwenden Sie diesen Skill
Install tavily-cli by running npx skills add tavily-ai/skills --skill tavily-cli in your project directory. Führen Sie den obigen Installationsbefehl in Ihrem Projektverzeichnis aus. Die Skill-Datei wird von GitHub heruntergeladen und in Ihrem Projekt platziert.
Keine Konfiguration erforderlich. Ihr KI-Agent (Claude Code, Cursor, Windsurf usw.) erkennt installierte Skills automatisch und nutzt sie als Kontext bei der Code-Generierung.
Der Skill verbessert das Verständnis Ihres Agenten für tavily-cli, und hilft ihm, etablierte Muster zu befolgen, häufige Fehler zu vermeiden und produktionsreifen Code zu erzeugen.
Was Sie erhalten
Skills sind Klartext-Anweisungsdateien — kein ausführbarer Code. Sie kodieren Expertenwissen über Frameworks, Sprachen oder Tools, das Ihr KI-Agent liest, um seine Ausgabe zu verbessern. Das bedeutet null Laufzeit-Overhead, keine Abhängigkeitskonflikte und volle Transparenz: Sie können jede Anweisung vor der Installation lesen und prüfen.
Kompatibilität
Dieser Skill funktioniert mit jedem KI-Coding-Agenten, der das skills.sh-Format unterstützt, einschließlich Claude Code (Anthropic), Cursor, Windsurf, Cline, Aider und anderen Tools, die projektbezogene Kontextdateien lesen. Skills sind auf Transportebene framework-agnostisch — der Inhalt bestimmt, für welche Sprache oder welches Framework er gilt.
Chat with 100+ AI Models in one App.
Use Claude, ChatGPT, Gemini alongside with EU-Hosted Models like Deepseek, GLM-5, Kimi K2.5 and many more.