Agent skill
embedded-iot
Quellcode ansehen: travisjneuman/.claude
Installation
npx skills add travisjneuman/.claude --skill embedded-iot181
Installationen
EU-hosted inference API
Power your AI agent skills with open-source models.
Drop-in OpenAI-compatible API. No data leaves Europe.
MiniMax
MiniMax M3
$0.40 / $1.40
per M tokens
Z.ai
GLM 5.3 Flash
$0.20 / $0.60
per M tokens
MoonshotAI
Kimi K3
$4.00 / $18.00
per M tokens
DeepSeek
DeepSeek V4 Pro
$1.80 / $3.60
per M tokens
Embedded Systems & IoT
Microcontroller Platforms
| Platform | Best For | Language | IDE |
|---|---|---|---|
| ESP32 | WiFi/BLE IoT devices | C/C++, MicroPython | PlatformIO, Arduino IDE |
| STM32 | Industrial, real-time | C/C++ | STM32CubeIDE, PlatformIO |
| Arduino | Prototyping, learning | C++ (Arduino) | Arduino IDE, PlatformIO |
| Raspberry Pi Pico | RP2040, dual-core | C/C++, MicroPython | Thonny, VS Code |
| nRF52 | BLE-focused IoT | C, Zephyr | nRF Connect SDK |
Firmware Patterns
GPIO & Peripherals
// ESP-IDF GPIO example
gpio_config_t io_conf = {
.pin_bit_mask = (1ULL << GPIO_NUM_2),
.mode = GPIO_MODE_OUTPUT,
.pull_up_en = GPIO_PULLUP_DISABLE,
.pull_down_en = GPIO_PULLDOWN_DISABLE,
.intr_type = GPIO_INTR_DISABLE,
};
gpio_config(&io_conf);
gpio_set_level(GPIO_NUM_2, 1);I2C Communication
// Read sensor via I2C
i2c_cmd_handle_t cmd = i2c_cmd_link_create();
i2c_master_start(cmd);
i2c_master_write_byte(cmd, (SENSOR_ADDR << 1) | I2C_MASTER_WRITE, true);
i2c_master_write_byte(cmd, REG_TEMP, true);
i2c_master_start(cmd);
i2c_master_write_byte(cmd, (SENSOR_ADDR << 1) | I2C_MASTER_READ, true);
i2c_master_read(cmd, data, 2, I2C_MASTER_LAST_NACK);
i2c_master_stop(cmd);
i2c_master_cmd_begin(I2C_NUM_0, cmd, pdMS_TO_TICKS(1000));
i2c_cmd_link_delete(cmd);RTOS (FreeRTOS)
// Task creation
void sensor_task(void *pvParameters) {
while (1) {
float temp = read_temperature();
xQueueSend(data_queue, &temp, portMAX_DELAY);
vTaskDelay(pdMS_TO_TICKS(1000));
}
}
xTaskCreate(sensor_task, "sensor", 4096, NULL, 5, NULL);
// Mutex for shared resources
SemaphoreHandle_t spi_mutex = xSemaphoreCreateMutex();
if (xSemaphoreTake(spi_mutex, pdMS_TO_TICKS(100)) == pdTRUE) {
spi_transfer(data);
xSemaphoreGive(spi_mutex);
}IoT Protocols
MQTT
// ESP-IDF MQTT client
esp_mqtt_client_config_t mqtt_cfg = {
.broker.address.uri = "mqtt://broker.hivemq.com",
};
esp_mqtt_client_handle_t client = esp_mqtt_client_init(&mqtt_cfg);
esp_mqtt_client_start(client);
esp_mqtt_client_publish(client, "/sensors/temp", "23.5", 0, 1, 0);Key IoT Protocols
| Protocol | Transport | Use Case |
|---|---|---|
| MQTT | TCP/TLS | Pub/sub messaging, telemetry |
| CoAP | UDP/DTLS | Constrained devices, REST-like |
| BLE | Radio | Short-range, low power |
| LoRaWAN | Radio | Long-range, low data rate |
| Matter | IP | Smart home interoperability |
Best Practices
- Power management: Deep sleep modes, wake-on-interrupt, duty cycling
- Watchdog timers: Always enable, reset periodically, catch firmware hangs
- OTA updates: Dual partition scheme, rollback on boot failure, signature verification
- Memory: Static allocation preferred, avoid heap fragmentation, use memory pools
- Testing: Hardware-in-the-loop (HIL), mock hardware interfaces for unit tests
Installationen
Sicherheitsprüfung
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travisjneuman/.claude
Mehr aus dieser Quelle
Give agents clean web context
Search and extract the public web as Markdown or structured JSON through one API or hosted MCP server.
Verwandte Skills
Mehr aus dieser Quelle: travisjneuman/.claude
So verwenden Sie diesen Skill
Install embedded-iot by running npx skills add travisjneuman/.claude --skill embedded-iot in your project directory. Führen Sie den obigen Installationsbefehl in Ihrem Projektverzeichnis aus. Die Skill-Datei wird von GitHub heruntergeladen und in Ihrem Projekt platziert.
Keine Konfiguration erforderlich. Ihr KI-Agent (Claude Code, Cursor, Windsurf usw.) erkennt installierte Skills automatisch und nutzt sie als Kontext bei der Code-Generierung.
Der Skill verbessert das Verständnis Ihres Agenten für embedded-iot, und hilft ihm, etablierte Muster zu befolgen, häufige Fehler zu vermeiden und produktionsreifen Code zu erzeugen.
Was Sie erhalten
Skills sind Klartext-Anweisungsdateien — kein ausführbarer Code. Sie kodieren Expertenwissen über Frameworks, Sprachen oder Tools, das Ihr KI-Agent liest, um seine Ausgabe zu verbessern. Das bedeutet null Laufzeit-Overhead, keine Abhängigkeitskonflikte und volle Transparenz: Sie können jede Anweisung vor der Installation lesen und prüfen.
Kompatibilität
Dieser Skill funktioniert mit jedem KI-Coding-Agenten, der das skills.sh-Format unterstützt, einschließlich Claude Code (Anthropic), Cursor, Windsurf, Cline, Aider und anderen Tools, die projektbezogene Kontextdateien lesen. Skills sind auf Transportebene framework-agnostisch — der Inhalt bestimmt, für welche Sprache oder welches Framework er gilt.