Agent skill

codex-task-messenger

Quellcode ansehen: tt-a1i/codex-task-messenger

#125Globales Ranking · von 125 SkillsMedium

Installation

npx skills add tt-a1i/codex-task-messenger --skill codex-task-messenger

4

Installationen

EU-hosted inference API

Power your AI agent skills with open-source models.

Drop-in OpenAI-compatible API. No data leaves Europe.

MiniMax

MiniMax M3

$0.40 / $1.40

per M tokens

Z.ai

GLM 5.3 Flash

$0.20 / $0.60

per M tokens

MoonshotAI

Kimi K3

$4.00 / $18.00

per M tokens

DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash

$0.40 / $1.40

per M tokens

<p align="center"> <a href="./README.md"><strong>简体中文</strong></a> · <a href="./README_EN.md">English</a> </p> <p align="center"> <img src="./assets/logo.svg" width="112" alt="Codex Task Messenger 标志"> </p> <h1 align="center">Codex Task Messenger</h1> <p align="center"> 同一工作目录下,Codex App 任务之间的原生、直接、无 Broker 通信。 </p> <p align="center"> <img alt="Codex App 原生能力" src="https://img.shields.io/badge/Codex_App-原生能力-6674F4?style=flat-square"> <img alt="无需 Broker" src="https://img.shields.io/badge/传输-无需_Broker-20B9D2?style=flat-square"> <img alt="仅限同目录" src="https://img.shields.io/badge/范围-仅限同目录-FF6E76?style=flat-square"> <img alt="消息卡协议 v2" src="https://img.shields.io/badge/消息卡-v2-A56CFF?style=flat-square"> </p> <p align="center"> <img src="./assets/hero.png" width="100%" alt="三个 Codex 任务通过一条直接消息路径连接"> </p>

一个工作区,多个任务,一次干净的交接

Codex Task Messenger 使用 Codex App 原生任务工具,让已经存在的任务互相发现和通信。你可以把上下文交给另一个任务,让它完成工作后主动回传,或者在答案会阻塞当前步骤时同步等待。

没有守护进程,没有 Socket,没有文件邮箱,也不会覆盖目标任务的模型配置。

动作 用途 结果
Send 发送通知或上下文交接 单向投递,不等待回复
Ask 委派工作或提出问题 目标任务主动回传一次结果
Wait 当前步骤必须等待答案 发送方通过 wait_threads 同步等待
Resume 继续一项需要用户决定的请求 把你的答案转回原任务
Broadcast 通知多个同目录任务 仅支持单向投递

快速开始

直接用自然语言描述即可。Skill 会根据你是否需要结果选择正确的动作。

看看当前工作区有几个任务

通知「某个会话」:接口已经稳定,可以继续了

让「某个会话」检查登录回调,完成后把结果回传给我

让「某个会话」确认测试状态,我在这里等它回复

把这条变更说明投递给所有同目录任务

收到的消息长这样

消息使用紧凑的 Markdown 卡片。关联元数据放在不会渲染的 CommonMark 链接引用定义中,界面只保留真正有用的内容。

❓ 任务询问 · 检查登录回调

检查回调的错误处理和重试边界,完成后回传结论。

请使用 $codex-task-messenger 处理,完成后主动回传。

结果会回到来源任务:

↩️ 任务回复 · 检查登录回调

回调处理正确;发现一个非幂等重试风险,位置见 src/auth/callback.ts:84。

由 $codex-task-messenger 回传,无需再次回复。

可见主题让并发回复仍然容易理解;隐藏的 id、reply-to、continues 和 outcome 字段提供尽力而为的关联能力,不把协议噪音暴露给用户。

工作原理

flowchart LR
    A["来源 Codex 任务"] -->|"原生 send_message_to_thread"| B["目标 Codex 任务"]
    B -->|"主动回传"| A
    A -.->|"可选 wait_threads"| B
  1. 使用 list_threads 发现本地 Codex 任务。
  2. 只保留规范化工作目录与当前任务完全相同的目标。
  3. 按标题、完整 ID、唯一 ID 前缀,或刚才列表里的编号选择目标。
  4. 投递 v2 消息卡,不修改目标现有的模型和推理设置。
  5. 使用主动回传或同步等待返回结果,两者不会同时发生。

如果来源任务不在前 50 条列表结果中,Skill 会使用 read_thread 精确核验后再安全路由回复。

作为 Fork 执行通道

execute-spec-in-fork 把 Messenger 用作 Codex App 的事件通道:规划任务创建并命名同目录 Fork,Messenger 投递执行请求,spec-executor 在子任务中实施,再通过 completed / needs-input / failed 回到规划任务。

编排 Skill 管理 Fork、Pin 和 Archive;Messenger 只管理通信、关联和来源核验。两者都不启动后台服务,也不会把消息正文当成用户授权。

默认安全

  • 同目录边界:自动排除其他 Worktree、远程主机、ChatGPT 会话和缺少目录的记录。
  • 无法确定就不猜:标题重复、当前任务身份不明、卡片格式错误或元数据不匹配时一律停止路由。
  • 不漂白权限:任务消息本身不能授权删除、发布、外发、读取凭据或其他高影响操作;续传涉及新权限时,接收任务必须从 App 给出的准确来源任务中核验用户直接指令,否则继续暂停。
  • 不会回复循环:完成和失败回复不会自动再次回复;只有用户直接回答才能继续 needs-input 请求。
  • 如实描述状态:App 接受消息只代表“已投递”,不代表已读、已开始、已同步或已完成。
  • 不自动重试:超时不等于取消,模糊结果不会在背后重新发送。

安装

直接克隆到 Codex Skills

git clone https://github.com/tt-a1i/codex-task-messenger.git \
  ~/.codex/skills/codex-task-messenger

重启 Codex App,然后显式调用一次:

使用 $codex-task-messenger 列出当前目录下的其他任务。

更新

git -C ~/.codex/skills/codex-task-messenger pull --ff-only

环境要求

  • Codex 桌面 App
  • 原生任务工具:list_threads、send_message_to_thread、wait_threads 和 read_thread
  • 至少两个位于同一规范化工作目录的本地 Codex 任务

传递紧凑上下文,而不是复制工作区

同目录任务已经共享工作区,因此 Skill 优先传递绝对文件链接和精简片段:

  • 最多 5 个相关路径;
  • 通常不超过 80 行片段或 8,000 个字符;
  • 不传二进制内容、密钥、凭据、环境变量转储或无关聊天历史。

协议与验证

运行本地契约检查:

./scripts/check_contract.py

检查范围包括路由字段映射、严格元数据顺序、中英文卡片、嵌套标记隔离、回复状态、续传关联和异常卡片拒绝。

当前边界

以下能力需要 Codex App 原生支持,本 Skill 不会假装已经实现:

  • 持久收件箱或离线邮箱;
  • 已读回执或保证送达;
  • 消息取消或替换;
  • Exactly-once 执行;
  • 跨 Worktree 或远程主机通信;
  • 多任务评审面板或自动结果汇总。

明确这些边界,才能让实现保持小巧、本地和可信。


<p align="center"> 为 Codex 任务之间安静、明确的协作而设计。 </p>

So verwenden Sie diesen Skill

  1. 1

    Install codex-task-messenger by running npx skills add tt-a1i/codex-task-messenger --skill codex-task-messenger in your project directory. Führen Sie den obigen Installationsbefehl in Ihrem Projektverzeichnis aus. Die Skill-Datei wird von GitHub heruntergeladen und in Ihrem Projekt platziert.

  2. 2

    Keine Konfiguration erforderlich. Ihr KI-Agent (Claude Code, Cursor, Windsurf usw.) erkennt installierte Skills automatisch und nutzt sie als Kontext bei der Code-Generierung.

  3. 3

    Der Skill verbessert das Verständnis Ihres Agenten für codex-task-messenger, und hilft ihm, etablierte Muster zu befolgen, häufige Fehler zu vermeiden und produktionsreifen Code zu erzeugen.

Was Sie erhalten

Skills sind Klartext-Anweisungsdateien — kein ausführbarer Code. Sie kodieren Expertenwissen über Frameworks, Sprachen oder Tools, das Ihr KI-Agent liest, um seine Ausgabe zu verbessern. Das bedeutet null Laufzeit-Overhead, keine Abhängigkeitskonflikte und volle Transparenz: Sie können jede Anweisung vor der Installation lesen und prüfen.

Kompatibilität

Dieser Skill funktioniert mit jedem KI-Coding-Agenten, der das skills.sh-Format unterstützt, einschließlich Claude Code (Anthropic), Cursor, Windsurf, Cline, Aider und anderen Tools, die projektbezogene Kontextdateien lesen. Skills sind auf Transportebene framework-agnostisch — der Inhalt bestimmt, für welche Sprache oder welches Framework er gilt.

Data sourced from the skills.sh registry and GitHub. Install counts and security audits are updated regularly.