Agent skill

reason-through

Quellcode ansehen: tt-a1i/reason-through

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Installation

npx skills add tt-a1i/reason-through --skill reason-through

1

Installationen

EU-hosted inference API

Power your AI agent skills with open-source models.

Drop-in OpenAI-compatible API. No data leaves Europe.

MiniMax

MiniMax M3

$0.40 / $1.40

per M tokens

Z.ai

GLM 5.3 Flash

$0.20 / $0.60

per M tokens

MoonshotAI

Kimi K3

$4.00 / $18.00

per M tokens

DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash

$0.40 / $1.40

per M tokens

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Reason Through

把一件事从“听起来有道理”,推到“现在知道该怎么办”。

一个用于分析问题、判断价值和辅助决策的通用 Agent Skill。

事实 → 问题 → 价值 → 机制 → 影响 → 证据 → 决策

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它解决什么

很多讨论会直接跳到方案:这个功能怎么做、这个 PR 要不要合、这个策略是否值得投入。真正缺失的往往是中间那段推理:它到底在解决谁的什么问题,为什么可能有效,代价由谁承担,目前的证据又能支持多强的结论。

Reason Through 提供一套通用的思考框架,适用于技术方案、产品功能、政策、流程、组织决策、个人选择和各类主张。它不会机械地输出七段报告,而是根据问题挑出真正影响判断的部分。

思考框架

维度 要回答的问题
事实 现在有什么?边界在哪里?哪些是已确认的信息?
问题 谁在什么条件下遇到了什么困难?不改变会怎样?
价值 对谁有价值?哪项可观察的结果会改善?
机制 这个方案通过什么因果路径产生结果?
影响 收益、成本、风险、依赖和后续责任是什么?
证据 哪些是事实、推断、假设和未知?结论能说到哪一步?
决策 应该继续、设门槛、小范围验证、调整、暂缓,还是停止?

框架会重点检查这条因果链是否成立:

采取措施 → 行为或能力发生变化 → 用户或系统结果改变 → 产生所声称的价值

只要其中一环缺失,Skill 就会直接指出,而不是替方案补一个听起来合理的故事。

什么时候用

你可以这样问:

  • “这个功能到底解决什么问题,价值是什么?”
  • “这个 PR 的方案为什么有效,会带来什么影响?”
  • “这项政策对谁有利,成本和副作用是什么?”
  • “继续做、缩小范围和暂缓,应该选哪个?”
  • “这个说法有哪些事实依据,哪些只是推断?”

不适合用在简单事实查询,或已经明确、不需要再判断的执行任务上。

使用方式

安装后,可以显式调用:

$reason-through 帮我把这个方案从问题、价值、机制、影响和证据想透。

也可以直接提出需要判断的问题。Agent 会先给结论,再展开对当前决策真正有用的部分;证据不足时,会明确标出未知项和下一步需要验证的事实。

安装

把仓库克隆到你所使用的 Agent 的 Skills 目录即可。目录中应直接包含 SKILL.md。

Codex:

git clone https://github.com/tt-a1i/reason-through.git ~/.codex/skills/reason-through

Claude Code:

git clone https://github.com/tt-a1i/reason-through.git ~/.claude/skills/reason-through

其他支持 Agent Skills 的工具,按其约定放置本仓库即可。

设计原则

  • 先确认事实和边界,再谈立场。
  • 价值必须对应具体受益者和可观察变化。
  • 实现完成、测试通过、真实问题解决,是不同的证据状态。
  • 没有证据不等于方案无效,但意味着结论不能说得太满。
  • 分析不会自动授权编辑、发布、审批、购买或其他外部操作。

完整指令见 SKILL.md。

So verwenden Sie diesen Skill

  1. 1

    Install reason-through by running npx skills add tt-a1i/reason-through --skill reason-through in your project directory. Führen Sie den obigen Installationsbefehl in Ihrem Projektverzeichnis aus. Die Skill-Datei wird von GitHub heruntergeladen und in Ihrem Projekt platziert.

  2. 2

    Keine Konfiguration erforderlich. Ihr KI-Agent (Claude Code, Cursor, Windsurf usw.) erkennt installierte Skills automatisch und nutzt sie als Kontext bei der Code-Generierung.

  3. 3

    Der Skill verbessert das Verständnis Ihres Agenten für reason-through, und hilft ihm, etablierte Muster zu befolgen, häufige Fehler zu vermeiden und produktionsreifen Code zu erzeugen.

Was Sie erhalten

Skills sind Klartext-Anweisungsdateien — kein ausführbarer Code. Sie kodieren Expertenwissen über Frameworks, Sprachen oder Tools, das Ihr KI-Agent liest, um seine Ausgabe zu verbessern. Das bedeutet null Laufzeit-Overhead, keine Abhängigkeitskonflikte und volle Transparenz: Sie können jede Anweisung vor der Installation lesen und prüfen.

Kompatibilität

Dieser Skill funktioniert mit jedem KI-Coding-Agenten, der das skills.sh-Format unterstützt, einschließlich Claude Code (Anthropic), Cursor, Windsurf, Cline, Aider und anderen Tools, die projektbezogene Kontextdateien lesen. Skills sind auf Transportebene framework-agnostisch — der Inhalt bestimmt, für welche Sprache oder welches Framework er gilt.

Data sourced from the skills.sh registry and GitHub. Install counts and security audits are updated regularly.