Ai Efficiency Monitor OpenClaw Skill
AI效率监控工具。监控AI任务执行效率，识别浪费模式（重复查询/过长上下文/无效重试/过度生成/低质量循环），生成优化建议和成本节省报告。支持OpenClaw日志解析、多模型成本计算、ASCII趋势图。
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AI Efficiency Monitor (aiemon)
版本: v1.1.0 | 创建者: 思捷娅科技 (SJYKJ) | 日期: 2026-03-16
🎯 功能概述
监控 AI 任务执行效率，识别浪费模式，生成优化建议和成本节省报告。
核心能力
- 数据收集: 解析 OpenClaw 日志，提取 Token 用量、API 调用、执行时间
- 浪费模式识别: 5 种内置模式检测（重复查询/过长上下文/无效重试/过度生成/低质量循环）
- 成本计算: 多模型价格表（智谱/DeepSeek/OpenAI 等）
- 报告生成: Markdown/JSON 格式，含 ASCII 趋势图
- 趋势分析: 日/周/月效率趋势
📦 安装
# 确保 error-handler 已就绪
source ~/.openclaw/workspace/skills/utils/error-handler.sh🚀 CLI 使用
# 收集数据（从 OpenClaw 日志）
aiemon collect --source openclaw --days 7
# 分析浪费模式
aiemon analyze --patterns all
# 生成报告
aiemon report --format markdown --days 7
aiemon report --format json --days 30
# 计算成本
aiemon cost --model glm-5-turbo --tokens 10000
# 趋势分析
aiemon trends --days 30
# 列出内置模式
aiemon patterns list📁 文件结构
ai-efficiency-monitor/
├── SKILL.md # 本文档
├── aiemon # CLI 入口
├── src/
│ ├── collector.sh # 数据收集
│ ├── analyzer.sh # 浪费模式分析
│ ├── reporter.sh # 报告生成
│ ├── cost_calc.sh # 成本计算（含模型价格表+上下文字典）
│ ├── patterns_list.sh # 模式列表展示
│ └── patterns/
│ └── definitions.sh # 浪费模式定义（5种模式）
├── data/ # 运行时数据
├── tests/test_all.sh
└── package.json📄 许可证与版权声明
MIT License
Copyright (c) 2026 思捷娅科技 (SJYKJ)
免费使用、修改和重新分发时，需注明出处。
出处：GitHub: https://github.com/zhaog100/xiaomili-skills | ClawHub: https://clawhub.com | 创建者: 思捷娅科技 (SJYKJ)
商业使用授权：个人免费 | 小微¥999/年 | 中型¥4,999/年 | 大型¥19,999/年
Statistics
Author
zhaog100
@zhaog100
Latest Changes
v1.2.1 · Mar 16, 2026
- 新增报告数据文件：data/report_20260316.json 和 data/report_20260316.md - 更新分析数据文件：data/analysis_20260316.json - 此版本增加了最新数据报告存档，便于结果追踪和对比
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