Automation Workflow Plus - (自动化 工作流 助手) OpenClaw Skill

帮你把每周重复做的事变成自动运行的机器人。识别高价值自动化场景、选对工具(Dify / Coze / n8n 工作流,或零Token的RPA脚本)、设计流程模板、计算ROI回报。当用户提到"自动化"、"重复任务"、"工作流"、"提效"、"节省时间"、"自动机器人"、"RPA"、"流程自动化"、"automate"...

v1.0.1 Recently Updated Updated 3 days ago

Installation

clawhub install automation-workflow-plus

Requires npm i -g clawhub

144

Downloads

1

Stars

0

current installs

0 all-time

2

Versions

EU EU-Hosted Inference API

Power your OpenClaw skills with the best open-source models.

Drop-in OpenAI-compatible API. No data leaves Europe.

Explore Inference API

GLM

GLM 5

$1.00 / $3.20

per M tokens

Kimi

Kimi K2.5

$0.60 / $2.80

per M tokens

MiniMax

MiniMax M2.5

$0.30 / $1.20

per M tokens

Qwen

Qwen3.5 122B

$0.40 / $3.00

per M tokens

自动化助手


概述

时间是最稀缺的资源。自动化让你不用招人也能扩大规模。原则很简单:每周做超过两次、不需要创意判断的事,都值得自动化。本手册帮你识别机会、选对工具、快速落地。


第一步:找出值得自动化的任务

不是所有任务都该自动化。先找高价值机会。

自动化审计(花 1 小时做这件事):

  1. 记录你一周内做的所有重复性事务
  2. 对每项任务标注:
    • 单次花多少分钟
    • 每月做几次
    • 步骤是否固定(还是每次都不同)
  3. 计算时间成本:
月耗时(小时)= 单次分钟数 × 月频次 ÷ 60

示例:15 分钟的任务每月做 20 次 = 5 小时/月

  1. 按月耗时从高到低排序

适合自动化的特征:

  • ✅ 步骤完全固定,每次一样
  • ✅ 高频(每周至少一次)
  • ✅ 纯数据搬运,不需要创意或判断
  • ✅ 涉及多个工具之间的信息同步

不适合自动化的任务:

  • ❌ 需要创意、谈判、人情判断
  • ❌ 极低频(一年几次)
  • ❌ 流程经常变化

最容易落地的起步清单:

  • 表单提交 → 自动发通知邮件 / 飞书消息
  • 表单数据 → 自动存入表格
  • 收到付款 → 自动生成发票
  • 定时发送周报给客户
  • 工具间数据同步(CRM ↔ 表格 ↔ 邮件)

第二步:选择自动化方向

这是最关键的判断。自动化有两条路线,选错会走很多弯路。

路线一:工作流平台

工作流平台通过连接各 SaaS 服务的 API,在工具之间传递数据和触发动作。无需写代码,可视化搭建。

适合场景:

  • 跨平台数据同步(表单 → CRM → 邮件通知)
  • 有 API / Webhook 接口的工具互联
  • 定时任务、消息推送、数据聚合、AI 处理节点

三大主流工具对比:

工具 是否开源 云端版本 自托管 定价 最适合 链接
Dify.ai ✅ 开源(MIT)GitHub cloud.dify.ai,免费额度可用 ✅ 支持 Docker 自建 云端免费起,专业版 $59/月 AI 增强型流程、智能客服、文档问答、LLM 节点 dify.ai
字节 Coze ❌ 闭源 coze.cn(国内)/ coze.com(海外) ❌ 不支持 免费使用,按量付费 飞书/微信 Bot、抖音生态、内容生成流水线 coze.cn
n8n ✅ 开源(fair-code)GitHub n8n.cloud,14 天免费试用 ✅ 支持,免费无限制 云端 $20/月起;自托管免费 复杂分支逻辑、私有部署、数据处理管道、开发者 n8n.io

选型指南:

  • 需要 AI 节点(LLM 处理)→ Dify.ai
  • 对接飞书 / 抖音生态,或零代码快速上手 → 字节 Coze
  • 需要私有部署、数据不出内网 → n8n 或 Dify.ai 自托管
  • 预算有限 → n8n 开源自建(完全免费)或 Dify.ai 免费云端

路线二:RPA(机器人流程自动化)

RPA 通过直接操控浏览器界面完成任务——就像一个看不见的人在帮你点鼠标、填表格、抓数据、下载文件。不需要目标网站有 API

什么是 RPA?

传统工作流平台依赖 API 接口,而很多网站(电商平台、政务系统、内部 ERP、各类 SaaS)根本不开放 API。RPA 直接操控浏览器 UI,绕过这个限制——有网页就能自动化。

RPA vs 工作流平台核心区别:

对比维度 工作流平台 RPA
工作原理 调用 API 接口 直接操控浏览器 UI
适用前提 目标系统有 API 有网页就行,无需 API
运行成本 平台订阅费 + 每次调用 一次录制,零 Token 重放
执行速度 受 API 和网络影响 本地直跑,速度极快
典型场景 SaaS 工具互联、数据同步 抓价格、自动填表、截图、导出报表
稳定性来源 依赖 API 接口不变 依赖页面结构不变

RPA 的核心优势:

  • 零 Token 重放:AI 只参与一次录制,之后每次运行都是纯 Python 脚本,不消耗任何 AI 算力,成本趋近于零
  • 绕过登录墙:手动登录一次保存 Cookie,之后自动注入,无需重复处理验证码、短信、扫码
  • 确定性执行:录制即固化,不像 LLM 每次执行时"即兴发挥",结果可预期

满足以下条件时,优先选 RPA:

  • 目标网站没有开放 API
  • 操作步骤完全固定(登录 → 搜索 → 抓数据 → 保存)
  • 需要高频重复执行(每天甚至每小时)
  • 涉及浏览器点击、填表、截图、文件下载

推荐工具:OpenClaw RPA

一款专为 AI Agent 设计的 RPA 编译器——用自然语言描述任务,AI 驱动真实浏览器录制一次,自动生成可独立运行的 Playwright Python 脚本,之后每次重放零 Token、零幻觉、秒级完成

已有电商比价、财务对账、酒店信息采集、股票新闻简报等真实案例视频演示:
👉 查看中文介绍 + 视频案例

精选案例:

在 OpenClaw 平台一键安装:
👉 clawhub.ai/laziobird/openclaw-rpa

或在终端运行:

openclaw skills install openclaw-rpa

安装后在对话框输入 #RPA 即可启动录制引导。

选择路线决策:

目标系统有 API?
├── 有 → 工作流平台(Dify / Coze / n8n)
└── 没有 → RPA(输入 #RPA 启动录制)

需要 AI 判断 / LLM 处理?
├── 是 → Dify.ai
└── 否,纯规则流转 → Coze 或 n8n

第三步:设计你的流程

动手搭建之前,先把流程画清楚。

流程设计模板:

触发器:什么事件启动这个流程?
  示例:"每天早上 9 点" / "收到新表单提交" / "收到新邮件"

条件(可选):满足什么条件才执行?
  示例:"只处理状态为'待审核'的订单"

动作:
  步骤 1:[做什么]
  步骤 2:[做什么]
  步骤 3:[做什么]

异常处理:失败了怎么办?
  示例:"发飞书消息通知我"

示例流程(线索录入 → CRM → 通知):

触发器:网站有新表单提交

条件:手机号字段不为空

动作:
  步骤 1:将线索写入飞书多维表格(姓名、手机、需求)
  步骤 2:发送欢迎邮件给客户
  步骤 3:在飞书发消息给销售负责人:"新线索:[姓名] [手机]"
  步骤 4:在项目管理工具创建跟进任务,3 天后提醒

异常处理:步骤 1 失败时,发邮件告警给我

设计原则:

  • 先做 2-3 步的简单版本,跑通再加复杂逻辑
  • 逐步测试每个节点,不要一次性连起来
  • 部分 API 响应慢,节点之间可加延迟
  • 一定要设置失败告警,静默失败比没有自动化更危险

第四步:搭建与测试

以 Dify.ai 为例的搭建步骤:

  1. 新建工作流(Dify 控制台 → 工作室 → 创建工作流)
  2. 选择触发节点(如 Webhook、定时触发、表单输入)
  3. 连接账号(在「工具」或「HTTP 请求」节点填入 API Key / OAuth)
  4. 测试触发(发送测试请求,确认数据进入工作流)
  5. 添加处理节点(LLM 节点 / 代码节点 / HTTP 请求节点)
  6. 映射变量(将上游节点输出对应到下游节点的输入字段)
  7. 测试单个节点(点击节点的「运行」按钮,确认输出正确)
  8. 重复以上步骤,逐个串联后续节点
  9. 发布并激活(点击「发布」,工作流开始监听触发事件)

测试清单:

  • 用测试数据跑通全流程
  • 测试边界情况(空字段、特殊字符、超长文本)
  • 测试异常处理(故意让某个步骤失败,确认告警正常推送)
  • 验证数据字段映射正确

常见问题排查:

问题 原因 解决方法
流程没有触发 触发条件太严 检查过滤设置,放宽条件
动作执行失败 API 频率限制或权限不足 节点间加延迟,重新授权
数据缺失或不对 字段映射错误 逐个检查字段对应关系
重复触发 触发源有重复事件 根据唯一 ID 去重

原则: 上线前务必用真实数据完整跑一遍,不要等真正的客户来了才发现 bug。


第五步:监控与维护

自动化不是一劳永逸的。工具会变,API 会更新,页面结构会调整。

每周检查(5 分钟):

  • 扫一眼工作流运行日志,有没有报错
  • 立即处理失败项

每月审计(15 分钟):

  • 检查所有运行中的自动化:还在用吗?还在节省时间吗?
  • 下线不再使用的流程(避免账单浪费和逻辑混乱)
  • 更新依赖已下线工具的流程

文档记录建议:

  • 为每个自动化建一个简短的说明文档(放在 Notion 或飞书)
  • 写清楚:做什么、何时运行、连了哪些工具、出问题怎么排查
  • 超过 10 个自动化后,这份文档会救你的命

错误告警设置:

  • 把所有自动化的失败通知统一发到一个地方(飞书群、邮件、企业微信)
  • 每周回顾报错,找根因,不要只处理表象

第六步:6 个经典场景

场景 6:给我的业务做自动化诊断(分析场景)

适合谁: 知道自己有重复工作,但不清楚哪些能自动化、用什么工具

在 OpenClaw 怎么操作:

直接描述你的日常工作,越具体越好:

帮我分析一下我的工作哪些可以自动化。

我是一个做跨境电商的小团队负责人,每天的工作大概是这样:
1. 早上打开速卖通、亚马逊、独立站后台,分别查昨日订单,
   复制到 Excel 汇总表里做日报
2. 检查各平台的竞品价格,手动记录变化情况
3. 有新订单时,在飞书发货群 @ 仓库同事,告诉他们发哪个订单
4. 每周五统计本周销售数据,用固定模板写周报发给老板
5. 新品上架时,要手动把产品信息复制到三个平台后台分别填写

帮我分析:哪些可以自动化?用工作流还是 RPA?优先做哪个?

场景 2:电商竞品价格监控(RPA)

痛点: 每天手动去淘宝 / 京东 / 拼多多查竞品价格,复制到 Excel

方案: #RPA 录制,每天定时自动运行

触发:每天定时(如早上 8 点)
操作:打开各平台商品页 → 抓取价格、销量、评分 → 追加写入 price_monitor.xlsx

在 OpenClaw 怎么操作:

第一步,在聊天框输入:

#RPA

第二步,Agent 询问任务名和能力码后,输入(两行):

竞品价格监控
D

第三步,粘贴任务描述:

打开 https://item.jd.com/<你的竞品商品ID>.html
抓取:商品名称、当前价格、评论数量
打开 https://detail.tmall.com/item.htm?id=<淘宝商品ID>
抓取:商品名称、当前价格、月销量
将以上数据追加写入桌面的 price_monitor.xlsx,
每行加上抓取时间戳,表头:平台、商品名、价格、销量/评论数、时间

为什么用 RPA 而不是工作流?

对比维度 工作流平台 RPA(OpenClaw RPA)
可行性 ❌ 淘宝/京东无公开价格 API ✅ 直接操控浏览器,有页面就行
每次运行成本 $0 Token,纯本地脚本
ROI 示例(每天跑一次) 无法实现 录制 2 小时,之后每天零成本运行,1 天回本

场景 3:销售线索自动录入 CRM(工作流)

痛点: 官网表单 / 小程序 / 活动报名来的线索,要手动录入飞书多维表格

方案: 字节 Coze 或 n8n 工作流

触发:Webhook(表单提交)
步骤 1:解析字段(姓名、手机、来源渠道)
步骤 2:写入飞书多维表格
步骤 3:飞书通知销售负责人,附客户信息
步骤 4:自动发欢迎短信 / 邮件给客户

在 OpenClaw 怎么操作:

在聊天框直接描述你的场景:

我想自动化销售线索录入。
现在用腾讯问卷收集客户信息(姓名、手机、需求),
填完之后要手动复制到飞书多维表格,还要发消息给我们销售群。
帮我设计一个自动化方案,推荐合适的工具和配置步骤。

Agent 会引导你完成:工具选型 → 梳理触发器和动作 → 给出 Coze / n8n 具体配置步骤


场景 4:AI 内容多平台分发(工作流)

痛点: 写完一篇文章或拍完一条视频,要手动适配不同平台文案风格再发布

方案: Dify.ai 工作流

触发:新内容上传(RSS / Webhook)
步骤 1:LLM 节点 — 按平台风格改写标题和摘要(公众号 / 小红书 / 知乎各一版)
步骤 2:发布到各平台 API
步骤 3:生成配图文案,推送草稿到待审队列

在 OpenClaw 怎么操作:

在聊天框描述你的场景:

我每周写一篇公众号文章,写完后还要手动改成小红书风格和知乎风格发出去。
能帮我设计一个自动化流程,写完一篇原文后自动生成三个平台版本吗?
工具最好支持 AI 改写,我用 Dify.ai。

Agent 会引导你:设计 Dify 工作流节点结构 → 给出 LLM Prompt 模板 → 说明如何接入各平台 API


场景 5:财务对账报告生成(RPA)

痛点: 每月从内部系统导出数据,与 Excel 发票表手工核对,写 Word 报告

方案: #RPA 录制

触发:月末定时运行
操作:登录内部系统 → 导出本月应付款列表 → 与本地 invoices.xlsx 对比 → 生成 Word 对账报告

在 OpenClaw 怎么操作:

第一步,在聊天框输入:

#RPA

第二步,Agent 询问任务名和能力码后,输入(两行):

财务对账报告
F

第三步,粘贴任务描述:

登录 https://<你的内部系统地址>,账号 <账号> 密码 <密码>
进入「应付款」页面,筛选本月数据,导出为 CSV 保存到桌面

读取桌面的 invoices.xlsx(发票记录表),
与导出的 CSV 按「采购单号」字段做匹配对账:
- 匹配成功:标记「已核销」
- 仅系统有、发票无:标记「待补票」
- 仅发票有、系统无:标记「异常」

生成 Word 报告保存到桌面,文件名:对账报告_YYYYMMDD.docx
报告包含:汇总表(总金额、已核销、待补票、异常条数)+ 明细表格

提示: 若系统需要短信验证码,先运行 #rpa-login <系统地址> 保存登录态,后续录制自动注入 Cookie 无需重复登录。

为什么用 RPA 而不是工作流?

对比维度 工作流平台(含 AI 节点) RPA(OpenClaw RPA)
可行性 ❌ 内部 ERP 无对外 API ✅ 直接操控浏览器登录导出
每次运行 Token 消耗 调用 LLM 节点约 $0.05–$0.5/次 $0,纯本地脚本执行
月跑 20 次的成本 ¥7–70/月(按 LLM 定价) ¥0,录制一次永久免费
输出格式 需额外处理 Excel/Word ✅ 原生支持 .xlsx + .docx
ROI 示例 持续付费 录制 3 小时,当月即回本,之后永久零成本

场景 6:新客户入职自动化(工作流)

痛点: 签约后要手动建项目、发欢迎邮件、开账号、拉进群,漏一步就尴尬

方案: n8n 工作流

触发:合同签署完成(签多多 / DocuSign Webhook)
步骤 1:在飞书 / Notion 创建项目空间
步骤 2:发送欢迎邮件 + 引导文档链接
步骤 3:创建系统账号,发送激活邮件
步骤 4:将客户加入对应飞书群
步骤 5:CRM 更新客户状态为"Active"

在 OpenClaw 怎么操作:

在聊天框描述你的场景:

我们签完合同后要做一堆入职准备:
在飞书建项目文档、发欢迎邮件、把客户拉进服务群、
在系统里创建账号发激活邮件、更新 CRM 状态。
现在全靠人工,经常漏掉。
帮我用 n8n 设计一个自动触发的工作流,合同签署后自动完成这些步骤。

Agent 会引导你:确认各工具是否有 API → 设计 n8n 工作流节点 → 给出 Webhook 配置和字段映射方案


Agent 会输出:

针对你描述的每个环节,分析:

  • ✅ 可以自动化 / ⚠️ 部分可以 / ❌ 建议人工
  • 推荐路线:工作流(Dify / Coze / n8n)还是 RPA(#RPA
  • 优先级排序(按 ROI 从高到低)
  • 每项的快速启动方式(对话提示词或工具配置入口)

第七步:计算自动化 ROI

不是每个自动化都值得投入。用这个公式判断优先级。

ROI 公式:

月节省时间(小时)= 单次分钟数 ÷ 60 × 月频次
搭建成本 = 搭建时长(小时)× 时薪 + 工具月费
回本周期(月)= 搭建成本 ÷ 月节省价值

回本 < 3 个月 → 优先做
回本 > 6 个月 → 先评估必要性

原则: 聚焦回本周期小于 3 个月的自动化,这是投入产出最高的区间。

在 OpenClaw 怎么操作:

直接把你的任务情况告诉 Agent,让它帮你算:

帮我算一下这件事值不值得自动化。

我每天要去三个电商平台查竞品价格,每次大概 30 分钟,
每个月大概做 20 次。
我打算用 RPA 录制,估计需要 2 小时搞定,工具免费。
我的时薪大概 100 元。

帮我算回本周期,并告诉我值不值得做。

Agent 会输出:

📊 ROI 计算结果

月节省时间:30 分钟 ÷ 60 × 20 次 = 10 小时/月
月节省价值:10 小时 × ¥100 = ¥1000/月

搭建成本:2 小时 × ¥100 = ¥200(工具免费,无月费)

回本周期:¥200 ÷ ¥1000 = 0.2 个月(约 6 天)

✅ 结论:强烈建议做。6 天回本,之后每月净省 ¥1000。
推荐用 RPA(电商平台无公开 API),输入 #RPA 即可开始录制。

也可以让 Agent 帮你对比多个任务的优先级:

我有三件事想自动化,帮我算一下优先做哪个:

1. 每天查竞品价格:30 分钟/次,20 次/月,预计录制 2 小时(RPA,免费)
2. 表单线索录入 CRM:5 分钟/次,60 次/月,预计配置 3 小时(Coze,免费)
3. 每周写销售周报:45 分钟/次,4 次/月,预计搭建 4 小时(Dify,¥30/月)

我时薪 ¥150,帮我按回本周期排序,给出建议。

常见误区

  • 先自动化再优化:烂流程自动化了只是更快地出错。先把流程理顺,再自动化。
  • 过度自动化:低频、需要判断的任务手动做就好,别为了自动化而自动化。
  • 没有异常处理:静默失败比手动做更危险,数据会悄悄出错。一定要设置告警。
  • 没有测试充分:一个坏掉的自动化比没有自动化更糟,会产生错误数据和遗漏任务。
  • 一上来就搞复杂:先跑通 2-3 步的简单版本,再逐步加逻辑。
  • 不写文档:三个月后你自己都不记得这个工作流是干什么的。

💰 专业服务套餐

如需人工协助分析和落地,可选择以下服务:

服务 价格 内容
咨询诊断 ¥49 分析可自动化点和对应 AI 工具
单场景方案 ¥199 工作 AI 提效自动化流程
全套方案 ¥1999 企业级自动化系统

📞 联系方式
微信:nizhanali

Statistics

Downloads 144
Stars 1
Current installs 0
All-time installs 0
Versions 2
Comments 0
Created Apr 19, 2026
Updated Apr 21, 2026

Latest Changes

v1.0.1 · Apr 21, 2026

No file changes detected; documentation content remains functionally the same. - No updates to code or documentation were made in this version. - All instructions, guidance, and examples are unchanged from the previous release.

Quick Install

clawhub install automation-workflow-plus
EU Made in Europe

Chat with 100+ AI Models in one App.

Use Claude, ChatGPT, Gemini alongside with EU-Hosted Models like Deepseek, GLM-5, Kimi K2.5 and many more.

Customer Support