独立思考五部曲

底层核心准则 · 与沟通五部曲同级并行
自验驱动的深度决策方法论

核心定位

自验 = 用自己过去的总和（向量+wiki）替代当下他人在场

独立思考五部曲是沟通五部曲的"镜像"——结构相同，验证介质不同：

• 沟通五部曲 → 他验（对方实时反馈）
• 独立思考五部曲 → 自验（向量+wiki 历史知识库）

五步法结构（听→想→说→做→看）

1. 听：直觉接收

接收问题/刺激，让直觉碎片在模糊空间自由碰撞，等待模式自然浮现。

2. 想：向量溯源 + wiki扩展

开口/动手前，先向量检索历史经验和踩坑教训，再 wiki 扩展连接到已有知识网络，形成全局独立判断。

向量调用规范（强制）：

# 唯一正确格式
python3 /Users/markma01/.openclaw/workspace/scripts/query_vector.py "<检索词>"

# 禁止以下所有格式
cd /path && python3 script.py
echo "query" | python3 script.py

3. 说：有据表达 + wiki校验

将思考结论结构化输出，同步 wiki 校验论点是否与已有知识对齐，逻辑连贯、不主观臆断。

注意：独立思考的"说"不是汇报（无实时对方），而是将脑内推理外化为可供后续追溯的书面结论。

4. 做：向量校验

执行前用向量核对步骤、风险与适配方案，完成自检后再动手。

5. 看：wiki 知识关联

复盘时检索 wiki 连接已有经验，把新经验织入知识网络，防止重复踩坑。

检查点矩阵

强制执行规则

1. 仅在触发场景下执行（架构讨论、排错、复盘、决策、不确定知识点）
2. 日常闲聊、确认、打招呼、简单问答 → 直接回答，不查向量、不 thinking、不走五步曲
3. 永久禁用系统自带 Memory Search，仅使用专属后台向量系统（query_vector.py / ChromaDB）
4. 「看」的输出必须闭环存入 wiki，为下次「想」提供素材
5. 适时触发：复杂任务全程检查点，简单任务降低检查点密度

与沟通五部曲的关系

两者合并，才是完整的「想清楚 → 说出来 → 做到位 → 固下来」闭环。

快速触发检查清单

每次开口/动手前自检：

• 已调用 query_vector.py 检索相关历史经验
• 「想」的结论有向量事实支撑 + wiki 扩展
• 「说」的论点已 wiki 校验
• 「做」的方案经向量校验无已知风险
• 「看」的结果已连接 wiki 并计划存入

本 skill 为小蜂独立思考核心准则，与「沟通五部曲」同级并行。
v5.0（2026-04-17）：升级为五部曲，融入 wiki 检查点，厘清他验/自验定位