jy-a-stock-earnings-review OpenClaw Skill

生成 A 股上市公司财报点评报告。基于聚源数据 MCP 接口(通过 mcporter 调用)获取财务数据、行业指标、舆情资讯、估值数据,结合 echarts 图表可视化,按券商研报风格撰写财报点评。使用场景:当用户需要分析 A 股上市公司财报、生成业绩点评报告、查看财务数据分析、了解某公司股票业绩表现时触发。触发...

v1.0.0 Recently Updated Updated 3 days ago

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【A 股财报点评报告】

本技能基于聚源数据 MCP 接口生成专业 A 股上市公司财报点评报告,严格按照券商研报风格撰写,包含财务数据分析、8 个 echarts 图表可视化、风险提示和投资建议。所有数据通过 mcporter 调用获取,可溯源、带时间戳。

详细文档: 报告结构、图表规范、行文风格详见 references/research_report_template.md

功能范围

  • 生成 A 股上市公司财报点评报告(Markdown 格式,支持 echarts 渲染)
  • 覆盖 6 大核心章节:公司整体情况、分业务分析、盈利能力与费用分析、经营展望、风险提示、投资建议
  • 自动生成 8 个标准化 echarts 图表(营收、利润、毛利率、费用率等)
  • 支持指定股票代码或公司名称查询
  • 支持指定报告期(默认最新报告期)
  • 所有数据标注来源和截止日期

查询建议

查询要素:

  • 必须:公司名称或股票代码(如"贵州茅台"、"600519")
  • 可选:报告期(如"2025 年报"、"2026 年中报",默认获取最新报告期
  • 可选:特殊分析重点(如"重点关注毛利率"、"分析现金流")

查询写法:

  • <公司名/股票代码> + 财报/业绩/财报点评
  • 分析<公司名> 的财务数据
  • <股票代码> 最新报告期业绩

报告期优先级:

  1. 最新年报(如 2025 年年报)
  2. 最新季报(如 2025 年三季报/中报/一季报)
  3. 如用户指定则使用指定报告期

查询示例

贵州茅台 财报点评
600519 业绩分析
000858 五粮液 2025 年报
分析宁德时代的盈利能力
300750 最新财报数据

环境检查与配置

每次使用本技能前,必须先检查 mcporter 安装和 MCP 服务配置状态!

步骤 1:检查 mcporter 是否安装

mcporter --version

如未安装,按以下流程安装:

# 1. 通过 npm 全局安装
npm install -g mcporter

# 2. 验证安装
mcporter --version

步骤 2:检查 MCP 服务配置

# 列出所有已配置的 MCP 服务
mcporter list

预期输出(必须包含以下两个服务):

  • jy-financedata-tool
  • jy-financedata-api

如服务未配置,需要获取 JY_API_KEY 并配置:

  1. 获取 JY_API_KEY(首次配置需提供,配置一次即可)

向恒生聚源官方邮箱发送邮件申请签发数据地图 JY_API_KEY,用于接口鉴权。申请通过后,恒生聚源将默认发送【工具版和接口版】KEY。

申请邮箱: datamap@gildata.com

邮件标题: 数据地图 KEY 申请 -XX 公司 - 申请人姓名

正文模板:

  • 姓名:
  • 手机号:
  • 公司/单位全称:
  • 所属部门:
  • 岗位:
  • MCP_KEY 申请用途:
  • Skill 申请列表:
  • 是否需要 Skill 安装包:(是,邮件提供/否,自行下载)
  • 其他补充说明(可选):
  1. 配置 MCP 服务
# 配置 jy-financedata-tool 服务
mcporter config add jy-financedata-tool --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-tool?token=你的 JY_API_KEY"

# 配置 jy-financedata-api 服务
mcporter config add jy-financedata-api --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-api?token=你的 JY_API_KEY"
  1. 验证配置
mcporter list
  1. 使用方式
# 基础调用格式(所有工具统一使用 query 参数)
mcporter call 服务名称。工具 query="查询内容"

# 示例:获取财务数据(使用 jy-financedata-api 服务)
mcporter call jy-financedata-api.FinancialDataAPI query="贵州茅台 600519 2025 年 年报 营业收入 净利润"

# 示例:获取主营构成(使用 jy-financedata-tool 服务)
mcporter call jy-financedata-tool.MainOperIncData query="贵州茅台 600519 2025 年 分产品 主营业务收入"

步骤 3:在 OpenClaw 中启用 mcporter(如未配置)

mcporter 配置文件路径:

  • Linux/MacOS: /root/config/mcporter.json~/.config/mcporter.json
  • Windows: C:\Users\你的用户名\config\mcporter.json

OpenClaw 配置文件路径:

  • Linux/MacOS: ~/.openclaw/openclaw.json
  • Windows: C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json

编辑 openclaw.json,在 skills 部分添加 mcporter 配置:

{
  "skills": {
    "entries": {
      "mcporter": {
        "enabled": true,
        "env": {
          "MCPORTER_CONFIG": "/root/config/mcporter.json"
        }
      }
    }
  }
}

重启 OpenClaw 使配置生效

openclaw gateway restart

核心工作流程

流程中所有 MCP 工具调用均使用 mcporter call 命令,能够并发的调用尽量并发执行以提升速度。

步骤 1:解析用户请求

  • 标的识别:从用户 query 中提取公司名称或股票代码
  • 报告期确认:默认获取最新报告期,如用户指定则使用指定报告期
  • 特殊需求:识别用户是否有特殊分析重点

步骤 2:数据获取(通过 mcporter 调用聚源 MCP 接口)

🎯 获取最新财报数据的标准流程(必须严格执行):

第一步:确定当前年份和报告期

# 获取当前年份(如 2026 年)
# 最新年报应为:当前年份 - 1(如 2025 年年报)
# 最新季报应为:当前年份的最新季度(如 2025 年三季报/中报/一季报)

第二步:优先查询最新年报

# 先尝试获取最新年报数据(当前年份 -1)
mcporter call jy-financedata-api.FinancialDataAPI query="公司名 股票代码 2025 年 年报 营业收入 净利润 归属于母公司所有者的净利润"

⚠️ 关键验证:检查返回数据的 date 字段

  • 如果 date 字段显示为多年前(如 2018 年),说明该年报数据不存在
  • 必须降级查询最新季报

第三步:如年报无数据,按优先级查询最新季报

# 按优先级查询:三季报 > 中报 > 一季报
# 1. 先查询三季报(10 月 - 次年 3 月可用)
mcporter call jy-financedata-api.FinancialDataAPI query="公司名 股票代码 2025 年 三季报 营业收入 净利润"

# 2. 如三季报无数据,查询中报(7 月 -9 月可用)
mcporter call jy-financedata-api.FinancialDataAPI query="公司名 股票代码 2025 年 中报 营业收入 净利润"

# 3. 如中报无数据,查询一季报(4 月 -6 月可用)
mcporter call jy-financedata-api.FinancialDataAPI query="公司名 股票代码 2025 年 一季报 营业收入 净利润"

第四步:获取上年同期数据用于对比

# 根据最新报告期,获取上年同期数据计算同比增速
# 如最新为 2025 年三季报,则获取 2024 年三季报
mcporter call jy-financedata-api.FinancialDataAPI query="公司名 股票代码 2024 年 三季报 营业收入 净利润"

第五步:验证数据时效性(必须执行)

  • 检查返回数据的 date 字段,确认是最新报告期(如 2025-09-30)
  • date 字段显示为多年前(如 2018-12-31),说明数据不存在,必须降级
  • 在报告中明确标注报告期类型(年报/三季报/中报/一季报)
  • 在报告中标注数据截止日期(如 2025-09-30)

必须获取的数据模块:

数据类别 mcporter 调用示例 使用服务
利润表 mcporter call jy-financedata-api.FinancialDataAPI query="公司名 股票代码 报告期 营业收入 净利润 归母净利润" jy-financedata-api
资产负债表 mcporter call jy-financedata-api.FinancialDataAPI query="公司名 股票代码 报告期 总资产 总负债 净资产" jy-financedata-api
现金流量表 mcporter call jy-financedata-api.FinancialDataAPI query="公司名 股票代码 报告期 经营现金流 投资现金流 筹资现金流" jy-financedata-api
主营构成 mcporter call jy-financedata-tool.MainOperIncData query="公司名 股票代码 报告期 分产品 主营业务收入" jy-financedata-tool
财务指标 mcporter call jy-financedata-api.FinancialDataAPI query="公司名 股票代码 报告期 毛利率 净利率 销售费用 管理费用 研发费用" jy-financedata-api
盈利预测 mcporter call jy-financedata-api.FinancialDataAPI query="公司名 股票代码 盈利预测 一致预期" jy-financedata-api

数据获取原则:

  • 所有调用必须使用 mcporter call 命令
  • 所有工具入参统一使用 query 参数
  • 所有数据必须记录来源和时间戳
  • 必须验证数据是否为最新报告期(检查 date 字段)
  • 必须获取上年同期数据验证同比增速
  • 如最新报告期数据为空,必须降级查询上一报告期
  • 所有数据必须标注报告期(年报/三季报/中报/一季报)

⚠️ 数据时效性验证(强制要求):

  1. 检查返回数据的 date 字段
    • 正确:"date": "2025-09-30"(最新三季报)
    • 错误:"date": "2018-12-31"(旧数据,说明该报告期不存在)
  2. 如发现 date 字段为多年前,必须立即降级查询上一报告期
  3. 在报告中必须明确标注:
    • 数据截止日期(如 2025-09-30)
    • 报告期类型(如 三季报)
    • 数据来源(如 jy-financedata-api)

步骤 3:报告撰写

标准报告 6 章节:

  1. 公司整体情况:营收、归母净利润及同比变化,增长驱动因素
  2. 分业务分析:按产品/业务线拆分收入结构,各板块增速及贡献
  3. 盈利能力与费用分析:毛利率、净利率趋势,期间费用率拆解
  4. 经营展望:经营计划、分析师盈利预测、行业景气度
  5. 风险提示:财务风险、经营风险、行业风险
  6. 投资建议:未来 3 年预测、估值区间、投资评级

详细报告模板:references/research_report_template.md

步骤 4:图表生成

8 个标准化 echarts 图表:

  • 图表 1-2:年度/单季度营业收入及同比增速
  • 图表 3-4:年度/单季度归母净利润及同比增速
  • 图表 5-6:年度/单季度毛利率、净利率
  • 图表 7-8:年度/单季度期间费用率

echarts 配置示例:references/gildata_mcp_api.md

步骤 5:报告输出

输出格式: Markdown (.md),支持 echarts 直接渲染

输出目录: reports/

文件命名: <股票代码>_earnings_review_YYYYMMDD.md

步骤 6:信息来源标注

必须在报告末尾标注:

---
**数据来源:** 聚源数据、公司公告、Wind、分析师研报
**数据截止日期:** YYYY-MM-DD
**报告生成时间:** YYYY-MM-DD HH:MM
**免责声明:** 本报告仅供参考,不构成投资建议

快速开始

基础调用流程:

  1. 确认环境配置完成(见"环境检查与配置"章节)

  2. 数据获取示例

# 获取利润表数据(营业收入、净利润)
mcporter call gildata_datamap-sse.FinancialDataAPI query="贵州茅台 600519 2025 年 年报 营业收入 净利润"

# 获取主营构成(分产品收入)
mcporter call gildata_datamap-sse.MainOperIncData query="贵州茅台 600519 2025 年 分产品 主营业务收入"

# 获取财务指标(毛利率、净利率、费用率)
mcporter call gildata_datamap-sse.FinancialDataAPI query="贵州茅台 600519 2025 年 年报 毛利率 净利率 销售费用 管理费用 研发费用"

# 获取盈利预测
mcporter call gildata_datamap-sse.FinancialDataAPI query="贵州茅台 600519 盈利预测 一致预期 目标价"
  1. 生成报告
  • 使用 scripts/generate_report.py 脚本生成标准化报告
  • 或使用 scripts/generate_echarts.py 生成图表配置
  1. 查看报告
  • 报告保存在 reports/ 目录
  • 支持 Markdown 直接查看或导出为其他格式

资源清单

/home/liust/openclaw/workspace/skills/jy-a-stock-earnings-review/
├── SKILL.md                 # 本技能说明文档
├── README.md                # 快速入门指南
├── scripts/                 # 脚本工具目录
│   ├── generate_report.py   # 报告生成脚本
│   ├── generate_echarts.py  # echarts 图表生成脚本
│   ├── fetch_financial_data.py  # 财务数据获取脚本
│   └── extract_metrics.py   # 指标提取脚本
├── references/              # 参考文档目录
│   ├── financial_metrics.md # 财务指标定义
│   ├── research_report_template.md  # 券商研报模板
│   └── gildata_mcp_api.md   # MCP 接口文档和调用示例
├── reports/                 # 生成的报告输出目录
└── assets/                  # 资源文件

详细文档说明:

  • 财务指标定义和计算公式:见 references/financial_metrics.md
  • 券商研报标准模板和行文规范:见 references/research_report_template.md
  • MCP 接口完整文档和工具列表:见 references/gildata_mcp_api.md

限制

数据源限制:

  • 必须使用聚源数据 MCP 接口(通过 mcporter 调用)
  • 配置的服务名称:gildata_datamap-sse
  • 可用工具:FinancialDataAPI(财务数据)、MainOperIncData(主营构成)
  • 所有数据延迟至少 15 分钟(非实时)

使用限制:

  • 仅限 A 股上市公司
  • 港股、美股不适用本技能
  • 不构成投资建议,仅供参考

注意事项:

  • JY_API_KEY 需妥善保管,不得泄露
  • 首次使用需完成环境配置(约 10-15 分钟)
  • 报告生成时间约 2-5 分钟(取决于数据获取速度)
  • 所有业务数据必须通过 MCP 实际查询,不得使用估计值
  • 生成报告前必须核实关键数据(营收、利润、分业务收入等)

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Created Apr 3, 2026
Updated Apr 3, 2026

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v1.0.0 · Apr 3, 2026

Initial release of jy-a-stock-earnings-review – generates professional A-share company earnings review reports. - Generates A股上市公司财报点评报告 with 6 core sections in券商研报 style, including financial analysis, business segment breakdown, profitability & expense analysis, outlook, risks, and investment advice. - Fetches all required data via mcporter calls to 聚源数据 MCP services, including financials, industry metrics, sentiment, and valuation data. - Auto-creates 8 standardized echarts visualizations (revenue, profit, margins, etc.) with data source and date labeling. - Supports querying by company name or stock code, with automatic/latest or user-specified report period. - Includes strict environment/setup checks, data validity verification, and clear documentation for installation and usage. - Provides report in Markdown format with chart rendering; source and update time clearly indicated.

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