使用 LLM 动态构建和维护知识库 OpenClaw Skill

用于构建、维护、查询、归档和体检一个由 LLM 持续维护的 Markdown / Obsidian 知识 Wiki。使用场景包括:初始化个人知识库;把 source/ 下按来源分组的原始资料导入 wiki/;整理文章、论文、书摘、访谈、会议记录;维护资料页、实体页、概念页、综合页、对比页、查询归档页;更新 ind...

v1.0.1 Recently Updated Updated 1 day ago

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LLM Wiki

目标

维护一个可积累、可链接、可演化的 Markdown / Obsidian Wiki。每次导入或回答问题时,不只是生成摘要,而是把新知识编译进已有页面:更新实体、概念、综合判断、对比和查询归档,让 Wiki 随使用持续增值。

默认三层结构

source/          # 原始资料层:事实来源,默认只读
wiki/            # 知识编译层:LLM 维护的结构化 Wiki
schema/SKILL.md  # 约定层:本 skill / schema

Knowledge 根目录

Knowledge/ 根目录只放少量结构性入口和工具文件,不放普通知识页。

推荐根目录内容:

Knowledge/
  source/
  wiki/
  schema/
  verify_wiki.py   # 可选:兼容性 wrapper,委托到 schema/scripts/verify_wiki.py
  README.md        # 可选:极简入口

根目录不建议放:

  • 单篇资料摘要;
  • 概念页;
  • 综合页;
  • 主题地图;
  • 临时整理报告。

如需根目录入口,可创建极简 Knowledge/README.md,只链接:

  • [[Knowledge/wiki/README]]
  • [[Knowledge/wiki/index]]
  • [[Knowledge/wiki/综合/Knowledge Wiki主题地图]]
  • [[Knowledge/wiki/log]]
  • [[Knowledge/source]]

原则:根目录负责“入口”,wiki/ 负责“知识”。

source/

  • 原始资料默认只读,不改写正文。
  • 保留原始标题、作者、URL、日期、剪藏元数据、图片引用等。
  • 如需重命名原始资料或补元数据,先征求用户确认。

wiki/

默认目录使用中文:

wiki/
  index.md      # 主索引,保留英文文件名
  log.md        # 操作日志,保留英文文件名
  README.md     # Wiki 说明,保留英文文件名
  资料/
  实体/
  概念/
  综合/
  对比/
  查询/

约定:

  • index.mdlog.mdREADME.mdschema/SKILL.md 等约定文件外,目录名和文件名尽可能使用中文。
  • 术语型专名可保留英文或中英混排,例如 AI Agent.mdOpenClaw.mdClaude Code.mdHarness Engineering.md
  • 不创建英文复数目录,如 sources/concepts/entities/;若发现历史残留且为空,清理;若有内容,迁移到中文目录并更新链接。
  • 文件名应可读、可点击、可长期维护,避免 source-*concept-*synthesis-* 这类机器前缀。

页面类型

资料页:wiki/资料/

用于单篇来源的摘要和定位。应包含:

  • 来源信息:原始文件、URL、作者、日期。
  • 一句话摘要。
  • 这篇资料解决的问题:必须从原文中提取独特问题,禁止跨页复用通用描述
  • 关键结构 / 章节线索。
  • 可沉淀的知识点:必须是从原文抽取的具体判断,禁止使用"若文章讨论 X,应优先连接到 Y"这类通用指引
  • 相关概念 / 实体 / 综合页。
  • 后续精读任务。

实体页:wiki/实体/

人物、组织、产品、项目、工具等。实体页承接事实和背景,不承载过长论证。

  • 实体页只为"知识对象"建档:人物、组织、产品、项目、工具等只有在其本身是分析对象或承接可复用事实时才进入实体页;不要仅因某人是资料作者而创建实体页,也不要在实体页维护文章作者清单。作者信息保留在资料页来源信息或 source 元数据中。

推荐结构:定位 → 关键信息(结构化事实表) → 核心能力/产品特征 → 在知识库中的作用 → 相关来源 → 相关页面

概念页:wiki/概念/

方法、模式、理论、问题意识、框架等。概念页应优先复用和更新,避免同义重复。

推荐结构:定义 → 核心理解/判断 → 与相邻概念的关系 → 相关来源 → 相关页面

反模板规则

  • 每个概念页的"与相邻概念的关系"必须逐一写明具体关联,禁止使用"它把分散在多篇来源中的观点汇聚为可复用概念"等通用模板段落
  • 每个概念页至少应包含:清晰定义、2+ 条独特核心判断、与 2+ 个相关概念的关系说明。

综合页:wiki/综合/

跨来源形成的判断、框架、主题综述、案例矩阵、架构分析等。

每个综合页至少应包含:核心判断、多来源综合(非单来源复述)、与 3+ 篇资料页的交叉引用。

对比页:wiki/对比/

用于区分容易混淆的概念、产品、范式、方案,如 Reasoner与Agent.md

推荐结构:

  1. 一句话结论;
  2. 对比对象定义;
  3. 对比表;
  4. 判断方法 / 使用场景;
  5. 常见误区;
  6. 与知识库主线的关系;
  7. 相关来源;
  8. 相关页面。

最低质量要求:

  • 对比表中的列名不能使用泛泛的 A / B,必须写清具体对象;
  • 必须说明“什么时候选 A,什么时候选 B”;
  • 必须链接至少 2 个概念页或综合页;
  • 禁止复用通用段落,例如“当讨论模型能力时,先判断……”这类可套用到任何对比页的文字。

主题地图页:wiki/综合/

主题地图页属于综合页的一种,用于组织 Wiki 的长期阅读路径和主题主线,不放在 Knowledge/ 根目录。

推荐位置:

  • wiki/综合/Knowledge Wiki主题地图.md
  • 或按专题命名,如 wiki/综合/Agent工程主题地图.md

主题地图应包含:

  • 当前 Wiki 的核心问题;
  • 3-9 条主题主线;
  • 每条主线的推荐阅读顺序;
  • 入口概念页、关键综合页、核心资料页、相关对比页;
  • 页面类型使用说明;
  • 后续整理优先级。

index.md 的分工:

  • index.md 保留全量入口和页面清单;
  • 主题地图负责知识结构、阅读路径和主题导航;
  • 不要让 index.md 承担过多解释性内容,避免变成长文。

查询页:wiki/查询/

把有长期价值的问答归档成可复用页面。查询页应回答明确问题,并链接回相关资料、概念和综合页。

核心工作流

初始化 Wiki

  1. 扫描 source/ 的目录、文件类型和来源分组。
  2. 创建或更新 wiki/index.mdwiki/log.mdwiki/README.md
  3. 为首批资料创建资料页。
  4. 抽取实体、概念、综合和对比页面。
  5. 更新索引和日志。
  6. 检查断链、乱码、重复目录和空目录。

导入资料

  1. 先读 wiki/index.md 定位已有相关页。
  2. 阅读新来源,提取摘要、关键结构、实体、概念和可复用判断。
  3. 创建或更新资料页。
  4. 更新已有实体页、概念页、综合页;优先更新,不轻易新建重复概念。
  5. 标注关系:支持、补充、修正、矛盾、待验证。
  6. 更新 wiki/index.mdwiki/log.md
  7. 运行断链与乱码检查。

专题批次导入

当一次导入同一主题下 5 篇以上资料时,不应只创建多个资料页,还应建立专题结构。

步骤:

  1. 判断是否已有对应综合页或主题地图入口;
  2. 为每篇来源创建资料页;
  3. 建立或更新一个专题综合页,例如:
    • Claude Code源码架构地图
    • Agent时代创业方法论
  4. 抽取共用概念和实体,避免每篇资料重复建概念;
  5. index.md 中分组呈现;
  6. 在主题地图中补充该专题的阅读路径;
  7. log.md 中按专题批次记录,而不是逐篇流水账。

基于 Wiki 回答问题

  1. 先读 wiki/index.md
  2. 再读取相关页面,不要默认全文扫描整个 Wiki。
  3. 回答时引用 Wiki 页面链接。
  4. 如果回答有长期价值,归档到 wiki/查询/ 或更新综合页。
  5. 更新 wiki/log.md

Wiki 层重整 / 主题重构

适用场景:当 source/ 已经导入较多资料,wiki/ 页面数量变多,用户希望提升可导航性、主题聚合度和长期维护性。

步骤:

  1. 先运行体检脚本或等价检查,确认:
    • source 覆盖率;
    • 断链;
    • index 覆盖;
    • UTF-8 异常;
    • 薄页 / 模板残留。
  2. 读取 wiki/index.mdwiki/README.mdwiki/log.md 和已有综合页。
  3. 判断当前 Wiki 的主题主线,而不是按来源目录机械整理。
  4. 如页面数量较多,应创建或更新主题地图页,例如:wiki/综合/Knowledge Wiki主题地图.md
  5. 明确 index.md 与主题地图的分工:
    • index.md:全量目录;
    • 主题地图:阅读路径、主题主线、知识架构。
  6. 优先重构:
    • 薄弱对比页;
    • 薄概念页;
    • 缺少主线归属的综合页;
    • index 中难以导航的长列表。
  7. 更新 README.mdindex.mdlog.md
  8. 最后重新运行断链、覆盖、索引和编码检查。

充实已有页面

  1. 读取目标页面和相关来源。
  2. 如果来源信息不足以支撑完整概念,可搜索外部信息补充(标注来源)。
  3. 补充后更新页面的 updated 日期。
  4. 检查双向链接完整性。

页面质量体检

定期检查薄页和模板残留。页面通过断链检查不代表知识质量合格。

薄页识别

以下页面应优先复查:

  • 概念页少于 800 字符;
  • 实体页少于 800 字符;
  • 综合页少于 1200 字符;
  • 对比页少于 1000 字符;
  • 资料页只有摘要,没有“解决的问题”和“可沉淀知识点”。

薄页不一定必须扩写,但需要判断:

  • 是否只是临时占位;
  • 是否应合并到已有页面;
  • 是否应升级为完整概念页;
  • 是否只需要从 index 或主题地图中降低优先级。

模板残留检查

重点搜索:

  • “它回答了一个长期问题”;
  • “若文章讨论”;
  • “为什么重要”但内容泛泛;
  • “待补充”;
  • “TODO”;
  • A / B 占位列名;
  • 通用“如何使用这个对比”段落。

发现模板残留时,优先基于原始资料和相关页面重写为具体判断;不要只删除标题。

体检脚本

当前 Knowledge Wiki 的可发布体检脚本位于:

python3 Knowledge/schema/scripts/verify_wiki.py

为了兼容既有命令,本 vault 也保留根目录 wrapper:

python3 Knowledge/verify_wiki.py

发布 skill 时,应将 Knowledge/schema/scripts/verify_wiki.py 作为 skill 包内的 scripts/verify_wiki.pySKILL.md 一起打包;根目录 wrapper 只属于当前 vault 的便利入口。

每次批量导入、重构、重命名或主题地图更新后,都应运行。

合格标准:

  • Sources without ziliao: 0
  • Broken wikilinks: 0
  • Pages not in index.md: 0
  • UTF-8 issues: 0

如果脚本结果与人工判断冲突,以人工检查为准,但必须在 wiki/log.md 中记录原因。

不要为了通过脚本而机械创建低质量资料页;资料页仍应满足资料页最低质量标准。

index.md 规范

wiki/index.md 是导航入口。建议结构:

# Knowledge Wiki Index

## 快速入口

## 资料

## 实体

## 概念

## 综合

## 对比

## 查询

每条记录尽量包含:

- [[Knowledge/wiki/概念/上下文工程]] — 一句话说明;状态:evolving。

log.md 规范

wiki/log.md 是按日期维护的阶段性时间线,不做过细流水账。更新原则:

  • 按日期合并:同一天的导入、重构、查询、维护尽量合并到 ## YYYY-MM-DD|主题概览 下,用 ### 按主题分组。
  • 记录阶段性结果:保留关键来源、关键新增/更新页面、核心结论、重要维护决策;不要为每个小操作都追加独立条目。
  • 细节另建记录页:大批量映射、长体检清单、图片迁移表、复杂实验日志等放在对应综合页或 wiki/查询/ 中,log.md 只链接摘要。
  • 当天多次更新时改写当天段落:优先编辑/合并当天已有段落,而不是继续追加碎片条目。
  • 保留后续方向:末尾可维护“当前待办 / 后续方向”,但保持短清单。

推荐格式:

## YYYY-MM-DD|主题概览

### 主题一

- 导入/更新范围:...
- 新增/更新:[[Knowledge/wiki/...]]、[[Knowledge/wiki/...]]
- 关键结论:...

### 主题二

- ...

## 当前待办 / 后续方向

- [ ] ...

常见主题:

  • 初始化与结构调整。
  • 资料专题导入。
  • 概念/综合页深化。
  • 查询归档。
  • 体检与维护。
  • Schema / skill 规则更新。

Frontmatter 建议

资料页:

---
type: source
tags: [source-summary]
source_file: "[[Knowledge/source/...]]"
source_name:
author:
url:
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
status: initialized
---

实体页:

---
type: entity
tags: [entity]
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
status: evolving
---

概念页:

---
type: concept
tags: [concept]
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
status: evolving
---

综合页:

---
type: synthesis
tags: [synthesis]
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
status: evolving
---

对比页:

---
type: comparison
tags: [comparison]
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
status: evolving
---

查询页:

---
type: query
tags: [query]
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
status: archived
---

外部搜索边界

默认优先使用 Knowledge/source/Knowledge/wiki/ 内部资料,不主动用外部搜索替代已有来源。

可以使用外部搜索的情况:

  • 用户明确要求查最新;
  • 概念页需要补充标准定义或官方文档;
  • 资料中的事实具有时效性,且会影响结论;
  • 需要核对产品、模型、公司、论文或法规的最新状态。

使用外部搜索时:

  • 优先使用官方来源、论文、原始公告;
  • 在页面中标注外部来源链接;
  • 区分“来源原文观点”和“外部验证后的事实”;
  • 不要把未经验证的网络信息混入稳定结论。

链接规则

  • 使用 Obsidian Wiki 链接:[[Knowledge/wiki/概念/上下文工程]]
  • 链接到 vault 文件时使用相对 vault 根路径,不使用绝对路径。
  • 重命名文件后必须批量更新所有 [[...]]
  • 响应用户时也尽量使用可点击 wikilink。
  • 双向链接原则:当概念 A 引用概念 B 时,B 的页面也应包含对 A 的反向引用。边界模糊的概念对(如 Harness/环境、Vibe Coding/Agentic coding)应在各自页面中互相说明关系。

编码安全规则

中文内容必须按 UTF-8 写入。当前 Windows / PowerShell 环境中,直接用 PowerShell here-string、Add-ContentSet-Content 写中文容易产生问号乱码。

优先使用:

  • apply_patch 修改 Markdown;
  • 或创建 .py 脚本文件,再用 Path.write_text(..., encoding="utf-8") 写入;
  • 或用 Python read_text(..., encoding="utf-8") 验证文件内容。

避免:

  • 在 PowerShell 命令字符串中直接写大段中文;
  • 用终端显示结果判断文件是否乱码。

每次批量写入后检查:

  • 连续问号;
  • Unicode 替换字符;
  • 典型 mojibake 标记;
  • 断链。

图片与附件

  • source/ 中的外部图片默认不批量下载,除非用户要求或该图对长期理解很关键。
  • 如需本地化图片,下载到 vault 附件位置,并把 Markdown 改为 Obsidian 图片嵌入:![[image.png]]
  • 原始资料层默认只读;图片本地化或改写原始资料前应确认。

安全原则

  • 不覆盖用户原始资料。
  • 不删除非空目录,除非确认内容已迁移或用户明确要求。
  • 批量移动、重命名前先制定映射;执行后检查断链。
  • 用户明确偏好优先于本 schema,例如目录命名、报告是否保留、README 是否保留英文名。

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Created Apr 13, 2026
Updated Apr 18, 2026

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v1.0.1 · Apr 18, 2026

llm-wiki-cn 1.0.1 - 新增 scripts/verify_wiki.py 体检脚本,支持批量检查资料覆盖、断链、索引缺失和编码错误。 - SKILL.md 增加了主题地图页规范、专题批次导入建议和反模板/薄页质量标准。 - 明确根目录推荐结构,建议用 verify_wiki.py 作为兼容性入口。 - 强化资料页/概念页/对比页最低质量要求,补充更多反模板和双向链接规范。

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