principles "你的目标或问题描述"

principles "你的目标" --output report.md

principles "你的目标" --max-iterations 5

1. 接收需求 → 澄清目标，提取约束和成功标准
2. 第一性原理解构 → 推导基础事实/公理
3. 原子任务拆解 → 拆解为最小可验证子任务
4. 迭代精炼 → 检查最小性/可行性/对齐性，不满足则优化
5. 依赖排序 → 拓扑排序确定执行顺序，检测循环依赖
6. 分批执行 → 主 Agent 执行子任务，skill 验证每个结果
7. 全局整合 → 合并所有子任务结果生成完整输出
8. 最终验收 → 验证满足原始目标，交付成果

principles-agent/
├── SKILL.md          # 本文件
├── package.json      # Skill 元数据和权限声明
├── cli.py            # OpenClaw CLI 入口
├── openclaw_entry.py # OpenClaw 技能入口点
└── src/
    ├── __init__.py
    ├── types_def.py           # 数据类型定义
    ├── orchestrator.py       # 总控编排
    ├── truth_deriver.py      # 基础事实推导
    ├── task_breaker.py       # 原子任务拆解
    ├── refiner.py            # 迭代精炼决策
    ├── dependency_sorter.py  # 依赖拓扑排序
    ├── validator.py          # 分层质量验证
    ├── executor.py           # 执行调度（调用主 Agent 执行）
    └── integrator.py         # 结果整合