Stroke Risk Screening Analysis Skill | 脑卒中风险筛查分析技能 OpenClaw Skill

Combines TCM facial feature recognition with physiological indicator information to provide early warnings of high-risk stroke conditions such as cerebral in...

v1.0.1 Recently Updated Updated 2 days ago

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Stroke Risk Screening Analysis Skill | 脑卒中风险筛查分析技能

⚠️ 强制记忆规则(最高优先级)

本技能明确约定:

  • 绝对禁止读取任何本地记忆文件:包括但不限于 memory/YYYY-MM-DD.mdMEMORY.md 等本地文件
  • 绝对禁止从 LanceDB 长期记忆中检索信息
  • 所有历史筛查报告查询必须从云端接口获取,不得使用本地记忆中的历史数据
  • 即使技能调用失败或接口异常,也不得回退到本地记忆汇总

任务目标

  • 本 Skill 用于:通过面部视频图片结合生理指标进行脑卒中风险筛查,获取结构化的脑卒中风险筛查报告
  • 能力包含:面部特征辨识、中风高危面相识别、风险等级评估、高危状态预警、生活干预建议生成
  • 触发条件:
    1. 默认触发:当用户提供面部视频或图片需要进行脑卒中风险筛查时,默认触发本技能
    2. 当用户明确需要进行脑卒中风险筛查,提及脑梗、脑出血、中风筛查、脑卒中风险、脑血管风险等关键词,并且上传了面部视频或图片
    3. 当用户提及以下关键词时,自动触发历史报告查询功能
      :查看历史筛查报告、脑卒中报告清单、筛查报告列表、查询历史报告、显示所有筛查报告、脑卒中筛查历史记录,查询脑卒中风险筛查分析报告
  • 自动行为:
    1. 如果用户上传了附件或者视频/图片文件,则自动保存到技能目录下 attachments
    2. ⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级):如果用户触发任何历史报告查询关键词(如"查看所有筛查报告"、"显示所有脑卒中报告"、"查看历史报告"等),必须
      • 直接使用 python -m scripts.stroke_risk_screening_analysis --list --open-id 参数调用 API
        查询云端的历史报告数据
      • 严格禁止:从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
      • 必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

  • 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
    requests>=2.28.0

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制(强制执行,防止遗漏)

在执行脑卒中风险筛查前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:

第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先)
        路径:skills/smyx_common/scripts/config.yaml(相对于技能根目录)
        完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束:

  • 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值(如 openclaw-control-ui、default、stroke123 等)
  • 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
  • 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
  • 如果用户拒绝提供 open-id,说明用途(用于保存和查询脑卒中筛查报告记录),并询问是否继续

  • 标准流程:
    1. 准备面部素材
      • 提供面部视频或清晰正面照片文件路径或网络 URL
      • 确保面部完整露出,光线充足,无遮挡
      • 可选提供血压、血糖、血脂等生理指标辅助提高筛查准确性
    2. 获取 open-id(强制执行)
      • 按上述流程控制获取 open-id
      • 如无法获取,必须提示用户提供用户名或手机号
    3. 执行脑卒中风险筛查
      • 调用 -m scripts.stroke_risk_screening_analysis 处理素材(必须在技能根目录下运行脚本
      • 参数说明:
        • --input: 本地视频/图片文件路径(使用 multipart/form-data 方式上传)
        • --url: 网络视频/图片 URL 地址(API 服务自动下载)
        • --media-type: 媒体类型,可选值:video/image,默认 video
        • --blood-pressure: 血压值,格式:收缩压/舒张压,如 140/90(可选)
        • --blood-sugar: 空腹血糖值 mmol/L(可选)
        • --blood-lipid: 总胆固醇值 mmol/L(可选)
        • --open-id: 当前用户的 open-id(必填,按上述流程获取)
        • --list: 显示脑卒中风险筛查历史报告列表清单(可以输入起始日期参数过滤数据范围)
        • --api-key: API 访问密钥(可选)
        • --api-url: API 服务地址(可选,使用默认值)
        • --detail: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)
        • --output: 结果输出文件路径(可选)
    4. 查看分析结果
      • 接收结构化的脑卒中风险筛查报告
      • 包含:基本信息、面部特征辨识、风险等级评估、高危预警、生活干预建议、就医指引

资源索引

  • 必要脚本:见 scripts/stroke_risk_screening_analysis.py(用途:调用 API 进行脑卒中风险筛查,本地文件使用 multipart/form-data 方式上传,网络 URL 由 API 服务自动下载)
  • 配置文件:见 scripts/config.py(用途:配置 API 地址、默认参数和媒体格式限制)
  • 领域参考:见 references/api_doc.md(何时读取:需要了解 API 接口详细规范和错误码时)

注意事项

  • 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
  • 支持格式:视频支持 mp4/avi/mov 格式,图片支持 jpg/png/jpeg 格式,最大 100MB
  • 本技能仅作健康风险筛查提示,不能替代专业医学检查和医生诊断,发现高危请及时就医
  • API 密钥可选,如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功,否则忽略鉴权
  • 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本
  • 传入的网络地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,api 服务会自动下载
  • 当显示历史筛查报告清单的时候,从数据 json 中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址,使用 Markdown 表格格式输出,包含"
    报告名称"、"筛查时间"、"风险等级"、"点击查看"四列,其中"报告名称"列使用脑卒中风险筛查报告-{记录id}形式拼接, "点击查看"列使用
    [🔗 查看报告](reportImageUrl)
    格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
  • 表格输出示例:
    报告名称 筛查时间 风险等级 点击查看
    脑卒中风险筛查报告-20260312172200001 2026-03-12 17:22:00 高危 🔗 查看报告

使用示例

# 分析本地面部视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.stroke_risk_screening_analysis --input /path/to/face_video.mp4 --media-type video --open-id openclaw-control-ui

# 分析本地面部照片,附带生理指标(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.stroke_risk_screening_analysis --input /path/to/face.jpg --media-type image --blood-pressure 145/92 --blood-sugar 6.8 --open-id openclaw-control-ui

# 分析网络视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.stroke_risk_screening_analysis --url https://example.com/face_video.mp4 --media-type video --open-id openclaw-control-ui

# 显示历史筛查报告/显示筛查报告清单列表/显示历史脑卒中报告(自动触发关键词:查看历史筛查报告、历史报告、筛查报告清单等)
python -m scripts.stroke_risk_screening_analysis --list --open-id openclaw-control-ui

# 输出精简报告
python -m scripts.stroke_risk_screening_analysis --input video.mp4 --media-type video --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.stroke_risk_screening_analysis --input video.mp4 --media-type video --open-id your-open-id --output result.json

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Created Apr 3, 2026
Updated Apr 3, 2026

Latest Changes

v1.0.1 · Apr 3, 2026

- Documentation wording and formatting were improved in SKILL.md, with some sections made more concise. - No logic, functional, or code changes were made in this version. - All API usage rules and user-flow constraints remain unchanged.

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