Workswith Claw - 智能家居中间件

为家，注入灵魂

概述

Workswith Claw 是一个独立运行的智能家居中间件，通过调用 Home Assistant API 实现设备控制、语义化理解、习惯学习和智能预判，让你的家真正"懂"你。

注意：本项目不是 Home Assistant 集成插件，而是一个独立的后端服务，通过 HA API 与 Home Assistant 交互。

与 Home Assistant 的关系

• 调用方式：通过 HA 长期访问令牌调用 REST API
• 独立运行：可运行在任何支持 Python 3.9+ 的设备上（Mac mini、Linux 服务器、Docker）
• 自动化写入：用户采纳建议时，会在 ~/.homeassistant/automations/ 目录创建 YAML 自动化文件（需确保 HA 自动化目录正确配置）

权限与凭证

本服务需要以下权限：

核心功能

1. 设备语义化

• 自动识别空间/功能标签
• 全部设备有序管理
• 跨品牌设备统一调度

2. 意图理解

• 自然语言模糊匹配
• 说"洗澡"就知道开浴霸
• 说"看电影"自动调节氛围

3. 习惯学习

• 从使用数据中发现规律
• 主动优化建议
• 预判需求，主动服务

4. 隐私优先

• 所有数据本地运行
• 不上传云端
• 支持离线运行

系统要求

快速开始

1. 安装

# 克隆项目
git clone https://github.com/workswith/claw.git
cd claw

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env，填写 HA 地址和 Token

2. 配置 Home Assistant

1. 打开 HA 设置 → 用户 → 长期访问令牌 → 创建令牌
2. 复制令牌到 .env 文件

HA_URL=http://192.168.x.x:8123
HA_TOKEN=你的令牌

3. 启动服务

python -m uvicorn src.main:app --host 0.0.0.0 --port 8081

4. 访问 Dashboard

打开浏览器访问 http://localhost:8081/dashboard 查看设备状态、数据洞察和系统配置。

使用示例

场景联动

"我要洗澡了"
→ 浴霸预热到 45°C
→ 浴室灯光开启
→ 排气扇开启

"看电影"
→ 投影仪开启
→ 窗帘关闭
→ 氛围灯调暗
→ 空调调至 24°C

文件结构

workswith-claw/
├── SKILL.md
├── README.md
├── requirements.txt
├── config/
│   └── devices.yaml        # 设备配置文件
├── src/
│   ├── main.py             # FastAPI 入口
│   ├── api/               # API 路由
│   ├── core/              # 核心逻辑
│   ├── models/            # 数据模型
│   ├── services/          # 业务服务
│   └── storage/           # 本地存储
├── static/                # 前端静态资源
└── tests/                 # 测试用例

API 接口

依赖

• Python 3.9+
• FastAPI
• Home Assistant Client
• sqlalchemy

数据安全

• 本地存储，不上传云端
• 用户掌控，可随时清除
• 支持离线运行

权限

• home_assistant：集成 HA API
• local_storage：保存设备状态和习惯数据

让每个家庭都有一个懂你的 AI 伙伴